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圖 全球印刷包裝市場規模結構 各國政府對印刷包裝產業分類及統計，會以聯合國的1702及1709標準分類（臺灣是1520及1599），1702類紙製品的定義是以瓦楞紙及紙板為基本原料，從事加工後成為紙容器的行業，這包括紙箱、紙盒、紙袋、辦公室檔案盒都算；而1709類為其他紙製品的歸類，包括衛生用紙品(紙巾、餐巾、衛生紙、紙尿褲、衛生棉、紙杯、紙盤等)、紙製文具品（卡片、筆記簿、紙夾、相簿、帳簿等）、電腦用紙卡，辦公用品（影 印紙、信封等）、紙標籤原紙、壁紙、紙塑及其他紙製品（壁紙、曬圖紙、背碳紙、塗布、壓紋、貼合、紙管等）等，但不包括紙牌的製造(3240類)。 但就印刷與包裝的市場統計，大都會以印刷品的應用來分類，過去的大類為出版印刷、商業印刷、包裝印刷及特殊印刷來歸類，中類則會考慮印刷品的特性(製程與市場特性)來分類，如報紙、出版(書籍及雜誌印刷等)、商業(目錄、手冊、海報等)、商業票據、防偽或安全印務(鈔票、證劵、郵票、智能卡等)、寬幅印刷、包裝(塑膠、紙盒、軟性包裝、紙袋等)、標籤、文具印刷、裝飾印刷(轉印、壁紙等)及其他印刷等分類，新增的工業印刷則包括陶瓷轉印、玻璃印刷、貼合產業、紡織業印刷等，功能印刷則含3D印刷、印刷點子、生醫材料等。 圖1:印刷包裝產業市場分類 Smithers Pira 在《2024 年全球印刷市場未來》市場報告指出，2019 年的全球印刷市場產 值達 8,180 億美元，至 2024 年將以年增速 1.3%穩定成長，估約 8,740 億美元。其中商業印刷、出版印刷數量繼續下降，即使書籍印刷有微幅恢復增長，而標籤與包裝印刷則蓬勃發展，而全球功能印刷的市場規模現約300億美元，工業印刷約150億美元。    

圖片來源：Bing 影像建立工具 當生成式 AI 席捲了全球各個產業，動搖了不只是工作流程、更包含了未來人才育成的方式。不過相對於其他探討比較多的熱門案例如軟體業，生成式 AI 在包裝產業又將帶來什麼樣的變革呢？本文小編精選了兩篇探討生成式 AI 與包裝產業的文章，帶各位進行導讀。 文章一：《  AI Print-on-demand（印刷按需）：未來就是現在，謹慎前行 》 文章二：《 印刷行業的 AI 運用：一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》   AI x Print-on-demand：釋放人力，加速生產靈活性 過去的客製化印刷下單模式雖結合了一定程度的自動化和人工作業，但人工參與仍然不可缺少。例如設計提案、將設計文件發送給印刷廠或將產品運送給客戶，種種前置作業依然非常仰賴人工處理。人工雖也能達到協助客戶跳脫標準品獲得高度客製化以展現品牌特色的目標，但可能耗時且勞力密集。   圖片來源： Pexels 透過結合 AI 人工智慧的力量，將可進一步自動化整個接單到生產的過程。從前端分析訂單、生成設計、印刷文件，再到管理生產和履行製造為止，AI 都將在裡面扮演必不可少的角色。有了 AI 的協助，印刷業將可以有效縮短前期磋商的作業時間，使企業能夠更快、更準確地消耗更多訂單，減少手動或重複性高的工作。而與此同時，客戶也能享受到更細緻的服務。 不過「導入 AI」對許多傳統產業來說仍然處在觀望的狀態。主因還是在啟動成本較高，且目前產業中尚未有非常劃時代的成功案例。並且除了軟硬體的投資，如何招募適合的人才也會是傳統產業的一大課題。成本總額如何計算、組織架構如何優化，都是讓許多傳統產業「AI 賦能」路上最大的隱憂。我們也期待在 AI 益加普及之後，能夠有效降低前期導入成本，讓更多產業能夠搭上 AI 賦能的列車。   小結：AI 可以為印刷產業帶來的價值 成本計算 推薦客戶個性化設計 分析客戶並預測銷售目標 取代重複性高的低階工作   AI x Packaging：不只賦能，還有增長 AI 帶來的變革不只在客製化印刷的領域，甚至延伸到包裝。在《 印刷行業的 AI 運用：一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》一文中，作者提及 AI 將重新定義包裝設計、製造、永續性，甚至回收利用的效率。