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新增金屬標籤應用 Konica Minolta 擴大與 Color-Logic 的合作，為 標籤印刷 市場帶來新的金屬與裝飾效果。 透過 Konica Minolta 搭載白色碳粉的 AccurioLabel 400 印刷機 ，此次合作將讓標籤加工商與商業印刷業者利用銀色標籤材料生產金屬效果標籤，無須進行後加工燙金或使用特殊加工設備。 Mark Geeves，Color-Logic 共同創辦人暨業務與行銷主管表示：「任何印刷在銀色標籤材料上的圖像，都可以轉化為高階金屬效果，而且能夠獲得可預期的結果，並縮短產品上市時間。」 「所有工作都能在印刷機的一次印刷中完成，不需要後加工，而且設計師可以在正式印刷前預覽最終效果。」 透過結合白色碳粉與金屬基材，標籤製造商最多可以創造 924 種金屬色彩，其中包括 50 種金色色調，展現 印刷技術 在金屬與裝飾效果上的應用彈性。 此次合作延續雙方自今年 4 月開始的合作關係。此前，Konica Minolta 已將 Color-Logic 的設計與特殊效果工具導入單張紙印刷生產。 Malcolm Smith，Konica Minolta 專業印刷事業部類別經理表示：「我們與 Color-Logic 的合作持續發展，並以實際且具體的方式為客戶創造價值。」 「透過將這些功能延伸至 標籤印刷 市場，我們協助加工商與商業印刷業者，以更簡單的方式實現高階金屬效果。」 「這也是 Konica Minolta 協助客戶建立差異化、拓展業務並發揮潛力的另一個案例。」 此次擴大合作預計將為 Konica Minolta 客戶開拓更多應用機會，包括精品標籤、短版標籤、化妝品標籤，以及收藏品與限量版產品。   Konica Minolta 拓展印刷技術應用 設計師可以利用 Color-Logic 軟體套件，直接在 Adobe Photoshop 與 Illustrator 中建立金屬與裝飾效果。該軟體套件提供永久授權。 其工作流程包含一套專為金屬效果設計的結構化色彩系統，以及可預覽特殊加工效果的視覺化工具，讓設計與 印刷技術 之間的整合更加容易。 Geeves 補充表示：「Konica Minolta 客戶現在擁有一套結果可預期且對設計師友善的工作流程，可以製作出在貨架上更具吸引力的金屬標籤。」 「我們很高興能深化雙方合作，並透過讓高階特殊加工更容易使用的工具，進一步支援英國市場。」   內容來源： https://www.printweek.com/

●圖1﹕AI如何協助印刷與包裝產業   前言：AI 技術的跨界衝擊 自2022年ChatGPT問世以來，生成式人工智慧(Generative AI)迅速成為全球關注焦點。其核心能力在於透過大型語言模型與多模態資料訓練，能夠生成文字、圖像、音訊、影片與程式碼等內容，並執行多重任務。這項技術不僅改變內容創作與溝通方式，更逐步滲透至製造、設計、物流與研發等產業核心流程。當前印刷與包裝產業正面臨數位化與永續轉型雙重挑戰，而生成式人工智慧正迅速成為推動創新與效率的關鍵力量。 在印刷包裝產業中，生成式AI正引領著一場深層次的轉型。從品牌設計、效能分析、供應鏈管理到材料研發，AI技術正重新定義包裝的價值與角色。本文將從印刷的品牌創作、傳統工藝連結到智慧製造、SaaS模式如何重塑印刷產業的營運邏輯與競爭優勢、生產品質檢驗、客戶溝通、市場銷售至產業永續發展等議題，探討生成式AI在包裝領域的應用面向，並展望其未來發展趨勢與挑戰。(見圖1) 品牌創作：從創意到上市的加速引擎 包裝設計不再只是視覺呈現，更是品牌溝通、消費者體驗與市場反應的綜合體。生成式AI在設計流程中的應用，靈活的運用在以下幾個功能： (一)圖像與結構設計自動化 ╱AI可根據品牌需求與市場搜集資料，透過指令或文字描述自動生成包裝圖像、完成尺寸、內襯形狀與包裝材質建議。此舉不僅加快設計週期，也提升設計多樣性與個人化程度。 (二)加速產品上市與促銷反應╱透過AI模型分析社群趨勢與消費者偏好，品牌能迅速推出符合市場需求的包裝版本。例如，社群網紅創造「線上版本」產品引發話題後，品牌商可即時推出「測試版本或實際版本」來加速產品的銷售，或搭配異業合作的促銷活動。 (三)數位印刷與快速試錯╱ AI結合數位印刷技術，可實現短版印刷與快速試錯。品牌在小規模市場測試包裝設計，根據反饋迅速調整並加速調整生產模式。 中國小象智合應用範例說明 以下，將透過中國小象智合的AI包裝設計系統，作為此內容的應用範例說明。 一、應用內容 結合生成式語言模型與圖像模型，使用自然語言輸入生成包裝設計與印刷文件。一鍵對接生產工廠及委外廠商，實現全面且即時的供應鏈。 二、應用成果 其與京東、稻香村、華美月餅合作推出AI設計的中秋禮盒，包裝設計流程效率提升了超過 80%。消費者反應良好，品牌方高度認可。(見圖2) ●圖2﹕中國小象智合是一家從設計到生產的包裝智慧服務平台，透過AI設計生成、智慧中台和超級雲工廠的生產落地能力，為品牌提供從專業包裝創新到印刷包裝供應的服務   三、系統流程架構 從一句話到成品的全連結設計，小象智合的自研發系統「ELEAI」，其整合了生成式AI技術與包裝產業的需求，自己形成一套完整的設計到生產之管理流程。  (見表3) (一)使用者輸入需求╱透過自然語言輸入產品類型、風格、用途等，AI語言模型解析需求，生成設計方向與文案。 (二)技術建議╱React＋Three.js(支援3D預覽)、Tailwind CSS(快速美學開發)。 (三)功能模組╱自然語言輸入介面、設計預覽與修改工具、訂單與打樣管理面板。 (四)AI設計生成╱結合視覺生成模型與3D渲染技術，輸出多款設計草圖。自動匹配盒型、色彩、條碼與刀版展開圖。 (五)3D預覽與修改╱使用者可360度檢視包裝設計，並即時調整圖形與文字，支援全自動與引導式設計模式。 (六)印前完稿處理╱系統自動生成符合印刷標準的完稿文件，包含色彩管理、尺寸規範、印刷標記等技術細節。 (七)生產對接╱對接「超級雲工廠」與67個印刷基地，實現敏捷生產。支援小批量、快速交付、個性化訂製。 四、成本投入與效益分析 (一)技術投入╱研發AI模型、語言模型、視覺生成模型、3D渲染模型等，同時提供給前端客戶進行測試，進而來獲得龐大的溝通語彙及模型分析。內部成立AI研究院，投入大量工程師與設計師資源，並將其資源授權分享給每一個工作站及配合廠商，以期達到資訊流的互通。擁有三項中國國家發明專利，並入選中國工信部AI創新案例，爭取中國的科研補助。 (二)擴展應用╱SaaS模組如「小象智造」、「小象智彩」、「小象易采」等，可支援品牌訂製、廣宣物料管理與終端客戶的個性化設計。同時支援中小企業以低門檻進行包裝創新，擴大市場的佔有率。 (三)成本效益╱針對傳統流程、ELEAI系統及其成效之提升，請參見表4。 從傳統工藝到智慧製造 印刷與包裝產業長期以來被視為技術密集但創新緩慢的領域，然而隨著生成式AI的崛起，這一個產業正迎來前所未有的變革與創新。從自動化設計、智慧排版到客製化行銷與供應鏈優化，AI不僅提升效率，更重新定義了價值創造的方式，同時也帶動傳統印刷產業往智慧化、自動化的方向前進。 一、印刷業的挑戰與轉型需求 傳統印刷業長期以來周而復始面臨以下挑戰：訂單碎片化與客製化趨勢、設計與排版流程繁瑣、客戶溝通與服務效率低落、生產排程與庫存管理不透明、缺乏數據驅動的決策機制等相關因素。在這樣的背景下，SaaS模式提供了一種低門檻、高彈性、可擴充的解決方案，協助印刷企業邁向數位化與智慧化。 二、生成式AI核心能力與應用 生成式AI指的是能夠根據輸入資料自動創造內容的技術，涵蓋文字、圖像、影片、語音等形式。其在印刷與包裝產業的應用主要集中於： (一)設計生成╱自動產出包裝設計、標籤、廣告素材。 (二)內容排版╱智慧化排版系統根據內容自動調整版面。 (三)客製化行銷╱根據消費者行為生成個人化印刷品。 (四)客服與報價系統╱AI對話系統提升客戶溝通效率。 (五)供應鏈預測與優化╱結合大數據的詳細分析，進而預測需求與庫存。 因此，SaaS模式便應運而生使用於印刷包裝業，其新穎、活潑、快速切和客戶端需求，無疑是一個印刷產業界革命新法。 SaaS模式如何重塑印刷產業的營運邏輯與競爭優勢 而什麼是SaaS模式？SaaS (Software as a Service，軟體即服務)是一種雲端軟體授權與交付模式，使用者係透過網路訂閱的方式取得軟體服務，而非購買並安裝在本地端。該銷售方式大大地減少使用端在硬體設備、維護人員、創意人員、版型授權與升級等方面的投入成本。該模式的核心特點包括： (一)雲端部署╱軟體由第三方供應商管理，使用者無需自行維護伺服器或更新系統。 (二)訂閱制收費╱按月或按年付費，降低初期投資成本。 (三)即時更新與擴充性╱系統可隨著業務需求彈性擴充，並保持最新版本。 (四)多租戶架構╱多家企業可以共用同一平台，資料隔離、安全性高。 (五)組織的資訊互通性╱共同群組成員內的資訊分享及意見溝通都是即時性的。 SaaS模式已經廣泛應用於CRM、ERP、人資管理、設計工具等領域，近年更逐漸滲透至製造與印刷產業。 一、SaaS在印刷業的應用場景 (一)設計與排版平台╱客戶透過SaaS平台線上編輯名片、海報、包裝設計等。AI自動排版與格式校正，減少人工干預。例如Vistaprint.com提供雲端設計工具，支援即時預覽與下單。(見圖5) (二)客戶關係管理(CRM)╱整合Line、FB、Email等訊息溝通，集中管理客戶之資料。AI推薦訊息範本，提升客服的效率。例如台灣感官文化印刷公司導入MAAC/CAAC平台，客服成本降低約70%。 (三)生產排程與訂單管理╱SaaS系統可以即時掌握訂單進度、庫存狀況與設備稼動率等生產動態資訊。支援小批量、多樣化生產模式。例如中國「世紀開元」導入精益SaaS系統，提升交付準確率40%。 (四)行銷與推播系統╱根據客戶行為與標籤透過大數據整理及分析進行精準推播，並整合電商平台與社群媒體，提升轉換率，建立個人化的行銷流程便愈發健全與精準。 (五)英國PrintFactory雲端AI色彩管理平台╱PrintFactory推出基於AI的色彩管理系統，能根據不同印刷設備與材料自動調整ICC色彩曲線，完全支援雲端ICC色彩曲線管理，確保跨設備一致性。AI自動校正與品質監控，此系統已被多家大型印刷廠採用，成功降低色彩校正時間達80%，並提升客戶滿意度。 