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Konica Minolta Business Solutions（UK）宣布擴大與 Color-Logic 的合作關係，將全新的金屬質感與裝飾效果導入標籤市場，協助標籤加工廠與商業印刷業者透過 AccurioLabel 400 數位印刷設備與白色碳粉技術，打造更具差異化的高附加價值標籤產品。 此次合作建立在 Konica Minolta 先前導入 Color-Logic 設計與裝飾工具於單張印刷應用的基礎上，進一步延伸至標籤與包裝印刷領域。新方案結合銀色標籤材料與 Konica Minolta 白色碳粉印刷技術，可直接在線完成金屬質感印刷，無需後加工燙金或特殊後加工設備，展現數位印刷在短版與客製化生產上的靈活優勢。 Color-Logic 共同創辦人暨銷售與行銷總監 Mark Geeves 表示，任何印刷於銀色標籤材料上的圖像，都能轉換為高質感的金屬效果，並能以可預測的方式縮短產品上市時間。所有效果皆可透過印刷機一次完成，設計師還能在正式印刷前預先視覺化效果，大幅提升設計與生產效率。 根據雙方公布的資訊，透過白色碳粉與金屬基材的組合，系統可創造多達 924 種金屬色彩，其中包含 50 種不同層次的金色效果。這種做法與 MGI 數位裝飾方案所提供的高質感視覺價值相近，但其優勢在於可完全在線完成，減少額外後加工流程與設備投資。 Color-Logic 的軟體套件提供終身授權，設計人員可直接在 Adobe Photoshop 與 Illustrator 中建立金屬與裝飾效果，不需複雜的遮罩設定或手動調整色彩。系統同時具備結構化金屬色彩管理與效果預覽功能，可在生產前模擬最終視覺效果，協助品牌維持色彩一致性，並降低因設計判斷誤差造成的材料浪費。 Geeves 表示，Konica Minolta 的客戶現在能以更可預測且更符合設計流程的方式生產金屬質感標籤，讓產品在貨架上更具視覺吸引力。此次深化合作，也將協助英國市場更容易取得高階數位裝飾與金屬效果應用工具。 強化後的合作方案，將為 Konica Minolta 客戶在多個標籤與包裝印刷市場帶來新的商機，包括精品標籤、短版與版本化包裝、高階快速消費品與化妝品標籤、收藏品與限量版產品，以及其他需要高視覺衝擊效果的特殊應用。由於無需額外後加工即可完成金屬效果，因此特別適合少量、多樣且高毛利的標籤印刷業務。 Konica Minolta Business Solutions（UK）專業印刷類別經理 Malcolm Smith 表示，與 Color-Logic 的合作持續朝向能為客戶帶來實際價值的方向發展。將這項印刷技術延伸至標籤市場後，能協助加工廠與商業印刷業者以更簡單的方式實現高質感金屬效果，進一步提升產品差異化能力與市場競爭力。 隨著品牌包裝愈來愈重視貨架辨識度與短版客製化需求，此次合作也反映出數位印刷技術正逐步朝向「印刷＋裝飾」整合化發展。透過白色碳粉、金屬基材與設計軟體的整合應用，Konica Minolta 與 Color-Logic 正為標籤與包裝印刷市場提供更具效率、更具彈性且更容易導入的金屬裝飾解決方案，也進一步展現數位印刷與印刷技術在高附加價值標籤與包裝應用上的發展潛力。   內容來源： https://www.labelsandlabeling.com/

  過去，印刷公司的新客戶往往透過電話、Email或表單聯繫，但隨著消費者與企業採購習慣改變，越來越多人習慣先在線上搜尋資訊，再決定是否進一步詢價或與業務聯繫。對商業印刷企業而言，如何即時回應網站訪客需求，成為印刷數位轉型過程中的重要課題。 AI聊天機器人（AI Chatbot）正逐漸成為印刷企業提升客戶互動的新工具。它不僅能回答常見問題，也能協助訪客了解產品服務、收集需求資訊，並引導潛在客戶進入下一步銷售流程。透過AI印刷應用，企業能在不取代業務團隊的情況下，提高網站互動效率，降低客戶流失機會。   AI聊天機器人提升客戶服務，推動印刷企業數位升級 現今客戶不再期待只能在營業時間獲得回覆，無論是在下班後比較供應商，或是在工作期間查詢印刷需求，都希望能快速取得答案。 導入AI網站聊天功能後，印刷企業可以即時提供服務，包括： 回覆交期、檔案準備、加工方式、運送等常見問題。 在非營業時間持續接觸潛在客戶。 減少重複性詢問，讓業務人員投入更高價值的客戶溝通。 引導訪客找到適合的產品、服務與相關資訊。 對印刷業而言，AI不只是客服工具，更成為印刷數位轉型的一環，協助企業建立更即時、更有效率的客戶服務模式。   從詢問到報價，AI協助優化印刷銷售流程 有效的AI聊天機器人不只是回答問題，更能協助客戶完成採購流程。 推薦適合的印刷產品 AI可以根據訪客需求，例如產品類型、用途與預算，推薦適合的印刷方案，協助客戶更快找到方向。 篩選潛在客戶需求 AI可提前蒐集專案類型、數量、交期與預算等資訊，讓業務團隊收到更完整的需求內容，提高後續溝通效率。 加速報價流程 透過事前收集印刷規格，AI能減少來回確認時間，協助企業更快速完成報價與服務。 這些功能也讓智慧印刷管理不再侷限於生產端，而逐漸延伸至客戶關係與業務流程管理。   AI輔助而非取代人員，打造智慧印刷管理新模式 許多人擔心AI客服會取代人工服務，但成功的導入方式並非取代人員，而是讓AI處理重複性工作，將更複雜的需求交由專業團隊負責。 