任何不熟悉資料管理和人工智慧的人,在過去幾年可能都過得非常艱難。不可否認,它們影響我們生活的方方面面,從人際互動到商業交易。標籤和包裝行業也不例外。
印刷聯盟首席經濟學家安迪‧帕帕羅齊指出,影響力並不限於單一領域。 “從品質控製到供應鏈管理,從客戶偏好分析到基於這些偏好的個性化,每項關鍵任務功能都受益於人工智能和卓越的數據管理——即創建、維護和訪問相關且強大的數據庫。”
「我不知道大家是否意識到這種變化有多快,」Imagine AI Live 聯合創始人兼執行長 Steve Metcalf 指出。 「但我首先要說的是,[在印刷和包裝行業],在為客戶管理數據方面已經積累了豐富的專業知識。例如,如果你為製藥公司打印標籤,你必須確保所有標籤都正確無誤。印刷和加工企業需要處理海量數據和信任。對於這類新興能力,隨著推理中的生成式人工智能以及我們耳熟詳、詳詳並且
Paparozzi 指出,我們可以將資料分為三大類,在每類中,資料管理都是必需的,但人工智慧在資料管理方式方面正在取得巨大進步。
- 結構化資料(例如財務資料、市場人口統計和客戶資料)可以完美地融入傳統的電腦電子表格中。
- 電子表格無法很好處理的非結構化數據,例如音訊檔案、視訊檔案和文字檔案。
- 半結構化數據,例如物聯網 (IoT) 感測器產生的數據,是兩者的混合。
他強調,人工智慧可以幫助分析所有這些信息,幫助確保包裝印刷商做出全面的最佳決策,而不是僅僅依靠「直覺」或猜測。
那麼它下一步會走向何方呢?這很難預測,尤其是考慮到人工智慧領域似乎每天都在快速發展。
梅特卡夫特別指出,他認為產業最大的變革將更多來自於意識而非其他因素。幾乎不可能跟上每一項創新,因此許多印刷企業甚至不知道某些功能的存在。他認為,這很可能是我們短期內(未來12-18個月)將看到的最大轉變。
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