二、SaaS導入的效益總覽 根據PTC.com的研究，至2025年，全球85%的商業軟體將由SaaS模式取代。印刷業若能夠善用SaaS，不僅能降低技術門檻與資本支出，更能快速導入AI、IoT、ESG等新技術，打造具韌性與競爭力的營運模式。從工具到策略，SaaS模式可說是印刷業的再造引擎。SaaS不只是軟體，更是一種營運思維的革新。它讓印刷企業能以更低成本、更高效率、更快速度，回應市場的多變需求。對於有志於國際化與永續發展的企業而言，SaaS是邁向智慧印刷的必經之路。 ●圖5﹕VistaPrint是美國Cimpress旗下公司，幫助小企業主創建專業設計、最新的訂製銷售方案，即是他們需要的各種產品，讓其看起來和感覺專業、準備充分並適合應用 AI技術應用於印刷包裝產業的生產品質檢驗及實例 將AI技術投入於印刷與包裝產業的品質檢驗中，尤其在提升檢測準確度、效率與一致性方面展現出顯著成效。以下是幾個具體應用與實際案例分享： (一)瑕疵的偵測(Defect Detection)╱利用電腦視覺與深度學習模型，自動辨識印刷錯誤、圖案偏移、漏印、顏色異常等問題。常見有Anomaly Detection、Semantic Segmentation技術。 (二)標準的比對(Golden Sample Matching)╱特別以「黃金樣本」為基準，AI模型學習其圖文特徵，並自動比對每件產品是否偏離標準。 (三)即時監控與回饋╱搭配感測器與高速相機，AI可在產線即時分析影像，快速標示異常並觸發剔除機制。 (四)減少人工依賴╱解決人工檢測疲勞、主觀判斷不一致等問題，提升整體品質穩定性。 一、實際案例分享 (一)Solomon SolVision鋁箔包裝印刷瑕疵檢測╱一般主要應用於食品、藥品用的鋁箔袋印刷檢驗。其檢測挑戰在於鋁箔材質柔軟，傳統光學檢測難以準確辨識瑕疵。該公司透過AI技術設計解決方案，使用SolVision平台的AI異常偵測工具，訓練模型辨識Logo缺陷、字體反向、漏印等問題。最終有效達到可自動標註瑕疵位置，提升檢測的準確率與效率。(見圖6) (二)PowerArena智慧品管系統整合╱整合AI於QA/QC的流程中，強化製程之穩定性。而AI的介入可以即時偵測異常、溯源並自動產出改善報告，從「事後補救」轉向「事前預防」。這部分的投資效益在於提升製程透明度、降低人力依賴、加速問題的回應速度。 ●圖6﹕SolVision的OCR工具利用其內建的圖像處理能力來識別數字、符號和文字，精準地提出這些資訊並轉換為數位化格式   AI技術應用於印刷包裝產業的客戶溝通 AI技術在印刷包裝產業的客戶溝通正逐漸改變傳統流程，從設計提案到訂單管理，AI不僅提升效率，也強化客戶體驗。 (一)客製化設計提案生成╱利用生成式AI(如DALL．E、Midjourney)，根據客戶的需求快速產出設計草圖，圖時透過客戶輸入品牌理念與色彩偏好，AI即可以快速生成多款包裝視覺提案供選擇。 (二)智慧客服與訂單管理╱導入AI客服(例如ChatGPT API、Dialogflow)處理客戶詢問、報價、交期查詢等。如此將獻上自動客服參數模組設定好後，可24/7  (全天候)回應，減少人力負擔並提升回應速度，同時將客服問題分類與統計，獲得流程與製程上的持續改善與調整。 (三)品牌識別模擬與預覽╱ AI可將Logo與設計元素套用至不同包裝場景，模擬消費者視角，協助客戶預覽成品效果，這是目前商業影像生成模擬場景最經濟做法。例如Adobe Firefly、Canva Magic Design等工具支援風格一致性與視覺模擬。 (四)自動化報價與排程╱AI根據設計複雜度、材質、數量等參數自動計算報價與生產排程。例如Esko AI模組可優化排版與紙材使用，即時提供成本預估。但由於印刷製程的複雜性，台灣的淺碟印刷市場目前要全面性參考AI的排成意見仍有大量改善之處。但若是製程一貫化的全面廠來說，其AI排程必定能顯示其強大的威力。 一、AI技術應用實際案例分享 (一)packaging.media╱AI加速印刷按需流程：過往的挑戰是傳統客製化印刷流程繁瑣，需要人工處理設計、下單、溝通等。透過AI解法：從前端分析訂單、生成設計、製作印刷文件到履行製造，AI全程參與。分析建置成果：縮短前期磋商時間，提升接單速度與準確度，客戶享受更細緻服務。(見圖7) (二)台灣感官文化印刷╱AI整合客服與行銷，創造差異化體驗：感官文化印刷導入漸強實驗室的AI行銷平台MAAC與對話平台CAAC，成功整合LINE、FB、IG客服訊息，減少視窗切換，並透過AI推薦訊息範本，大幅提升客服效率與顧客滿意度。主要成果包括：諮詢團隊成本降低70%、團隊可用時間增加40%、LINE封鎖率降至8.1%、顧客回購率與忠誠度穩定成長、將電商與客服整合，打造模組化下單流程、利用互動問卷與標籤系統收集顧客偏好、建立LINE CRM，提升顧客資料再利用率、自動標籤系統，精準分眾行銷與推播。(見圖8) (三)策略亮點╱將電商與客服整合，打造模組化的下單流程、利用互動問卷與標籤系統收集顧客偏好、建立LINE CRM，提升顧客資料再利用率。從以上兩個國內、國外案例均可顯示出AI的投入藉由資料收集與交互運用，可以精準的服務受眾，並提升作業之效率。 ●圖7﹕Packaging Media團隊致力於提供多樣性內容和資源，幫助客戶保持在產業的浪頭 ●圖8﹕台灣感官文化印刷導入漸強實驗室的AI行銷平台MAAC與對話平台CAAC，成功整合LINE、FB、IG客服訊息 生成式人工智慧於包裝產業的市場銷售見解及操作方式 一、市場銷售見解 客製化需求激增，少量、多樣、零庫存、商品快速變現是目前各行各業的終極生存目標。透過生成式AI能快速產出多樣設計稿，滿足品牌對包裝高度客製化需求，加速討論時間，提升品牌辨識度與消費者好感度。 更有設計團隊或品牌公司，藉由AI可生成廣告文案、圖片、短影音等，讓行銷團隊更快推出多平台內容，提升行銷效率與品牌印象的轉換率，同時成本也相對低廉。精準投放與數據整合，更是AI整合結構與非結構化資料的強項，分析消費者偏好，進行跨平台精準廣告投放，提升ROI。 而面對Z世代對於廣告的注意力僅剩約1.3秒，注意力經濟已經轉變成銷售的挑戰。生成式AI創造各式的互動式內容，以延長注意力時間，提升品牌印象，也藉由互動訊息蒐集更精準的投放內容。(見圖9) 二、操作方式與應用場景 依據市場的銷售見解，AI可協助包裝印刷業或設計業，執行更有效率的生產建議，依流程上來探討，包裝設計生成利用AI工具快速生成多版本包裝設計，進行A/B測試，找出最吸引消費者的視覺風格。同時結合品牌色彩、標語與市場趨勢，打造具吸引力的包裝內容。加上數位廣告與影音內容製作，使用AI平台(例如FlexClip、Pictory)製作簡報式動畫、卡通風格影片或3D擬真角色，應用於產品推廣與教育訓練。 將設計內容實際印製為成品，從建置印刷按需(Print-on-Demand)自動化系統，將訂單分析→設計生成→印刷檔案製作→生產履行→全面品檢，整套生產流程由AI驅動，同時減少人工參與，加速生產週期，提升接單效率與客戶滿意度。 未來(可能是很快速的未來)更重要的是人才與組織轉型，導入AI需重新規劃組織架構與職能分工，培養AI操作與資料分析人才。成本與技術門檻仍是挑戰，需逐步導入。生成式AI不僅提升印刷與包裝產業的效率與創意，更可能重塑整個供應鏈與客戶互動模式。隨著技術成熟與導入成本降低而建立的成功案例，預期將有更多中大型企業加入AI轉型行列，而小企業可能會更專精於某幾項於供應鏈內的服務廠商。 AI預測印刷需求與庫存管理 以日本大日本印刷(DNP)為例，DNP結合生成式AI與大數據分析，預測市場需求與印刷量，並優化庫存與物流。此系統在疫情期間展現高度彈性，協助企業快速調整產能，避免庫存積壓與資源浪費。其導入技術為生成式AI結合大數據分析，有效預測市場需求與印刷量，同時精準規劃與優化庫存與物流排程。 其營運成效達到庫存週轉率提升25%、疫情期間快速調整產能，避免積壓。此策略合作將AI納入ERP系統，實現全流程智慧化，同時與品牌客戶協作，建立預測模型共創機制，藉由大數據分析使得數據的參考性與預測性越來越精準。 AI技術跨界挑戰與未來展望 雖然生成式AI帶來諸多的效益，但印刷與包裝產業仍然面臨著以下的挑戰： (一)資料整合困難╱AI效能仰賴高品質資料，傳統印刷廠常缺乏數位化基礎。 (二)技術門檻與人才缺口╱AI導入需要跨領域人才，中小企業資源有限。 (三)客製化與標準化的平衡╱如何在大量客製化需求中維持品質一致性。 (四)永續與ESG整合╱AI如何協助企業達成環境與社會責任目標。 生成式AI不只是工具，更是印刷與包裝產業邁向智慧化、永續化再造引擎。從設計到交付，從客戶互動到供應鏈管理，AI正在重塑每個環節。對有志於國際化與永續發展的企業而言，擁抱AI不再是選項，而是必然。隨著印刷與包裝產業面臨數位轉型與永續發展的雙重挑戰，傳統營運模式已難以因應市場碎片化、客製化與即時交付需求。(見圖10) 本文旨在建議印刷企業導入SaaS(Software as a Service)模式，進而提供雲端化、模組化、可擴充的解決方案，能有效提升營運效率、降低成本並強化客戶體驗。SaaS模式不僅是產業技術升級，更是印刷業營運邏輯的重塑。透過模組化導入與分階段推進，未來生成式AI將與IoT、雲端運算、區塊鏈等技術融合，打造智慧印刷生態系。企業可在降低風險同時，逐步建立智慧化、永續化的競爭優勢。最終達成國際化與ESG整合目標。企業若能善用AI，不僅能提升競爭力，更能在全球市場中建立差異化定位。 ●(左)圖9﹕人工智慧驅動的ERP在印刷產業中的最佳規劃 ●(右)圖10﹕AI在包裝印刷上的最佳化設計  