AI適合處理： 常見問題回覆 基礎產品推薦 潛在客戶資料蒐集 預約聯繫 問題分類與轉接 但當客戶需要客製化印刷方案、大量訂單報價、創意建議或專業規劃時，仍需要業務與技術人員提供經驗判斷。 因此，未來的智慧印刷管理將更強調「AI＋專業人才」的協作模式，透過自動化提升效率，同時保留印刷產業所需的人際溝通與專業服務。   印刷數位轉型持續深化，AI成為企業競爭新工具 並非所有印刷企業都需要立即導入AI聊天工具，但對於網站流量穩定、經常接收線上詢問，或希望提升客戶服務效率的企業而言，AI已成為值得評估的數位工具。 除了客服之外，AI未來也將持續應用於印刷業的更多環節，包括生產管理、資料分析、流程自動化與客戶關係管理。 隨著客戶期待持續改變，印刷數位轉型已不只是設備升級，而是涵蓋行銷、服務與營運模式的全面轉變。透過AI印刷應用與智慧印刷管理，印刷企業能在提升效率的同時，創造更流暢的客戶體驗，迎接下一階段的產業競爭。   內容來源： https://www.piworld.com/

全新 Folacoat Speed 塗佈版專為單張紙膠印的高速生產而設計，旨在實現穩定的製程並減少印刷生產中的停機時間。（圖片來源：Folex）   Folex 推出全新上光版 Folacoat Speed ，專為高速生產的平版印刷設計，目標在於提升生產穩定性並降低停機時間。在當前包裝產業對效率要求持續提升的情況下， 包裝後加工 環節也正面臨更高的運作標準。   高速平版印刷下的穩定性與效率提升 該上光版針對高負載生產環境開發，透過優化的高分子塗層設計，使上光過程更平穩且均勻。根據測試，可支援最高每小時 21,000 張的印刷速度。 在實際生產中，常見的滾筒跳動與堆墨問題也獲得改善，有助於減少清潔與維護頻率，進一步提升整體生產效率。   Folacoat Speed 強化包裝後加工製程表現 在印前與後加工流程中，Folex 同步導入藍色保護膜設計，提高裁切與定位辨識度，使操作更直覺、精準。 該產品亦可與 Folacomp 底膜搭配使用，在高產能條件下維持穩定輸出品質，強化整體包裝後加工流程的一致性與可靠度。 Folex 表示，此次產品開發回應的是印刷產業對高速生產與穩定流程的雙重需求，並將於 FESPA 展會正式亮相。   內容來源: https://www.print.de/

●Adobe首席數碼媒體技術工程顧問黃耀興(左)及Adobe代理商展碁國際專案經理曹聖庚 (右)，攜手積極推廣Adobe Firefly新一代AI創新工具    隨著生成式AI技術快速興起，Adobe Firefly等創新工具正加速重塑設計與印刷產業的工作流程與商業模式。為了深入了解這波技術革新帶來的變化與應用趨勢，本刊特別專訪近日來台參加Adobe新一代AI工具發布會的首席數碼媒體技術工程顧問黃耀興，分享他對生成式AI在創意產業中的觀察與實踐。 黃耀興顧問指出，AI並非取代創作者，而是擴展創意的邊界。從圖像生成到品牌一致性管理，AI技術帶來的不僅僅是效率提升，更是創作流程的革新。隨著Photoshop生成填充、Illustrator生成上色及Adobe Express等工具的逐漸普及，印刷、設計、行銷、自媒體與教育等多元場域的專業人士，正在重新定位自身的專業價值與競爭優勢。 同時，此次也與Adobe代理商展碁國際專案經理曹聖庚，一同分享市場的應用趨勢與實務經驗，並從實務角度剖析Adobe AI技術如何助力創意產業，實現數位轉型與競爭力提升。 ●Adobe首席數碼媒體技術工程顧問黃耀興，分享對生成式AI在創意產業中的觀察與實踐 Q1：試著分享您們目前在產業中的角色與職責。 A：我們一直對數位內容與創意軟體充滿熱情，希望能把技術與實際應用結合，協助產業轉型升級。目前我們的工作主要分成三個面向，茲說明敘述如下： (一)技術支援╱協助企業客戶導入Adobe解決方案，處理帳號管理、授權設定與產品功能應用等問題。近年來，隨著AI工具如Firefly、Photoshop AI編輯等功能快速發展，我們也投入大量心力協助客戶掌握這些新工具。 (二)教育訓練╱定期與國內企業、學校、設計單位等合作舉辦相關教學活動，推廣如Adobe Express、生成式AI等應用，期望協助設計師與創作者，提升工作效率與數位能力。 (三)行銷推廣與通路支援╱協助經銷夥伴辦理教育活動，參與產品推廣策略規劃，讓Adobe工具能更有效率地深入市場。 整體來說，Adobe技術工程顧問的角色是「產業與技術溝通的橋樑」，不只是單純的產品講解者，更是「解決方案的推動者」。原廠的目標，除了輔導代理商與經銷商進行教育訓練之外，也讓所有創意工作者與企業能夠真正了解、掌握並善用最新的創意工具與工作流程，進一步推動產業的數位轉型與創新升級。 ●Adobe首席數碼媒體技術工程顧問黃耀興，參加Adobe新一代AI工具發布會演講   Q2：Adobe Firefly與Sensei AI技術的導入，對於平面設計、印刷與多媒體產業帶來了哪些具體的變化與影響？ A：我們從產業觀察的角度來看，生成式AI的迅速興起，特別是Adobe Firefly正在重塑平面設計及印刷產業的競爭格局。Firefly不只是在獨立平台存在，其還能夠整合Photoshop生成填充、Illustrator生成上色等功能中，提升影像編輯與插畫上色效率，進一步革新設計到印刷的工作流程。而Adobe Express結合Firefly生成素材，提供輕量化、快速設計方案，特別適合應用在社群媒體與短版印刷提案，增強印刷廠與客戶互動效率。 