AI 在包裝產業能帶來的價值將不只是賦能或效率改善，甚至能起到讓事業增長的效益。   協助包裝設計創新 圖片來源： pexel   小編認為：包裝是產品的門面，產品有了包裝才成為品牌。因此包裝很大程度左右了產品與消費者建立連結時的印象好壞。品牌在推出新商品時，也會非常著重包裝設計的易用性與新穎性。如今有了 AI，再搭配上大數據分析，品牌將可以很快地掌握到消費者對於包裝喜好的趨勢變遷，並且用 AI 迅速生成符合消費者喜好的包裝，從而加速包裝從 0 到 1 的設計過程。 優化製造過程，提升效率 使用配備鏡頭偵測的 AI 系統能夠快速檢測包裝材料的瑕疵，減少浪費或之後產品召回的風險。隨著環境問題日益受到重視，各國法規也將促使企業尋找環保的包裝解決方案，AI 可以介入評估包裝材料的生態影響，協助企業做出符合法規的採購選項。文中作者提及 Amazon 亞馬遜的例子， Amazon 運用 AI 來改善包裝材料，成功優化包裝重量，最終收穫運輸損壞率顯著減少24%，運輸成本降低5% 的碩果。 推動循環經濟 不只前述 Amazon 的範例，Recycleye 憑藉 AI 驅動的廢物揀選機器人系統，成功獲得 1700 萬美元的A輪投資。該系統的掃描速度是業界標準的兩倍，顯著提高識別準確度。AI驅動的回收系統對於減少廢物和提高永續性至關重要，不只是提升工作效率，其優勢甚至可以上升到促進整個發展、加速革新的程度。   AI 在包裝印刷界的未來發展大有可期 這兩篇文章帶我們看見了 AI 在包裝印刷業界發展的可能性，有別於目前 AI 熱門應用產業多在科技業和服務業，其實人工智慧能影響的產業是更全面性的。雖然我們現在仍然將 AI 的應用聚焦在「提供創意」和「減少重複性工作」這兩大塊，但生成式 AI 還在不斷優化，每一次的新版本優化也都比前一版本更令人驚艷，我們對 AI 在這個產業能賦能的價值，仍然抱持著正面態度。未來我們將持續為讀者們關注 AI 在包裝印刷界的最新應用，以期帶給讀者們更革新的趨勢觀點。   內容來源: https://www.packaging.media/

DS Smith 的股東上週批准了該交易 國際紙業已確認，在與 DS Smith 擬議的「合併」相關的股東大會上，獲得了股東的必要批准。 週五（10 月 11 日）舉行的會議的結果是在上週一（10 月 7 日）舉行的會議上獲得總部位於倫敦的包裝巨頭 DS Smith 股東的必要批准之後得出的。 兩家公司董事會 表示，他們已於四月初步就建議的全股票合併交易的條款達成協議 。 它將根據《2006 年公司法》第 26 部分通過法院批准的安排計劃來實施，並遵守 9 月 11 日發布的計劃文件中規定的條款和條件。 該計劃仍需滿足（或在適用的情況下，豁免）計劃文件中規定的其餘條件和進一步條款，包括獲得相關監管部門的批准、法院在法庭聽證會上的製裁以及交付向公司註冊處處長提交的法院命令副本。 該交易預計將於 2024 年第四季末完成。 美國國際紙業公司董事長兼執行長 Andy Silvernail 表示：「DS Smith 和 IP 股東的壓倒性認可證實了此次合併的大力支持。 “兩家公司的合併將打造出真正的可持續包裝解決方案全球領導者，這將為我們的員工、客戶和股東帶來巨大的價值。” DS Smith 和 Mondi 董事會已於 3 月就 Mondi 可能對 DS Smith 提出全股要約的關鍵財務條款原則上達成一致，但 Mondi在國際紙業提出要約後不久 退出了收購競賽 截至今天（10 月 14 日）午餐時間撰寫本文時，DS Smith 的股價基本上保持不變，為 467.60 便士。上個月觸及 52 週高點 484.60 便士，而 52 週低點為 260.50 便士。 內容來源: https://www.printweek.com/