經過在曼谷BITEC為期四天的精彩展出後已圓滿落幕，Pack Print International(泰國國際專業印刷包裝展，簡稱PPI)與CorruTec Asia(泰國國際瓦楞技術展，簡稱CTA)，再次彰顯其作為東南亞國家協會最具規模及代表性，以及全面的包裝、印刷與瓦楞包裝技術商貿平台的重要地位。 第十屆PPI迎來自65個國家與地區的14,327名參觀者；第三屆CTA吸引來自50個國家與地區的6,190名專業買家，充分展現區域產業對永續發展與數位轉型的強勁需求。此外，本屆展會迎來超過50個來自泰國及海外的採購參訪團，產業涵蓋快速消費品、食品與飲料、製藥、電子商務、物流、農業及工業製造等領域，為展會現場帶來高度商貿交流。 ●泰國第十屆PPI與第三屆CTA 2025展覽，隆重熱鬧的開幕剪綵儀式 推動商業與技術採用 展會現場氣氛熱鬧，從高速印刷設備、智能印後及包裝加工技術、最新瓦楞紙板生產及紙箱加工設備、先進自動化技術、節能生產系統與永續原料等等的現場示範，到促成設備成交的商務洽談，處處展現產業創新活力。 泰國知名印刷設備進口與代理商Nationwide Co. Ltd.，認為本屆展會成果豐碩。該公司副總經理Thanachai Kongthaisereekul表示：Pack Print International 2025對我們而言是一次極為成功的展會。在開展首日便於現場成交了多筆訂單，並對高度關注的買家展示Konica Minolta AccurioPress系列最新數位印刷解決方案。參觀者的詢問和洽談都非常具有成效，這個展會必定是我們在本區域最重要平台，我們已預訂2027年展位，這證明對此展會的重視。 而在瓦楞包裝的領域，美國的Goettsch International與澳洲BFT Corrugated Printing Supplies，也一致認定亞洲市場崛起的重要性。BFT Corrugated Printing Supplies總監Sean Keogh表示：在亞洲保持強勢布局具有價值，而CorruTec Asia是我們與這個區域建立聯繫的一個重要平台。 ●Print Innovation 2025 Symposium等座談會舉行，促進產業觀點交流與經驗分享   產業知識交流與發展 除了卓越的商務成果外，本屆展會亦成為推動產業知識交流與思想領導的重要平台。參觀者也可以透過Print Innovation 2025 Symposium座談會、2025亞洲印刷獎作品展，以及涵蓋循環經濟、自動化與創新技術等主題的研討會和活動，深入了解產業界的最新趨勢與技術。 而泰國農業大學(Kasetsart University)包裝與材料技術系主任Lerpong Jarupan副教授指出：Pack Print International這樣的活動彌足珍貴，因為它將商機與知識交流結合。這些研討會提供學界、產業與政策制定者一個共同平台－交換想法、討論解決方案，並促使包裝與印刷產業朝著更永續與科技驅動的方向發展。 強化中小企業產業網絡 為支持泰國本地產業與中小企業(SMEs)，泰國包裝協會於展會期間設立「One-Stop Consultancy Clinic」諮詢活動，除了為企業提供包裝設計、永續材料與法規要求等實務指引外，也藉此協助其提升市場競爭力。 該會會長Wiwat Utsahajit表示：本屆Pack Print International取得極大成功－從參觀人數、商務活動到我們為中小企業提供的平台都表現亮眼。看到許多企業因為專家建議而能提升創新與競爭力，令人深感振奮。 ●(左圖)第十屆PPI吸引14,327名參觀者，現場多項設備實機運作，國際參與與技術展示兼備 ●(右圖)第三屆CTA吸引6,190名專業買家齊聚，展現高度國際交流能量 塑造東協產業寬廣未來 德國杜塞道夫展覽機構亞洲有限公司董事總經理Gernot Ringling表示：泰國Pack Print International與CorruTec Asia的聯展，再次成功打造一個串聯包裝、印刷與瓦楞包裝完整價值鏈的綜合性平台。這兩大展會不僅僅展示產品，更是促進合作、技術交流與前瞻解決方案的關鍵場域。本屆展覽參觀人數與商業活動成功非凡，再次證明這兩個展會對於推動東協地區產業的創新、競爭力與永續發展都具有舉足輕重的地位。 泰國印刷協會會長兼PPI聯合主辦方Pongthira Pathanapiradej也補充：展會再次展現其對泰國印刷產業的重要性，PPI提供展示最新數位與傳統印刷技術，以及推動產業前進的智能解決方案的重要舞台。泰國瓦楞包裝協會會長兼CTA聯合主辦方Veerachai Monsintorn也強調：展會規模與重要性不斷提升，充分反映泰國及東協瓦楞包裝產業的發展強勁。CTA是一個關鍵匯聚點，讓製造商、技術供應商與終端使用者得以在此交流、展示創新，並建立合作，以應對電子商務、物流與快速消費品等產業日益增長所帶來的需求。與PPI的聯展更是大幅提升整體價值，讓參觀者能在同一個場地掌握包裝、印刷與瓦楞的完整解決方案。 本屆展會共匯聚來自26個國家與地區的309個參展品牌，進一步突顯展會在規模、國際化與產業影響力方面的領先地位。下一屆PPI與CTA將於2027年9月15～18日於泰國曼谷國際貿易展覽中心BITEC舉行。更多展會資訊，請至官網 www.corrutec-asia.com及www.pack-print.de 瀏覽。