在過去，針對設計外包、製作交期與版權合規，一直是設計公司、輸出中心、印刷廠所面臨的主要挑戰，而Adobe Firefly的導入，正在加速推動設計流程數位化與服務價值的轉型。以下整理出Firefly對創意設計、印刷相關產業所帶來的三大衝擊與變化，期許能夠協助業者在AI時代下，重新定位自身在市場中的角色與競爭優勢： (一)設計交期大幅縮短，降低對設計外包依賴╱Firefly可透過文字生成，快速產生多種視覺草圖，應用於印刷廠或輸出中心在客製化包裝、文宣、簡易插圖、延展背景設計等作業上，直接由現場人員初步生成提案，減少反覆溝通成本，縮短決策時間。 (二)小量多樣、短版印刷需求激增╱Firefly的AI生成能力可快速產製多變構圖與風格，搭配數位印刷技術，加速客製化行銷應用，例如企業禮贈品、少量包裝、獨立出版品，滿足市場對「獨特性」的期待。 (三)版權與授權模式的挑戰與轉型╱Firefly強調商用安全授權素材，但產業需要重新建立對AI生成圖像之授權認知與責任歸屬規範，尤其是在商標、包裝圖像、出版品插畫等有版權風險的項目，將帶來法務合規與客戶教育上的轉型需求。 ●Adobe Firefly 4最新版本，整合更強大的生成模組，支援高精細度影像生成、商業授權與多語系提示詞，滿足專業創作需求   Q3：您觀察到哪些產業或客群最先採用這些AI工具？他們在實際應用中獲得了哪些效益？ A：目前市面上導入最積極的包括以下三類： (一)電商與零售業╱需大量商品展示圖與促銷素材，Firefly可在數分鐘內生成符合情境的視覺內容，將素材更新週期從幾天壓縮到幾小時內。 (二)行銷與公關公司╱需快速應對多平台、多主題的設計需求，透過AI協助製作簡報、社群貼文與影片模組，有效節省人力並提升創意效率。 (三)教育與自媒體創作者╱中小學教師、講師與KOL使用Express或Firefly製作教材、縮圖與海報，降低設計門檻，也加速了創作的週期。 而這些早期導入者給出的共同回饋關鍵字是：「省時間、保品質」，這也正是生成式AI真正落地的價值體現。 Q4：在商業應用方面，Adobe的AI技術如何協助企業提升品牌形象、優化設計流程，並實際帶來效率與創意表現的提升？是否有具體的應用案例可以說明？ A：Adobe的AI技術正在協助企業在品牌形象、內容產出與設計流程上實現實質轉型。以Adobe Firefly為核心的生成式AI，不僅可根據品牌風格生成一致性的圖像內容，搭配Adobe Express的Brand Kit模組，企業能預設字體、色彩與Logo，就算是非設計人員也能快速製作出符合品牌調性的行銷素材。Creative Cloud平台提供跨工具雲端協作能力，設計師可在Photoshop或Illustrator中即時同步檔案，主管則能直接線上審稿與批註，大幅提升團隊的作業效率與反應速度。 在實際應用上，我們曾經與一家大型百貨公司合作，他們的社群團隊需要每日更新主題圖文與活動視覺。導入Firefly之後，他們將文字創意輸入後即可自動生成封面圖，平均設計時間從每張45分鐘縮短至10分鐘內，一週便可節省超過15小時的設計工時。另一家出版設計公司，也導入Firefly作為風格草圖生成工具，設計師不再從空白畫面開始，而是以AI建議稿作為創意起點，讓創作更聚焦、也更具探索性。這些案例顯示，生成式AI已經從創作輔助工具，進一步成為提升效率、節省成本、加強品牌一致性的關鍵生產力引擎。

●圖1：從紙本到螢幕，閱讀不再只是線性吸收，而是多媒體、多場景的即時互動體驗，出版業正面臨重塑與轉機    數位時代下的閱讀轉變 隨著數位科技的迅速發展與普及，人們獲取資訊和知識的方式正經歷一場前所未有的深刻變革。過去，紙本出版物長期以來是大多數人主要的知識來源，讀者習慣於線性、單向的閱讀模式，內容的選擇和呈現多由出版者主導。這樣的傳統模式，雖然有助於內容的系統化和完整性，但也限制讀者的參與度與互動性。 進入數位時代後，網際網路的普及、智慧型手機和平板電腦等行動裝置的盛行，以及社群媒體的爆炸性成長，改變了人們的閱讀習慣與資訊消費方式。現代讀者不再滿足於被動接收內容，而是追求更快速、即時、個人化的資訊體驗。碎片化閱讀成為主流，圖像、影音等多媒體內容大幅增加，閱讀的形態變得多元且靈活。這種變革同時也為傳統紙本媒體帶來巨大挑戰，不僅讀者注意力被分散，廣告收益也因而大幅下滑，出版產業面臨轉型的壓力與契機。(見圖1) AI賦能的對話式閱讀 在數位浪潮與資訊爆炸的時代，人工智慧(AI)技術的迅猛發展，為閱讀生態帶來前所未有的轉變AI不僅能快速處理海量文字與數據，更突破性地實現自然語言理解與人機互動對話。閱讀，於是從過往單向的資訊接收，轉變為一種即時互動、隨時提問、深度探討的動態過程，標誌著對話式閱讀時代的來臨。 對話式閱讀強調知識的動態流通和個人化的學習體驗，透過與AI智慧系統的雙向交流，讀者不再只是被動地吸收資訊，而是能夠精準篩選、深入理解內容，並獲得量身訂製的解答與推薦，從而提升學習的效率與樂趣。這種模式重新定義了「閱讀」的意義，也為傳統媒體產業注入了嶄新的創新動能。 「AI讀聰明閱」正是這場閱讀革命中的先行者，將《設計印象雜誌》傳統優質內容，轉化為能與讀者智慧互動的知識夥伴。透過AI驅動的對話式閱讀平台，讀者能夠隨時隨地與內容展開深度的交流，開啟前所未有的個人化閱讀旅程。這不只是數位化內容的進一步升級，更代表一個以讀者為中心、強調互動與智慧的全新閱讀時代正式到來。 