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（所有圖片均由 Texintel 提供） 本文由紡織品專家兼 WhatTheyThink 撰稿人傾情撰寫，分享了她對時裝設計及其未來的看法和關鍵要點——正如她在2025年伊斯坦布爾舉行的“Design2Futures”峰會上所闡述的那樣。倫敦時尚學院創新機構負責人 Matthew Drinkwater 提出了一個非常重要的觀點：「人工智慧不會取代設計師；相反，它將提升他們的創造潛力，使他們能夠實現以前從未想過的成果。」請務必閱讀文章以了解全文！   如果創造力、永續性和效率能夠在世界上最傳統的行業之一中無縫融合，那會怎麼樣？ 時尚產業正處於一個轉折點，人工智慧 (AI) 和擴增實境 (AR) 等尖端技術有望帶來前所未有的變革，在應對緊迫挑戰的同時，釋放出無限機會。智慧製造和創新設計流程尤其體現了這一點。但機會與責任相伴——適應、協作和引領的責任。 本文分享了我們對時裝設計及其未來的想法和關鍵要點——正如 2025 年在伊斯坦堡舉行的「Design2Futures」峰會上所提出的。 這次高峰會為「METAMORPHOSIS」計畫畫下了圓滿句點。該計畫由伊斯坦堡成衣及服裝出口商協會（IHKIB）牽頭，旨在提升土耳其成衣和紡織業的全球競爭力。透過支持企業和中介機構，該計畫致力於將土耳其成衣和紡織業融入全球價值鏈。其主要重點是透過數位轉型、與國際標準接軌以及環境永續的解決方案，賦能這些產業的中小企業。   時裝設計及其未來的關鍵要點 時尚產業的未來始於人工智慧： 人工智慧與時尚的融合並非曇花一現，而是一場重塑。人工智慧正在重塑時尚產業的各個層面，從服裝設計到供應鏈管理，甚至提升顧客體驗。這種數位化轉型已不再是可有可無的。為了保持時尚產業的競爭力和影響力，專業人士和組織必須重新思考其運作方式。 但這種演變並非沒有挑戰。從保留設計的真實性到在歷史悠久的手工藝勞動力中實現數位素養，前進的道路需要創新、透明和協作。數位轉型是時尚產業連結傳統與創新的橋樑。透過深思熟慮地利用技術，我們可以在保護傳統文化的同時，滿足現代、永續和互聯世界的需求。   重新定義設計的創造力與真實性 業界在採用人工智慧方面面臨的最大障礙之一是如何在人工智慧輔助設計中保持真實性和創造力。人們普遍擔心人工智慧會取代人類的創造力，但像人工智慧驅動的設計策展這樣的工具能夠增強設計，而非取代人類。例如，人工智慧工具現在允許設計師將草圖動畫化，創造出逼真的視覺效果，從而加快設計迭代。這並非為了實現藝術的自動化，而是賦予設計師更快、更精準地將創意變成現實的能力。倫敦時尚學院的開創性工作表明，教授人工智慧提示功能可以增強設計師的控制力，同時保持創作過程的人性化。 倫敦時尚學院時尚創新機構負責人Matthew Drinkwater完美地詮釋了這一願景，他表示： 「 人工智慧不會取代設計師；相反，它將提升他們的創造潛力，使他們能夠實現以前從未想像過的成果。」 這句話強調了倫敦時裝學院致力於將技術與創造力相結合，以賦能下一代創新者。這些進步也解決了時尚教育的另一個重大挑戰。隨著人工智慧作品集成為課程應用中不可或缺的一部分，定義學術界如何衡量真實性已成為一個緊迫的爭論話題。這一演變凸顯了教學的重要性，不僅要教授設計，還要教授負責任且策略性地使用人工智慧工具。 規模化個人化： 想像一下，為每位消費者提供量身訂製的服裝，避免過度生產造成的浪費。由於採用AR和AI賦能的個人化虛擬形象和虛擬試穿技術，這種可能性正在成為現實。這些工具能夠實現更佳的試穿效果、更少的退貨，並增強品牌與顧客之間的連結。 其影響是巨大的： 根據在伊斯坦堡舉行的 Design2Futures 高峰會上分享的見解，人工智慧驅動的虛擬試衣間正在降低主要零售品牌的退貨率，同時提升客戶滿意度。但仍有工作要做。為了充分發揮這項技術的潛力，產業必須將其深度整合到供應鏈中，確保透明度、可追溯性和功能校準。 透過創新加速永續發展： 永續發展不再只是時尚產業的一種選擇，而是一項使命。人工智慧在實現永續發展方面發揮關鍵作用。透過實現更智慧的製造流程，人工智慧可以支援按需生產模式並減少織物浪費，而織物浪費是該行業環境足跡的重要組成部分。創新不止於此。想像一下，配備感測器的智慧紡織品可以提高供應鏈的可追溯性，或者數位原型可以消除對實體樣品的需求。人工智慧和擴增實境 (AR) 正在將永續發展的努力從構想轉化為可操作、可衡量的成果。像 Printful 這樣的公司已經憑藉其按需生產模式開闢了道路，但隨著行業展望未來，更多組織必須採用類似的方法，建立循環未來。 提升員工的數位素養與協作： 將人工智慧和擴增實境 (AR) 全面融入時尚工作流程的關鍵障礙之一是提升員工的數位素養。如果傳統手工藝者缺乏合適的技能和工具，他們就有可能被排除在這場數位革命之外。倫敦時裝學院的創新機構在應對這項挑戰方面發揮著至關重要的作用。透過培養下一代產業專業人士，並將 3D 設計、攝影測量和體積捕捉等數位工具融入教育，時尚產業正在打造一支面向未來的勞動力。然而，要真正產生影響，這項工作必須在整個產業範圍內推廣，企業必須積極投資提昇團隊技能。 協作是進步的關鍵： 任何數位轉型都無法孤立地取得成功。人工智慧在時尚產業的成功取決於整個供應鏈的透明度和協作。開放的溝通和資料共享，加上強有力的隱私保護，將確保所有利害關係人——從設計師到製造商再到零售商——都能從這項新技術中獲益。 協作不僅是一種策略，更是必需。智慧製造中心和共享數據平台等措施展現了互聯互通的產業如何提升效率、釋放創新、減少浪費。 將願景轉化為行動： 人工智慧與時尚的融合已不再遙不可及；在倫敦時尚學院等先鋒機構的推動下，它正在發生。無論是實施虛擬試穿、將永續性融入製造業，或是變革教育，都蘊藏著巨大的機會。但時尚產業必須積極應對，打破藝術與科技之間的壁壘，為時尚塑造一個更美好、更負責任的未來。時尚的數位轉型已在進行中，但我們需要您的聲音、專業知識和創造力來引領它朝著正確的方向發展。無論您是設計師、零售商還是行業學者，現在都應該重新思考您在這個快速變化的行業中的角色。   摘要重點 本文探討了人工智慧對時尚產業的深遠影響，強調了其在虛擬試穿、永續製造和教育轉型等領域推動創新的能力。 它強調時尚產業迫切需要將藝術與科技結合，以建立更具道德和前瞻性的未來。透過鼓勵創意人士、零售商和學者利用人工智慧驅動的工具，該作品呼籲人們積極參與塑造產業的數位化變革。   內容來源: https://whattheythink.com/