單一材料、柔性塑膠和可堆肥包裝的興起正在重塑永續包裝設計。 / 圖片來源：Parilov via Shutterstock   包裝設計快速轉型，回收系統卻沒有同步跟上 包裝設計正在快速改變，但廢棄物處理系統並不一定以相同速度發展。隨著生產商逐漸採用 單一材料、軟性塑膠與可堆肥包裝 ，現在真正需要思考的問題，已經不只是某種材料在技術上是否能夠回收或堆肥。 更重要的是， 當地是否存在能讓這種可回收性真正發揮作用的回收基礎設施。 對於正在因應環境目標與法規要求的包裝生產商、品牌商與零售商而言，這項差異非常重要。一個以 循環經濟 為目標設計的包裝，如果當地的廢棄物系統無法收集、辨識、分類或處理，最終仍可能缺乏可行的回收途徑。 對於跨多個市場營運的企業而言，這項挑戰更加明顯。同一種 包裝材料 在某個國家或地區可能已經具備成熟的回收系統，但到了另一個市場，卻可能缺乏相應的基礎設施。   包裝材料能回收，不代表一定會被回收 單一材料包裝已成為 永續包裝 設計的重要方向。將聚合物、鋁、紙張與黏著劑等複雜組合，改為較簡單的材料結構，可以讓包裝更容易回收。 但「更容易回收」並不代表「能被廣泛回收」。 一個包裝要真正進入回收流程，必須成功經過多個階段。首先，它必須進入適當的回收收集系統；接著，分類設備需要辨識並分離材料，之後再由具備相關技術與產能的回收業者進行處理；最後，回收後的再生材料還需要具備實際的市場需求。 因此， 收集、分類、處理與再生材料市場 都是實際可回收性的一部分。 只要其中任何一個環節出現問題，都可能破壞原本規劃的回收途徑。 軟性塑膠正是其中一個典型案例。單一材料的聚乙烯（PE）或聚丙烯（PP）薄膜，相較於複雜的多材料結構，在回收方面具有一定優勢，但軟性包裝所需要的收集與分類方式，與硬質塑膠瓶或容器並不相同。 英格蘭的Simpler Recycling計畫便顯示，廢棄物基礎設施需要與 包裝設計 同步發展。自2027年3月31日起，塑膠薄膜包裝與塑膠袋預計納入家庭塑膠回收收集。不過，地方政府協會也指出，相關計畫仍面臨收集安排，以及現有基礎設施處理額外軟性塑膠的能力等問題。 這項經驗也適用於其他市場。包裝規格不能只根據技術資料表上的材料名稱判斷，其實際可回收性還取決於消費者丟棄包裝後，後續會發生什麼。 因此，回收基礎設施不只是環境議題，也是企業的商業考量。 包裝材料 的選擇可能影響包裝規格、採購決策、回收宣稱，以及企業永續承諾的實際進展。   可堆肥包裝也需要完善回收基礎設施 可堆肥包裝更加清楚地反映出材料與廢棄物處理基礎設施之間的關係。 可堆肥材料可以應用於特定場合，尤其是與食品廢棄物密切相關的包裝。不過，「可堆肥」並不代表包裝一定會與有機廢棄物一起被收集，也不代表處理這些廢棄物的設施一定接受該材料。 英國永續組織WRAP表示，在設計完善、標示清楚且具備適當廢棄物處理基礎設施的情況下，可堆肥塑膠包裝可以發揮一定作用。WRAP估計，目前可堆肥塑膠占英國塑膠包裝比例不到1%。 因此，判斷材料是否具備技術上的可堆肥性時，也必須同時考慮預定的收集與處理途徑。不同堆肥設施可能採用不同處理流程，也不一定接受相同的材料。 英格蘭再次提供一個案例。在現行Simpler Recycling要求下，標示為可堆肥或可生物分解的塑膠包裝，並不需要透過塑膠回收系統收集。 問題不只是材料能否在特定條件下進行堆肥，而是 使用後的包裝能否可靠地送達適合的處理設施 。 消費者溝通同樣受到基礎設施影響。「可回收」與「可堆肥」等標示，只有在消費者能使用相應系統的情況下，才能真正發揮作用。如果缺乏適當的收集途徑，單靠環境宣稱並不能確保包裝最後到達預定的處理目的地。 因此，對包裝生產商與採購者而言，基礎設施應該納入 包裝材料選擇 的評估流程。除了阻隔性能、保存期限、製造表現與成本，也需要考慮收集覆蓋率、接受的材料種類、分類能力，以及回收或堆肥處理產能。   PPWR強化包裝設計與回收要求 法規也正在強化這種系統性的思考方式。歐盟**包裝與包裝廢棄物法規（PPWR）**一般自2026年8月12日起適用，涵蓋包裝設計、可回收性、廢棄物管理與減量等要求。 對包裝企業而言，PPWR更加凸顯在包裝開發與採購過程中納入基礎設施評估的重要性。 企業在採用新的 永續包裝 形式之前，可以先確認包裝將在哪些市場銷售，以及當地有哪些回收收集系統。接著評估分類設施能否辨識並分離相關材料，以及後端是否具備足夠的回收或堆肥處理能力。 評估也不能只停留在技術能力。 材料能不能被收集？能不能被分類？能不能以商業規模進行處理？回收後的材料是否存在實際市場？ 這些問題可以成為企業判斷包裝形式「實際可回收性」的基本框架。 在某些情況下，一種已經建立成熟收集與回收途徑的材料，可能比新推出但缺乏處理基礎設施的基材，更能提供可信的生命週期末端結果。 這並不代表創新應受到現有廢棄物系統的限制。隨著法規、投資與技術發展，基礎設施也會持續改變。英格蘭計畫擴大家庭軟性塑膠收集，就是政策改變實際回收環境的一個例子。 但這也代表包裝企業需要了解 目前有哪些基礎設施，同時掌握未來可能如何發展 。   從包裝設計到回收，建立完整循環 基礎設施評估不應該等到包裝形式完成設計後才進行，也不應只是一次性的檢查，而可以從產品開發與採購階段就納入流程。 對包裝設計師而言，這代表需要了解現有廢棄物處理設施可以處理哪些材料。品牌商與零售商則需要掌握包裝在銷售市場中的實際回收表現。採購團隊也需要評估材料的生命週期末端處理途徑，是否能在主要市場保持一致。 另一方面，廢棄物處理業者與回收商也扮演重要角色。更清楚掌握進入廢棄物流中的包裝材料，有助於找出收集、分類與處理能力需要改善的地方。 這種雙向資訊流動，可以縮小 包裝設計創新與回收基礎設施之間的落差 。 同時，也能降低企業將「可回收性」視為單純材料特性的風險。