未來，隨著技術日益成熟、應用場景不斷拓展，對話式閱讀將在教育、專業學習、資訊檢索等領域發揮更大影響力，推動整個閱讀生態系的革新與成長。 對話引領智慧閱讀新篇章 在傳統閱讀中，讀者多以被動角色接收作者或編輯預先整理的內容，無論是紙本書、電子書或網路文章，大多以線性、單向的方式呈現，缺乏互動與即時釐清的機會。特別面對專業性高、知識密度大的設計文章，這樣的模式更容易讓理解中斷，難以深入探索或延伸思考。(見圖2) ●圖2：閱讀不再只是被動接收，對話式閱讀讓知識深入與互動成為可能，突破線性限制，特別適用於高知識密度的內容，助力讀者即時釐清與延伸探索，開啟智慧閱讀新篇章 AI對話式閱讀的價值，在於讓閱讀從被動接收轉為主動對話，讀者成為與內容互動的參與者。透過AI技術，讀者在閱讀時可以隨時提問，系統根據語意理解與資料庫即時回應，並引導相關議題，鼓勵多層次的探索。閱讀因此不只是靜態瀏覽，而是持續進行的智慧對話。 當《設計印象雜誌》的專業內容搭載於AI對話式平台後，不再是靜態資料庫，而是轉化為智慧知識夥伴。設計理論、品牌策略、案例分析等內容可以隨著讀者的提問，進而提供精準回應，並引導延伸主題。知識不再是單向傳遞，而是在互動中被活化、促進理解與應用。 AI對話式閱讀更會主動推薦關聯主題或案例，引導讀者從單一問題拓展更寬廣的知識脈絡。每次提問、追問，都是主動參與的一部分，讓閱讀成為持續學習、思考的歷程，賦予內容更多層次的生命力。這種智慧互動打破時間與空間限制，更讓專業文章「活」起來，讀者與知識的關係也因此被重新定義。(見圖3、4) ●圖3(左)：讀者透過對話框提問，可以即時獲得印刷設計文章重點解析，閱讀體驗更為清晰、靈活 ●圖4(右)：以問帶讀方式，透過自然語言互動釐清觀念，進而打造主動參與、深度學習的閱讀場域   對話式閱讀的主要優勢 對話式閱讀的核心價值，在於將傳統靜態的閱讀體驗，轉化成為充滿互動與啟發性的智慧對話過程。這種模式不只是單純的「讀文字」，而是讓讀者透過即時問答、個性化指引、深度探索與遊戲化互動，主動參與知識的活化與共創。以下針對其四大主要優勢進行說明： (一)個性化的智慧解答╱AI能夠根據讀者的問題，提供量身打造的回應。舉例來說，對於永續包裝設計的新手，AI會從雜誌中提取相關理論與案例，搭配淺顯易懂的說明，幫助理解基礎概念；而進階讀者則能進一步要求深入探討特定細節或最新趨勢，滿足多層次的學習需求。 (二)即時且精準的問答服務╱讀者無論身處何地、何時，都能隨時透過對話形式提問，獲得即刻回應。相較於傳統搜尋引擎，AI對話更能過濾資訊雜訊，提供更精準且符合上下文的答案，節省搜尋時間並提升實用性。 (三)知識的深度鏈結與延伸╱AI不僅僅會回答單一問題，還會透過對話自然引導，帶領讀者深入探索相關主題，串聯雜誌中多篇文章的知識點，打破章節或篇幅的限制，讓理解更全面。例如從「印刷油墨環保標準」引申至「國際規範比較」，幫助拓展視野與深化認知。 (四)活化閱讀體驗，增進學習趣味╱對話式閱讀打破了單調文字的限制，結合互動小測驗、挑戰題等遊戲化元素，提升了參與感與趣味性。這種方式並讓專業知識不再枯燥，激發讀者主動思考與內化應用，促進持續學習與成長。(見圖5) ●圖5：對話式閱讀顛覆傳統閱讀模式，透過個性化解答、即時互動、深度串聯與遊戲化設計，讓知識獲取變得更快速、有趣且貼近需求，打造真正以讀者為核心的智慧學習體驗 

對話式閱讀的應用場景 當前AI人工智慧技術飛速進步，對話式閱讀正逐漸成為改變知識傳遞與學習模式的關鍵利器。這項技術適用範圍廣泛，涵蓋產業內的專業從業者、各階段的學生、企業內部員工，以及從事行銷與廣告的相關人員。 對於印刷、設計及包裝等產業的專業人士而言，對話式閱讀提供了一個即時互動的平台，讓他們能隨時查詢最新的技術資訊、設備使用建議及材料搭配方案，甚至能夠從系統中獲取設計靈感，進一步提升工作效率並解決實際操作中所遇到的難題。這種即時且專業的互動方式，有助於專業人士快速掌握市場趨勢，保持產業的競爭力。 對學生與學習者來說，對話式閱讀轉變傳統被動閱讀的模式，透過自然語言互動，使知識獲取變得更具趣味與效率。學生可在學習設計理論、印刷技術或產業趨勢時，直接向系統提出疑問，獲得量身訂製的解答，減少學習障礙，提升理解深度，並培養對專業領域的興趣與探索動力。 企業內部員工也能從對話式閱讀中受益，結合企業知識管理系統，員工可快速檢索公司內部文件、標準作業流程及培訓資料，減少尋找資訊的時間成本，提升工作效率與知識共享便利性。這種即時互動的學習方式，更有助於員工持續進修與技能提升。 最後，對於廣告主及行銷人員而言，透過分析使用者在對話過程中的需求與偏好，能精準掌握目標客群的興趣與痛點，優化產品推廣策略及內容設計，提高廣告投放的精準度與效益。 在適用場合方面，對話式閱讀可以廣泛適用於專業知識學習、產品選購決策、企業培訓與知識管理、市場調查分析，以及數位內容創新與互動閱讀等多種場景。這不僅僅改變了知識傳遞的傳統模式，更為印刷設計產業、教育領域及企業運營帶來全新的科技應用體驗。 總體而言，對話式閱讀憑藉著即時互動、專業性與多場景適用的特點，已成為推動知識共享與產業升級的重要驅動力。可以為使用者創造更便捷、更高效且個性化的閱讀與學習體驗，助力於整個產業邁向數位化與智能化的未來。