過渡到數位化可以解鎖新的收入來源   不斷的市場演變、新的商機和新的挑戰不斷推動絲網印刷商的運營變革。為了蓬勃發展，他們需要專注於提高數位化生產成功的三大支柱（製造流程、產品交付和底線）的績效。 製造工藝 具有更嚴格的服務級別協定條款的短版正日益定義需求。客戶希望獲得更快、回應更快、更可持續的服務交付。 易於設置的數位技術支援： 經濟高效的按需生產，從大規模生產到定製訂單，各種數量的作業 消除耗時的設置，立即更快地生產小批量，從而縮短交貨時間 提高易用性，減少對勞動力的依賴 能夠處理各種工作並迅速適應不斷變化的需求 減少水和能源消耗，以減少溫室氣體排放並最大限度地減少浪費。通過滿足最高的可持續性標準，企業遵守法規並削減公用事業支出，以吸引具有環保意識的客戶 產品交付 只有當簡化的流程生產出無可挑剔的產品，滿足當今客戶和針對他們的頂級品牌的苛刻要求時，它才真正有效。印刷的一致性是保持品牌完整性的關鍵，高質量的結果以及色彩匹配和印刷品質的可靠性也是如此。 使用這些技術的企業可以生產出具有鮮豔霓虹色和令人印象深刻的細節的高品質、多色設計。通過滿足最嚴格、最苛刻的標準，他們可以與客戶建立信任並成為品牌的定期合作夥伴。 底線 向數位化的過渡開闢了以前傳統絲網印刷無法進入的新市場。從定製的小批量到大規模生產，數字解決方案提供了蓬勃發展所需的多功能性。這些技術使企業能夠處理更廣泛的工作和設計選項，帶來新的靈活性，從而開闢新的增長並使公司能夠進入新市場。 效率和品質的改進可以提高業務績效和總擁有成本 （TCO）。得益於優化的設備利用率和快速的盈利途徑，即使是中短期運行，也可以實現有競爭力的 TCO。僅按需列印就可以讓企業自由地展示許多選擇，而無需進行昂貴、有風險的庫存生產和管理。 78% 的零售和時尚品牌設定了減少生產過剩的目標 ，這是必須的。企業還可以削減員工人數、佔地面積、水電費、返工材料等方面的成本，使盈利能力比以往任何時候都更容易實現，即使是中短期運行也是如此。 在競爭激烈的絲網印刷世界中，企業可以通過採用先進的數位紡織品印刷技術來促進其生產的各個方面。從簡化運營的免設置解決方案到滿足嚴格品牌要求的高品質、一致的結果，這些創新為增長和效率鋪平了道路。     借助康麗 MAX 技術等單人數字解決方案，印刷速度可以從每小時 150 張躍升至 400 張，同時最大限度地減少員工人數，並消除對特殊技能和經驗的依賴。更少的人為錯誤可以防止返工的需要，並最大限度地減少它們造成的瓶頸。這大大降低了企業的工作力成本。速度和質量的結合提高了運營效率，幫助製造商在緊迫的期限內完成任務並交付卓越的結果。 康麗的數位紡織品印刷解決方案能夠與傳統絲網印刷的品質相匹配，包括Pantone匹配和專色，並提供一貫的品質，這曾經被認為是不可能的，但現在已成為現實，從而進一步支援企業向數字過渡。 通過過渡到康麗的數字解決方案，公司可以解鎖新的收入來源，進入新的市場，並在不斷發展的行業中蓬勃發展。 聯繫我們 ，詳細瞭解如何顯著提高生產能力並提升業務。   曾經被認為不可能但現在已經成為現實的穩定品質 內容來源: https://www.printweek.com/

圍繞數位大幅面列印的流程自動化存在許多誤解。啟蒙的時間到了。（圖：freepik.com）   「LFP 列印作業無法自動化」—這些以及類似的誤解仍然存在於數位大幅面列印領域。 但它們都是謬論。在一篇部落格文章中，專門提供 PDF 驗證和流程自動化軟體解決方案的公司 Enfocus 澄清了五大誤解。雖然並非完全無私，但肯定正確。   數位大幅面印刷的自動化 Enfocus 也針對以下誤解：自動化總是昂貴的，以及缺乏該領域的技術理解會使改進從根本上變得不可能。此外，這家比利時公司明確表示，生產公司無法僅憑最新的硬體來確保自己面向未來，即使個別印刷公司面臨非常具體的個別挑戰，引入具有「外部視角」的經驗豐富的整合專家也將大有幫助。 寬幅印表機最常見的 5 個誤解   作者： Claudina Perez   大幅面印表機可執行印刷業中一些最通用且最具活力的工作。從廣告看板到紡織品印花到車身貼膜，他們生產各種各樣的產品，需要對印刷技術有深入的了解。 寬幅列印也能帶來豐厚的利潤，但由於競爭激烈和經濟狀況不確定，提供寬幅列印的印刷廠需要走在經濟實惠的創新前沿，才能實現盈利和成長。 然而，業界對於自動化技術的某些誤解仍然普遍存在，這些誤解可能會阻礙企業充分發揮潛力。 在這篇文章中，我們將探討大幅面印表機對科技的五個最常見的誤解，並解釋 Enfocus 軟體如何幫助克服這些誤解。   誤解1： 大幅面列印工作無法自動化 大幅面作業以其獨特性而聞名。