一種包裝形式即使符合技術上的可回收標準，在實際環境中仍可能因為沒有收集系統、分類效率不足、處理產能有限，或回收材料缺乏市場需求，而只能得到有限的回收成果。 因此，最永續的包裝方案，不一定是單獨看起來具有最強環境宣稱的產品，而是要從整個系統評估其表現，包括 設計、製造、收集、分類、處理，以及最終回收材料的再利用 。 單一材料包裝、可堆肥包裝與其他替代方案，都能為更具 循環經濟 概念的包裝系統帶來貢獻。但單靠材料創新，並不能決定最終的環境成果。 對包裝決策者而言，真正需要思考的問題已經不只是： 「這個包裝可以回收嗎？」 而是： 「這個包裝在我們銷售的市場中，真的會被回收嗎？」   內容來源： https://www.packaging-gateway.com/?cf-view

圖說：某些印刷企業已將服務範圍從「印製產品」延伸至「協助客戶創造行銷成果」。   AI 的核心工作項 在數位轉型與AI快速發展的趨勢下，科技賦能行銷正重新定義印刷產業的價值角色。過去印刷業多半扮演生產與代工執行者，但隨著AI數據分析與智慧行銷技術成熟，產業正逐步轉型為能協助企業提升行銷效益與品牌價值的整合服務提供者。其核心關鍵，在於透過AI分析龐大的消費者資料、會員行為、購買紀錄與線上互動軌跡，深入掌握受眾偏好與潛在需求，進一步建立更精準的客群分眾與行銷策略。 在實際應用上，AI能結合變動數據列印（VDP）技術，根據不同消費者的年齡、興趣、購買習慣與地區特性，產生專屬的行銷內容與印刷版面。例如同一批DM、型錄或會員手冊，可依不同客戶呈現個人化商品推薦、專屬優惠與客製化視覺設計，使傳統印刷品不只是大量複製，而是成為具高度互動性與精準投放能力的行銷媒介。這種線上數據分析結合線下實體接觸的模式，也讓品牌能建立更完整的OMO（Online Merge Offline）消費體驗。 此外，生成式AI的導入，改變創意設計與內容製作流程。企業可透過自然語言提示，快速生成品牌Logo、產品視覺、廣告圖像、包裝設計與3D模擬效果，降低過往需要高度專業設計能力與長時間製作的門檻。AI不僅能快速產出多版本創意內容，還能根據市場反應即時調整設計方向，使品牌更容易進行大規模客製化與快速測試。對印刷與包裝企業而言，這代表服務範圍已從「印製產品」延伸至「協助客戶創造行銷成果」，進一步提升客戶黏著度、轉換率與長期商業價值。 RRD ／ Minuteman Press ／ Cimpress (VistaPrint) ／ QuadGraphics ／ Taylor Corp. ／ Marketing.com ／ Lakeside Book ／ TOPPAN 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期。   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys

    設計印象雜誌數位總監指出印刷產業的競爭，早已不是「誰印得多」，而是「誰能把印刷嵌入包裝、供應鏈、數位平台、品牌服務與高技術應用中」。真正有成長性的企業，幾乎都已經不再把自己定義為單純印刷廠，而是包裝解決方案商、行銷執行商、供應鏈服務商。     面對全球智慧化浪潮與供應鏈重組，台灣印刷產業正在為人力短缺與成本利潤苦惱時，全球領先的印刷集團早就投入深度的智慧變革。諸如RR Donnelley、QuadGraphics、TOPPAN與Cimpress等國際大廠，正全面將人工智慧（AI）視為核心驅動力，從傳統製造商華麗轉身為科技賦能的行銷服務商與智慧製造專家。為了協助台灣印刷業者尋找下一波成長動能，本刊AI研究小組深度彙整16家全球大型印刷集團的AI應用與戰略佈局，並將其轉型精華歸納為四個關鍵的核心方向。這四大方向分別是：     智慧製造升級與極致品管     科技賦能行銷與超級個人化     印前作業、審查與工作流程自動化     供應鏈韌性、敏捷需求預測與綠色永續     突破印刷產業邊界，跨足前瞻科技發展       這些國際標竿企業的成功經驗證明，AI絕非僅是遙不可及的尖端口號，而是實實在在能結合企業發展策略的工具方案。期盼透過本刊AI研究小組接下來對這四大方向與16家領先企業的全方位解析，能為台灣印刷同業帶來顛覆性的思維啟發，作為規畫下一步數位轉型、邁向智慧化營運的珍貴參考與借鏡。

圖說：智慧製造升級與極致品管的核心價值，在於讓印刷業者能以更高效率、更低錯誤率與更穩定品質，回應市場需求。   AI 的核心工作項 在智慧製造與品質控管的發展趨勢下，AI成為印刷產業提升效率與競爭力的核心技術。最大的改變，在於將過去仰賴人工經驗與事後處理的生產模式，轉變為「即時監控、主動預測、持續優化」的智慧化管理架構。透過在印刷機、加工設備與產線流程中導入大量IOT元件，系統能即時蒐集設備運轉時的震動、溫度、壓力、耗能與熱分布等數據，並透過演算法分析異常變化，提前預測零件磨損或設備故障風險。企業因此能在問題真正發生前進行預防性維護，不僅降低突發停機造成的損失，也有效提升整體設備稼動率與生產穩定性。 在品質管理方面，AI結合高解析攝影機的機器視覺系統，已能進行高速且精準的在線檢測。