(見圖6) ●圖6：對話式閱讀讓知識不再只是線性接收，而是透過AI互動、即時問答與個性化指引，打造參與感十足的智慧閱讀體驗；而且可廣泛應用於設計、印刷、教育與企業內訓，對話式閱讀提升專業效率、深化理解，為產業與學習模式帶來創新轉型 對話式閱讀的收費模式 為了滿足不同用戶的需求，該服務設計了多元且彈性的收費方案，提供靈活吸引力的訂閱選擇，並以免費試用降低入門門檻，鼓勵更多讀者體驗並轉換為長期用戶。這樣的優惠僅適用於今年推廣期間，推廣期結束將會直接反映成本，重新調整價格！ 個人用戶可享有30天免費試用體驗，期間內無需支付任何費用，能充分體驗對話式閱讀服務的價值與便利性。試用結束後，用戶可依需求選擇：(1)半年訂閱方案╱新台幣399元。(2)一年訂閱方案╱新台幣599元。 訂閱方案提供經濟實惠的長期使用權，讓更多讀者能輕鬆持續體驗服務，面對企業的需求，我們也規劃了多人版的訂閱優惠。同時，推出AI對話式閱讀與紙本雜誌綑綁方案，以更優惠的價格滿足數位與實體需求：新台幣1,499元/年(包含一年紙本雜誌＋ AI對話閱讀服務)。 為進一步降低新用戶入門門檻，我們也提供延長30天免費試用的加碼優惠，吸引更多潛在用戶體驗，並提升轉換率與留存率。透過這套靈活多元的收費模式，期望能有效吸引不同需求的讀者群，擴大服務影響力，推動平台用戶數持續成長，強化市場競爭力，助力整體平台穩健發展。 業界專家誠摯好評推薦 而針對本刊官網近期即將全新推出的「AI讀聰明閱」服務計畫，透過業界專家試用後也提出其心得及感想分享給大家： 城邦媒體集團數位發展部協理祝本堯指出：面對瞬息萬變的數位生態，出版業尋求轉型與創新之道。過去，我們致力於紙本內容數位化，並透過多元平台觸及讀者，但當讀者對於「即時」與「深入」的需求日益成長，單向傳遞的閱讀已無法滿足讀者。《設計印象雜誌》的對話式服務，透過AI的賦能，讓內容「活」了起來。讀者隨時隨地針對專業問題進行提問、探索，並獲得即時且AI的回應。這種從「閱讀」到「對話」的模式轉變，讓我們看見知識傳遞的全新可能，它打破傳統閱讀的線性限制，創造出新的閱讀與互動的方式。 麥傑廣告創意總監陳進東也提及：《設計印象雜誌》官網近期將推出的對話式閱讀服務-AI讀聰明閱，針對設計印刷專業領域疑難雜症透過對話，瞬間秒答，不管是需要海量的“大數據”，或是精準深度的“厚數據”，均能滿足“快”，“準”，“精”的專業資訊，真是太神了！ 山水彩色印刷公司廠長吳文和表示：在資訊爆炸的時代，在AI人工智慧未普及前，要找一些相關資料除了透過Google找尋相關資料，但要更深入相關的資料仍需透過專業期刊網站搜尋，現在台灣僅存一本印刷結合設計的《設計印象雜誌》正在轉型蛻變中，除了維持紙本發行外，重新建構數位化網頁，讓更多與印刷及設計相關的從業人員，獲得最新最有用的資料，現在即將推出結合AI人工智慧在對話訊息中，讓您的問題獲得更加快速的回答，這是台灣印刷產業與設計業的一大福音，推薦各位朋友趕快體驗一下！會有驚豔的感覺！ 開啟智慧閱讀的新時代 在數位浪潮與人工智慧的推動下，閱讀不再只是單向的知識傳遞，而是一場充滿互動、理解與思辨的智慧旅程。從傳統紙本到數位平台，再到今日AI驅動的對話式閱讀，閱讀的形式與本質正在被重新定義，而《設計印象雜誌》的「AI讀聰明閱」正是這場變革中的先行實踐者。 透過對話式閱讀平台，過去靜態的內容被活化，讀者不再受限於章節安排與篇幅結構，而是能依自身需求自由探索、即時提問並獲得回應。閱讀不再是壓力，而是能激發好奇與學習動機的歷程。這樣的轉變不僅提高了資訊獲取的效率，也讓知識學習更具個性化與延展性。(見圖7) ●圖7：AI讀聰明閱的技術架構是以OpenAI的語言模型為核心，可解析各種內容檔案格式，並轉化為《設計印象雜誌》專屬的內容知識庫，然後在相對應的權限設定下，透過對話界進行閱讀的對話回應 對於專業領域的從業者而言，對話式閱讀是一種工作助手與知識引擎；對學生與學習者而言，它是理解的橋樑與思考的延伸；對企業與組織而言，則是一種推動知識管理與內部培訓創新的新工具。在每一個應用場景中，這套系統都不只是提供答案，更是激發探索與對話的起點。 「AI讀聰明閱」以本刊的深度內容為核心，將豐富的設計理論、品牌策略、技術趨勢轉化為能即時互動的智慧知識夥伴，打破傳統閱讀的限制，實現真正以讀者為中心的內容體驗。未來，隨著語言模型、知識圖譜與語意理解技術的進一步發展，這種對話式閱讀的深度與廣度將更加強大，成為專業學習、產業升級與教育革新的關鍵力量。 我們相信閱讀不該只是「吸收」，更應該是「連結」與「共創」的過程。而AI對話式閱讀正朝這個方向邁進，讓每一次翻閱、每一次提問，都成為知識交流與創意生成的觸媒。它所帶來的不是替代傳統，而是擴展可能。 未來的閱讀，是思辨與對話共存的智慧行動；未來的讀者，是擁有主動選擇權與深度參與感的內容夥伴。在這樣的想像中，我們邀請每一位讀者一起加入這場革命，讓閱讀不只是更聰明，而是更有意義、更有力量。