這使得許多人相信親自動手的準備是確保成功的唯一方法。 Enfocus 透過其創新的印表機寬幅解決方案解決了這個問題。在許多印刷廠，它已證明能夠自動化完成 90% 以上的接單工作。它還可以輕鬆整合到各種工作流程中，減少手動接觸點並提高效率，同時保持品質和一致性。   誤解 2： 只有最先進的硬體才能讓企業永續發展 毫無疑問，一流的印刷機械可以提高您的產量。但軟體選項也可以帶來巨大的生產力提升，而且價格通常僅為新硬體的一小部分。 Enfocus Switch 自動化平台可以協調印刷生產設定中所有獨立的系統，從網路到印刷等等。它減少了各處的手動接觸點，並以比硬體投資更經濟的方式實現了工作流程的改進。   誤解3： 自動化總是昂貴的 許多大幅面印表機認為，在其工作流程中實施自動化無論在材料投資方面還是在學習和部署解決方案所花費的時間方面都過於昂貴。 Enfocus Switch 是市場上最經濟實惠、最靈活的自動化解決方案。它具有 GUI 介面並且易於學習，這意味著您通常可以在第一天啟動並運行您的第一個工作流程。 Switch 還具有可擴展性，因此您可以從小處著手，並隨著業務的成長而擴展。這意味著您可以快速看到投資回報，而且無需花費大量資金即可實現發展。   誤解 4： 沒有人像我一樣理解我的業務挑戰 每個企業都有其獨特的挑戰，大幅面印表機理應為他們來之不易的知識感到自豪。 同時，該領域還有許多專家，Enfocus 擁有一個智慧整合商和經銷商網絡，他們與企業合作，在整個自動化實施過程中為他們提供協助。他們常常會憑藉多年行業經驗為棘手問題帶來全新的視角和寶貴的見解。   誤解5： 缺乏技術知識導致無法自動化 對於不具備該領域內部技術專業知識的企業來說，實施自動化似乎是一件令人生畏的事。 Enfocus Switch 從一開始就被設計為直覺、使用者友好且非技術人員可輕鬆使用。我們有大量客戶的評價，證實了 Switch 非常容易上手且不需要廣泛的技術知識。 雖然使用 Switch 可以實現的功能是無限的，但您只需在 GUI 流程畫布上拖放和配置元素即可自動執行大量流程。對於寬幅印表機，如上所述，我們在 Switch 上運行的專用寬幅解決方案將幫助您立即啟動並運行先進的行業特定自動化功能。   內容來源: https://www.print.de/ 、 https://blog.enfocus.com/

2026 年大尺寸印刷趨勢：印刷產業領導者需要了解的資訊   因缺乏對大型輸出產業趨勢的了解而被市場淘汰嗎？這篇文章將帶來關於大型輸出領域最新的趨勢與技術洞察，並說明印刷業者如何善用這些發展以提升業務潛能。 隨著2026年即將到來，大型輸出印刷產業正迅速演變，全球印刷業者正積極採用新的創新與趨勢。全球大型輸出市場預計在2030年將達到103.6億美元，主要受到市場動態變化、客戶需求提升、競爭加劇、全球化以及技術進步等因素推動。 新世代印刷業者若能採用先進的大型輸出印刷軟體，不僅能緊跟市場變化，還能更好地服務客戶。滿意的客戶最終將帶來更高的銷售量與重複訂單。 身為成長中的印刷業者，了解自己市場領域中的熱門趨勢，能幫助你取得競爭優勢。本文將分享幾項有望重塑大型輸出印刷產業的主要趨勢。   2026年大型輸出印刷主要趨勢 大型輸出印刷在零售、廣告、活動、房地產、建築、旅宿、觀光等幾乎所有產業都有需求。無論產業別，這些趨勢的應用方向大致相同。以下是2026年不可忽視的幾項重點趨勢。 它使用一個圓形流程圖來列出和說明七個主要的未來趨勢，這些趨勢正影響著大尺寸印刷行業 1. Personalization & Customization (個人化與客製化)   2. Automation Powered Print Workflows (自動化驅動的印刷工作流程) 3. Pattern Design & Textile Applications (圖案設計與紡織品應用) 4. Web-to-Print Technology for Large-Format Prints (適用於大尺寸印刷的網路印刷技術) 5. Color Accuracy & Advanced Quality Control (色彩準確性與進階品質控制) 6. Interactive Large Format Prints (互動式大尺寸印刷品) 7. Sustainable & Eco-Friendly Practices (永續與環保實踐)   1. 