相較於傳統人工抽檢，AI能全天候即時辨識印刷中的色差、髒點、刀線偏移、套印誤差與微細瑕疵，甚至能透過少量良品樣本快速建立檢測模型，特別適合少量多樣與客製化訂單的生產需求。這不僅提高檢測效率，更有助於降低報廢率與客訴風險，協助企業朝近乎零缺陷的品質目標邁進。 此外，在智慧物流與自動化搬運領域，AI也扮演關鍵角色。透過AI調度系統，工廠內的AGV智慧搬運車與搭載3D視覺感測器的機器手臂，能自主完成材料配送、棧板搬運與卸貨等作業，大幅減少人力負擔並提升作業精準度。整體而言，AI不只是單一工具，而是推動印刷產業從傳統製造走向智慧工廠的重要核心，引領企業建立更高效率、更高品質與更具彈性的未來生產模式。 裕同科技／鴻興印刷／華商務聯合印刷／SCG Packaging／Cimpress／Lecta Group／Lakeside Book／TOPPAN 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期。   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys  

圖說：AI於生產流程中各項自動化，從接單、排版、校稿、報價到檔案檢查，許多繁瑣的印前作業已能被AI自動化完成，協助企業提升接單效率與處理速度。   AI 的核心工作項 在印前作業與工作流程管理領域，AI技術的核心價值，在於大幅提升流程效率，並將過去高度依賴人工處理的作業模式，轉型為可標準化、可累積且的智慧化系統。傳統印刷流程中，從接單、排版、校稿、報價到檔案檢查，往往需要大量人工處理與跨部門溝通，不僅耗時，也容易因人員經驗差異而產生錯誤。然而，隨著自然語言處理、影像辨識與生成式AI技術成熟，許多繁瑣的印前作業已能被AI自動化完成。 例如，AI系統可自動讀取客戶提供的Email、PDF、Word或圖片檔案，快速擷取其中的規格資訊、文字內容與版面需求，並自動生成初步排版草稿。同時還能針對文字錯誤、語法問題、版面一致性、價格邏輯與內容合規性進行即時檢查，降低人工校對負擔。原本需要數天甚至數週完成的專案流程，縮短至數小時內完成，提升接單效率與處理速度。 此外，AI正協助印刷企業建立「知識系統化」的架構，將過去高度依賴資深人員的隱性經驗，例如色彩控制、機台調校與故障排除技巧。如今可透過AI建立專屬知識助手，將設備手冊、歷史案例與操作經驗整合成知識庫。只需透過提問，AI即可快速提供印前防呆建議、生產參數設定與問題排除步驟，降低新人學習門檻並提升跨部門協作效率。 在學術出版與專業內容領域，AI也被廣泛應用於內容審查與品質把關。例如自動偵測圖像是否遭到修改、辨識論文造假與異常引用行為等，成為維護出版品質與學術誠信的重要工具。 Dai Nippon Printing (DNP) ／ TC Transcontinental ／ CJK Group (KGL) ／ Minuteman Press ／ Lakeside Book ／ RRD ／ Taylor Corp. ／ 中華商務聯合印刷， 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期 。   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys  

圖說：部分印刷包裝企業突破產業界線，積極往高科技製造服務整合的角色前進。   AI 的核心工作項 在AI快速發展的時代，全球領先的印刷與包裝企業正逐步突破傳統紙本製造的產業邊界，將原本累積多年的精密加工、材料控制與影像處理能力，延伸至半導體、智慧硬體、生技醫療與數位內容等高科技領域。其轉型最大特色，在於企業不再只是提升既有製程效率，而是重新定義自身的商業模式與產業定位，開創全新的高附加價值市場。 整合精密製造技術，以AI模擬與金屬粉末射出成型（MIM）工藝，開發高精度零組件，成功切入智慧穿戴裝置與AI眼鏡供應鏈。或是隨著AI伺服器需求快速成長，跨足高效能液冷散熱模組與精密散熱結構製造，將業務延伸至高階電子設備領域。 在生技醫療與精準檢測方面，應用高解析影像技術，進行AI數位病理分析、抗癌藥物篩選與3D細胞培養等應用。透過AI影像辨識快速分析大量病理切片與細胞影像，提升醫療判讀效率與準確性。或是於次奈米級光罩檢測與缺陷分類，協助晶片製程提高良率與精密度，讓影像技術已逐步轉化為高科技製造的重要能力。 另一方面，生成式AI興起也帶來數位內容版權的新挑戰。結合AI與資料基礎設施平台，建立更精細的內容授權與權限管理機制，以Token級別的存取控制與數據追蹤，協助出版商與內容創作者在AI生態系中建立新的授權收益模式。這代表產業的價值，正從傳統製造與內容輸出，延伸至數據管理、AI服務與知識經濟領域，成為高科技產業鏈中的一環。 裕同科技 ／ TOPPAN ／ Dai Nippon Printing (DNP) ／ CJK Group (KGL) ／ 鴻興印刷 ／ 中華商務聯合印刷， 這些企業投入那些AI的應用，請鎖定《設計印象》147期   立即前往購買本期雜誌 設計印象商城：https://graphicarts2001.pse.is/9fyyex 誠品：https://graphicarts2001.pse.is/9fyxys