●圖1：設計印象雜誌虛擬小分身「Pixela」化身智慧引路人，帶領您深入了解對話式AI如何從內容互動延伸至企業流程，開啟知識傳遞與服務創新的新篇章    在閱讀邁向智慧互動的新時代中，《設計印象雜誌》率先導入AI對話式閱讀技術，打造讀者以對話提問的智慧知識互動平台。透過AI技術與豐富產業知識庫的連結，讀者不僅能與內容即時對話，更能深入探索專業知識脈絡，開啟全新閱讀體驗。於創新服務發展的基礎上，設計印象更延伸出企業適用的AI對話的核心技術，可應用在企業營運流程中，而最典型的應用就是，對外報價系統與對內知識管理平台。 這場技術應用想法，說明AI對話式閱讀的產業應用潛力，本文將深入說明此技術的轉化歷程、核心架構及導入效益，分析從出版媒體轉換至到企業營運的創新價值，並提供未來服務導入的想法。(見圖1) 提升互動與工作效率新利器 隨著AI對話式閱讀應用的成熟，其服務可從內容閱讀互動，擴展至企業營運各項流程中。對話式閱讀在服務本質上是能夠理解日常對話的AI功能，理解後再與知識串聯，如此客戶與系統就能即時交流解決問題。這項能力，從強化閱讀互動起步，轉化為解決企業痛點的智慧工具，特別是在資訊查詢、知識傳遞與流程支援等領域展現高度價值。 如今，對話式AI機器人已在多個服務場景中發揮關鍵作用。例如，印刷廠的客服團隊利用AI即時回應客戶常見問題，如產品規格、報價流程等，減少等待時間；技術部門則藉由AI快速查詢工藝標準與操作手冊，提高工作效率；在企業內部，AI還能夠協助新進員工快速熟悉SOP流程，提升培訓效果。這些應用不僅僅提升服務品質，也大幅降低人力的負擔。(見圖2) ●圖2：AI對話式閱讀技術正從強化閱讀體驗延伸至企業營運流程，廣泛應用於客服回應、知識查詢與員工培訓等場景，不僅提升互動效率，也有效降低人力負擔 企業內部知識管理與技術支援 隨著企業內部資料量急遽擴張，加上流程日益複雜、產品組合多樣化，員工若無法即時取得正確資訊，不僅僅降低工作效率，更可能影響對外服務品質。特別是在印刷產業中，從業務接單到工務製程，每一個環節皆需要仰賴技術經驗與跨部門協作，一旦資訊傳遞不順，便容易導致錯誤、延誤或資源浪費。 為回應這些挑戰，越來越多企業導入對話式AI技術與知識管理系統，以自然語言介面提供即時回覆、智慧推薦與資料搜尋服務，不僅協助員工快速獲取關鍵資訊，也能減少資深人力重複性支援負擔，進一步提升整體營運效率。以下將從多個典型應用場景切入，說明這類系統如何具體解決企業內部痛點與瓶頸： (一)員工快速查詢內部資料與技術文件╱印刷廠的業務與技術人員經常需要查詢各種印刷流程規範與機器操作手冊，尤其是遇到特殊材質或複雜訂單時，若只能依賴主管指導，常常因為等待回覆而延誤回應時間。 企業導入AI知識管理系統之後，業務或技術人員只需要在系統中輸入相關問題，例如「背印問題的發生原因」或「特殊紙張適用的油墨種類」，系統便會即時從內部技術文件和SOP知識庫中調取準確資訊，提供詳細的步驟指引與注意事項。 這不僅僅大幅縮短查詢時間，也避免資訊斷層和口徑不一的情況，提升員工處理客戶需求的效率與專業度，讓主管可以減少對基礎問題的干預，集中精力在策略規劃與團隊管理上。 (二)智慧問答系統降低主管負擔╱印刷廠的燙金工藝因涉及特殊材質與工序，經常成為業務與技術人員向主管請教的熱門問題。傳統流程中，業務人員須等候主管回覆，常會因資訊不即時影響客戶答覆效率。 導入智慧問答系統後，當業務人員接獲客戶詢問「燙金工藝的注意事項」時，只需要輸入問題，系統即刻從知識庫調取相關資料，提供完整工藝流程、適用材質建議及常見問題說明，業務人員就能依此內容對客戶進行解說，同時提出交付生產時，客戶需要注意的事項。此舉不僅縮短回應時間，也確保資訊的一致性與專業度。主管因此減少重複性詢問，得以專注於更具策略性的工作，提升整體營運效率。 (三)內部流程、SOP與新員工培訓輔助╱印刷廠常常因為流程繁瑣、部門分工細緻，使得新進員工在短時間內難以掌握完整作業標準與流程，導致適應期拉長、出錯率提升。傳統培訓方式需要由資深員工手把手教學，耗費大量的時間與人力。 導入AI知識管理系統之後，新人可以透過自然語言的對話方式，直接詢問如「裝訂流程有哪些步驟？」、「打樣流程的審核時間？」系統即會根據內部的SOP文件，自動回覆對應的操作步驟、注意事項與相關連結，並可以依據提問者的職位，提供量身訂做的解說方式。 此外，透過AI問答與智慧推薦機制，系統能夠主動推播新員工常見問題集與部門必讀知識，大幅提升新人上手速度與獨立作業能力，進而讓主管與資深同仁可專注處理更高階的任務，全面提升團隊的效能。 針對節省人力、提升效率技術與案例，在內部知識管理方面，企業也採用支援自然語言查詢與全文檢索的AI系統，協助員工快速找到技術文件與標準作業流程，大幅減少對主管或資深人員的依賴，查詢效率平均提升超過四成。此類系統多部署於企業內部網路中，兼顧資訊安全與管理自主性。經由這些技術與應用情境顯示，AI工具透過智慧整合與流程自動化，正在逐步改變企業對內知識管理與傳承的方式，可說為提升營運效率與競爭力的關鍵利器。(見圖3、4) ●圖3(左)：企業導入對話式AI知識管理系統，有效支援員工查詢技術文件、SOP與常見工藝問題，減少對資深人員依賴，提升作業效率與培訓速度，展現AI在內部知識傳承與流程優化上的實質價值 ●圖4(右)：AI成為企業內部的數位技術顧問，協助員工快速查詢印刷流程、工藝標準與SOP細節，無論是燙金參數還是裝訂步驟，只需透過自然語言提問，即可即時獲得準確解答與操作指引，讓知識查詢更高效、流程執行更精準 