個人化與客製化 隨著線上購物的普及，消費者越來越希望能輕鬆客製大型輸出品。印刷業者順應此趨勢，提供預設模板、進階設計客製功能，以及材質、尺寸與排版選項，讓客戶能自行創作專屬的客製化輸出品。 2. 自動化印刷流程 手動操作常導致流程延誤與效率降低。自動化驅動的印刷流程能加速生產、減少錯誤並提升交付速度，使大型輸出品的生產更加順暢高效。 3. 圖樣設計與紡織應用 大型輸出不再僅用於海報，創意應用正拓展至圖樣布料印刷，如窗簾、壁紙、床單、桌布及活動裝飾布等。印刷業者透過導入新一代圖樣設計軟體，進軍大型紡織輸出市場。 4. 大型輸出網路印刷（Web-to-Print）技術 現代消費者重視便利與控制權，期望能自行設計、預覽與訂購印刷品。Web-to-Print 技術提供線上電商平台，讓客戶能建立3D視覺化預覽、確認設計、下單與追蹤訂單流程。 5. 色彩精準與品質控管 由於缺乏一致的色彩設定與集中管理，維持色彩一致性一直是挑戰。為解決此問題，印刷業者正導入進階色彩管理系統，以確保品質穩定、色彩精確及品牌一致性。 6. 互動式大型輸出 大型輸出印刷不再僅是被動的行銷素材。透過加入 QR Code、NFC 晶片及擴增實境（AR）等互動元素，印刷業者能讓作品更具互動性，將線下曝光轉化為線上銷售。 7. 永續與環保實踐 隨著消費者與印刷業者的環保意識提升，永續生產成為主流。透過採用數位打樣與設計校對軟體減少錯誤與浪費，能降低材料耗損與碳足跡。   AI如何改變2026年的大型輸出印刷 AI 正在重塑各行各業，大型輸出印刷產業也不例外。從設計客製化到流程優化，AI 正改變顧客購買與印刷業者交付的方式。以下是AI帶來的主要影響： 人工智慧（AI）在大尺寸（或稱「大格式」，Big Format）印刷領域中，可以帶來變革的五個具體應用點： AI-Driven Product Image Generation (人工智慧驅動的產品圖片生成) AI-Backed Product Description Creation (人工智慧支援的產品描述創建) Text Translator for Big Format Prints (大尺寸印刷品的文字翻譯器) Background Removers and Image Enhancers (背景移除器與影像增強器) Product Recommendations Provider (產品推薦提供者)   1. AI生成產品影像 印刷業正邁向AI驅動的新時代。AI支援的Web-to-Print解決方案可透過簡單的文字指令快速生成專業級產品影像。不論是橫幅、海報、招牌、地貼或壁紙，都能在數秒內完成。 2. AI生成產品描述 此功能能讓業者快速建立具SEO效果的產品說明，節省大量人工撰寫時間。結合AI影像與文字生成工具，印刷業者可將電子商務上架時間縮短約70%。 3. 大型輸出文字翻譯 大型輸出品如看板、海報與展覽布條，常需多語版本。跨國企業在全球行銷時需保留設計外觀僅更換語言。AI翻譯工具可自動完成語言轉換與版面調整，免去手動輸入與重排作業。 4. 背景去除與影像強化 由於大型輸出品需具備清晰的視覺效果，AI 背景去除工具可快速清除不合適背景，使畫面更乾淨簡潔。AI 影像強化功能則可修復模糊影像，讓設計品質達到專業水準。 5. AI商品推薦 AI推薦系統可分析顧客行為，推薦熱門商品、再購與加購項目，並進行交叉銷售與新品推薦，協助業者提升客單價與銷售量。   結語 大型輸出印刷產業將持續發展並不斷引入新技術。能緊跟趨勢的印刷業者，將在市場上獲得更大優勢並吸引更多客戶。 最有效的方法是與像 OnPrintShop 這樣的專業 Web-to-Print 解決方案供應商合作。OnPrintShop 提供針對印刷業者需求設計的現代化大型輸出印刷軟體。 如果你尚未體驗 OnPrintShop 的大型輸出功能，現在就可申請個人化示範。團隊將協助你深入了解高科技大型輸出創新，幫助你在這個快速變化的印刷市場中保持競爭力。   內容來源: https://onprintshop.com/