印刷客服報價系統應用挑戰 在印刷產業中，客服部門需回應來自不同通路的大量詢問，從報價、下單、交期追蹤到售後問題，服務流程繁瑣且高度依賴人工。不僅容易產生漏訊、誤回、重工等問題，也使得服務品質高度仰賴個別客服人員的經驗。對話式AI系統的導入，正逐步協助印刷企業打造自動化、即時且一致性的服務體驗。另外根據市場觀察，透過智慧對話平台協助處理常見問題，可節省約70%的客服人力成本，顯著縮短客戶等待時間，並讓客服人員專注於處理更複雜的問題。 (一)即時報價回覆(尺寸、數量、材質等)╱傳統客服在回應印刷報價時，經常需要反覆詢問紙張種類、加工細節、數量及運費等繁瑣資訊，流程冗長且效率不彰。現在，透過AI客服系統，整個流程變得更加簡便。 當客戶輸入「我要印製500張DM，想知道多少錢」時，系統會先告知他們需要準備的完整資訊清單，包括尺寸、數量、色彩(全彩或黑白)、單或雙面印刷、紙張種類、表面加工需求，以及交貨地點。如果客戶回覆「A5尺寸、數量500張、需要全彩印刷」，系統判斷仍然缺乏印刷面數與紙張種類，便會進一步詢問：「請問是單面印刷還是雙面印刷？紙張種類您想要哪一種？」客戶補充「雙面印刷、銅版紙」。系統接著詢問：「是否需要表面加工，例如亮膜、霧膜或局部UV？」客戶回答「需要亮膜」，最後系統確認交貨地點為「台北市」。 當所有條件確認後，系統會複述一遍客戶需求：「您需要印刷500張A5尺寸雙面全彩銅版紙DM，表面加亮膜，送貨至台北市，是否正確？」客戶確認後，系統立即計算報價，並回覆「根據您的需求，報價為新台幣XXX元」。這種引導式互動不僅讓客戶在非營業時間也能夠迅速獲得準確估價，同時大幅減輕客服負擔，提升服務效率與品質。 (二)訂單進度查詢與狀態反饋╱印刷品多屬急件，客戶對交期掌握非常敏感。導入AI客服後，客戶可透過Line、網站或電商後台輸入訂單編號，即可查詢如「打樣完成」、「排版中」、「已出貨」等即時狀態。透過API串接內部ERP或MES系統，客服人員無需人工查詢，大幅減少來回溝通成本，提升客戶滿意度。 (三)常見問題解答(檔案格式、付款、交貨等)╱客戶最常見的提問，如「要上傳什麼格式的檔案？」、「我要怎麼付款？」等屬於資訊型的問題，若每次皆需要人工回覆，將造成客服的壓力。AI客服系統可以將這類問題建立起標準問答範本，結合智能推薦機制，在客戶輸入時即可自動匹配最適答案，並附上相關連結或圖示，提升回覆之效率。 至於像「最快三天內可交件嗎？」這類牽涉生產排程與急件處理問題，系統可引導客戶先提供品項、數量、印製方式等資訊，再依設定條件給予初步回覆，如「急件可能需加價25%」，並視情況轉由人工評估與報價。如此設計可兼顧自動化效率與服務彈性，避免報價錯誤風險。 對話式AI延展性與營運潛力 對話式AI的核心價值，正從「解答問題的工具」逐步轉化為企業營運資產。它不再僅是節省人力、提升回應速度的工具，而是潛藏著重塑企業流程、知識結構與決策模式的深層潛力。當AI具備語意理解、歷程記憶與多系統串接能力，企業便不只是教它「怎麼回答」，而是讓它參與「怎麼工作」。未來的對話式AI，將具備三個關鍵進化方向： (一)預測與建議式互動╱當客戶詢問交期，AI不僅能查詢訂單狀態，還可根據產線排程與歷史交貨數據預測延遲風險，主動提出解法或通知相關部門，從應答工具進化為預警系統。 (二)向知識整合能力╱許多營運瓶頸源自跨部門資訊斷層，若AI能整合設計、品保、生產與法規等異質知識庫，將可以成為部門間的即時翻譯器，減少溝通誤差與流程摩擦。 (三)學習型組織支援╱AI可追蹤使用者提問模式與行為路徑，主動優化知識庫內容，並隨組織擴張與人員變動持續進化，成為企業集體記憶與數位訓練師。 要真正實現上述潛能，關鍵在於企業是否願意將AI視為營運策略的一環，而非外包的客服模組。這要求的不只是導入技術，更包括資料治理、部門協作與持續優化機制的成熟度。對話式AI並非一套「導入即上線」的軟體，而是一場關於組織語言、知識流動與決策節奏的結構性升級。企業能否掌握這場升級的節奏，將決定AI是短期的助理，還是長期的競爭引擎。(見圖5)  ●圖5：未來的對話式AI不只是回答問題，而是理解任務、預測風險、優化流程的智慧夥伴。當它記得提問脈絡、串連部門知識並持續學習，便成為企業不可或缺的數位中樞

Q5：面對AI技術的快速發展，傳統的平面設計與印刷產業應如何調整策略，以保持競爭力？ A：生成式AI正在重塑設計及印刷產業的競爭格局，過去仰賴設計外包與人工修圖的流程，如今可透過Firefly快速生成初稿、風格構圖，讓設計公司與印刷廠能更快速回應客製化設計需求，縮短交期、降低溝通成本。搭配數位印刷的短版生產能力，也加速少量多樣化商品，例如企業禮贈品、獨立出版品的開發。 Adobe Firefly與今年推出最新一代模組Firefly 4，可說是AI生成能力的進化與商業安全性強化。Firefly 4相較於過往版本，生成人像圖形的細膩度、對於文字的理解及構圖完整性與風格穩定性顯著提升，而且持續強調商業安全授權。對於印務人員與設計業者而言，代表生成素材可更安心使用於商標概念提案、包裝草圖與印刷視覺延伸，避免因AI來源不明而產生版權風險，亦加速提案定稿的流程。其還具備下述幾項獨特功能： (一)Photoshop生成填充╱為設計延伸與影像修補工作流程革新，生成填充(Generative Fill)能直接在Photoshop內，對影像進行背景延展、物件移除、構圖修改等操作，對印刷輸出中心而言，可以大幅減少繁瑣的手動修圖工時。例如製作DM、型錄、POP海報時，若客戶提供的素材比例不符，生成填充可迅速補足構圖，維持印刷品質與交期。 (二)Illustrator生成上色╱為插畫上稿與手繪圖商業應用的加速器，Firefly的生成上色功能，適用於向量線稿自動上色，對於印刷產業中的出版、漫畫印刷、教材插圖等領域尤為關鍵，能夠降低外包上色成本，縮短出版排程，並可根據品牌色或客戶需求，快速調整色彩方案。 (三)Adobe Express快速產製提案╱為前端設計與短交期應用的最佳輔助工具，雖然無法設定高解析度作為正式印刷完稿，但Express在前端提案、社群圖文、數位內容設計上具備極高效率。對印刷廠與輸出中心而言，可用於製作客戶審稿示意圖、社群推廣圖、短版印刷初稿等，並搭配Firefly生成素材，協助業者提供「從設計到輸出的一條龍服務」，增強與客戶的黏著度。 透過這些工具的整合，代表設計與印刷產業正朝向「AI輔助創作→人工精修定稿→數位印刷落地」的標準工作流程轉型。未來，設計公司及印務業者若能夠結合Firefly生成構圖與上色、Photoshop生成填充，並善加利用Express快速產製提案，將在速度、品質、授權合規與服務附加價值上，全面領先市場競爭。 總而言之，設計與印刷業者需從單一服務提供者升級為「整合型顧問角色」，不僅提供製作，更能參與視覺提案、品牌延伸與流程最佳化。這樣角色轉型，將有助業者在AI驅動的設計鏈中保有附加價值與市場競爭力。 ●透過Adobe Firefly的文字生成圖片功能，使用簡單自然語言描述，即可快速生成多樣化風格與構圖的創意影像 ●運用Firefly的文字生成上色功能，將向量線稿插圖，根據文字提示自動上色，快速完成視覺化上稿   Q6：設計與印刷從業者需要如何調整技能與思維？Adobe又如何支援新興創作者？ A：面對AI技術的快速進展，設計與印刷從業者在技能與思維上都須做出相應調整。技能層面，建議熟悉Firefly的圖像生成與上色功能、Photoshop的生成填充、InDesign的資料驅動佈局，以及PDF/X預檢等自動化與標準化工具；並逐步掌握AI協作與雲端整合能力，以因應多變的製作流程與客戶需求。思維層面，則需從傳統「代工思維」轉向「解決問題導向」，深入理解客戶品牌定位與內容策略，才能提供更具整合性與附加價值的解決方案。 隨著自媒體與個人品牌的崛起，Adobe也積極調整產品策略支援這一群新興創作者。Adobe Express就是一個很好的例子，它針對「即時、簡易、高品質」的需求設計，內建上千種社群平台模組，支援Reels、YouTube縮圖、Podcast封面等格式，並整合 Firefly的AI圖像生成功能，還能與Photoshop與Illustrator無縫接軌，降低創作門檻。此外，我們也透過舉辦線上學習課程、提供創作資源包與社群活動，協助創作者快速上手、靈活運用工具，加速內容產出與風格建立。 Q7：就您觀察到創作者在使用Adobe工具時，對於AI功能的接受度與實際應用的情況如何？與市面上其他的AI設計平台相比，Adobe的優勢在哪裡？ A：創作者對Adobe的AI功能接受度非常高，尤其是個人創作者對「效率提升」特別敏感。過去他們需要花大量時間找圖、修圖，現在只要輸入關鍵詞，就能快速產出符合品牌風格的圖像，這大幅降低了創作門檻。許多創作者也將AI輔助生成的草圖作為風格實驗的工具，例如利用Firefly生成不同國風、復古或手繪風格版本，並透過社群票選強化與粉絲的互動，形成了AI與創意共創的嶄新模式。 Adobe Firefly的最大優勢在於「可商用的內容生成」，我們的AI模組訓練素材來自Adobe Stock、公開授權內容及授權合作夥伴，確保生成的內容在商業應用上無侵權疑慮，這是Adobe在企業與專業市場上的堅持。 此外，Adobe工具之間的深度整合性是無法取代的關鍵。例如，Photoshop的編輯可無縫連接到After Effects進行動態製作，Illustrator的圖檔也可直接嵌入XD進行原型設計，這樣完整且高效的創作流程管理，是專業團隊依賴Adobe的重要優勢。  ●在Photoshop中結合Firefly生成填充(Generative Fill)，透過AI擴展畫面、移除背景或加入新物件，提升影像編輯效率 ●Adobe Express提供一站式快速設計平台，整合模組、AI生成文字與圖片，協助行銷社群圖文及多媒體內容輕鬆完成   Q8：近期Adobe在Facebook等社群平台的廣告下，因月租費持續調漲引發不少用戶評價兩極，您如何看待這些反饋？Adobe是如何說明這些價格調整的？ A：我們非常重視用戶的聲音，也理解價格調整可能會引起部分用戶的關注。Adobe提供多種訂閱方案，可針對不同用戶的需求與使用情境設計，從個人創作者到企業團隊，功能範圍和服務內容都有所差異。近年來，我們持續推出許多創新功能，例如Firefly生成式AI、Express的影片生成功能、雲端協作工具強化等，這些都是為了提升用戶的創作效率與多元內容製作能力。 我們發現，有時候用戶對自己所訂閱方案中包含的功能還不夠熟悉，Adobe也積極透過廣告與教育資源，幫助用戶更好理解和利用這些新工具，發揮最大效益。價格的調整反映我們持續投入產品研發與服務升級的承諾，未來也會持續聆聽市場反饋，致力於為不同用戶提供符合需求且有競爭力的解決方案。 Q9：展望未來，Adobe在AI技術、商業應用與創意產業支援方面，作為代理商的觀察有哪些發展方向與策略？ A：未來Adobe會持續強化「生成式AI、雲端協作、內容智慧化」三大支柱，並根據地區市場特性推動在地化導入策略。 以台灣為例，我們會深入與教育界、印刷設計協會與品牌端合作，推動AI素養教育、產業應用案例分享與技能升級計畫。我們也將協助企業建構內容生產工作流、品牌一致性管理機制，以及數位資產管理整合(DAM)。 最後，我們相信，AI並不是取代創意，而是擴充創意的邊界。Adobe要做的，是讓所有創作者與企業都能夠用得安心、用得專業、用得創新。