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按最終用戶市場劃分的全球熱感印表機和耗材 Smithers 的最新報告《熱感印到 2029 年的未來》預測， 以最終用戶定價計算，今年全球熱敏(DT)、熱轉印(TT) 和染料擴散熱轉印(D2T2) 列印技術的總銷售額預計將達到425.5 億美元（391.2 億歐元） 。該公司的數據重點關註消耗品（紙張、標籤、票證以及標籤和色帶照片介質），佔當代市場的 72.6%，硬體佔其餘部分。 Smithers 預測，未來五年熱噴墨市場將穩定成長，複合年增長率 (CAGR) 為 3.1%。據稱，以不變價格計算，到 2029 年，這將使全球市值達到 495.9 億美元（456 億歐元）。該公司解釋說，在行動和條碼熱敏列印設備的使用增加的支援下，印表機的銷量相對於耗材而言不斷增加。 該公司聲稱，將影響未來五年熱敏列印市場發展的一個領域是零售環境的銷售，該銷售將受到限制，低於其歷史平均水平。隨後，史密瑟斯解釋說，隨著越來越多的交易以電子方式處理，印刷收據預計將繼續下降。 此外，該公司繼續說道，儘管需要更多熱敏列印交付標籤來補償這一轉變，但傳統零售業的銷售仍將轉向電子商務。史密瑟斯表示，「網路購買、店內取貨」購買的熱敏收據以及某些行業的 POS 收據和標籤組合也有所增長，尤其是快餐店。  史密瑟斯認為電子票務對票務和旅遊業的熱敏列印構成威脅；重大替代已經發生。對於安全文件，它繼續說道，雖然明顯轉向以電子方式提供憑證，但對實體備份副本的實際需求將限制對銷售的影響。  Smithers 解釋說，隨著智慧、自動化庫存系統的更廣泛部署，對能夠整合傳統條碼和二維資料矩陣碼、RFID 標籤和閱讀器的製造商產生了需求，這對於銷售成長最快的領域、製造和醫療保健將變得非常重要。史密瑟斯繼續說道，隨著法律（主要是針對藥品運輸）加強的可追溯性要求，用於列印日期和批次代碼的特種熱轉印套印（TTO）設備將得到更多使用。 史密瑟斯表示，由於監管變化，DT 將在某些地區的醫療保健領域取得進一步的進展。該公司解釋說，美國健康保險流通責任法案 (HIPAA) 對廢棄色帶上反向列印圖像的潛在詐欺行為制定了嚴格的協議，而在使用新配方標籤材料時完全可以避免這種情況。 總而言之，史密瑟斯認為熱敏列印原始設備製造商在所有最終用途中都面臨著提供對環境影響較小的系統的壓力。 Smithers 繼續說道，2024 年至 2029 年的兩個顯著趨勢將是無襯標籤格式的更廣泛使用以及直熱系統加速向無酚配方的轉變。 內容來源： https://www.dlpmag.com/  

提供市場報告和預測的商業情報公司 Smithers 發布了《印刷標籤到 2029 年的未來》報告。據估計，2024 年全球總市場價值將達到 448 億美元，並預測到 2029 年 CARG 將成長 3.8%。 據報道，永續性和數位印刷創新將推動印刷套筒和包裝標籤銷售的進一步成長。 從本世紀初到 2023 年，消費品產業對標籤的需求受到了 COVID-19 的影響，因為加工商耗盡了緊急儲備的庫存。 隨著市場恢復穩定，Smithers 預測，到 2029 年，以固定價格計算，3.8 CARG 將推動該行業的價值達到 541 億美元。兆美元，複合年增長率為4.4%。 該公司表示，柔印繼續印刷大多數長版標籤作業，單張紙膠印和凹印的品質可能更高。數位化流程在窄幅網路領域已經很成熟，但仍只佔當代產出的一小部分。 數位印刷非常適合利用多種新興市場需求，例如更短的印刷週期、更快的周轉、標籤版本控制和品牌所有者 SKU 多樣化。這使其在2024 年的價值中所佔份額要高得多，達到21.6%。版更換，以及增加固定印版的使用調色盤印刷。 儘管如此，該報告表示，到本世紀末，數位印刷的成長將超過類比印刷。數位設備上的窄幅捲筒紙印刷仍然比高吞吐量柔印生產線慢，但一旦考慮到簡化的工作流程和作業管理，它的競爭力就會越來越強。 更多混合機器的到來——將數位印刷引擎與類比印刷站和線上裝訂單元匹配——將增強印刷服務提供者的多功能性。隨著這種演變的發生，噴墨將取代碳粉成為標籤的首選數位列印方法。 在史密瑟斯研究追蹤的五種標籤格式中，成長最快的是壓敏標籤和套標，未來對濕膠和模內標籤的需求將更加疲軟。在接下來的十年裡，多部分追蹤標籤的印刷量將繼續迅速下降。 套管和壓敏格式都受益於包裝永續性指令，該指令要求使用更輕的聚合物材料、含有消費後回收成分的標籤薄膜，以及在回收過程中更容易與基材分離的技術。 據史密瑟斯稱，這將與透過新的圖形和裝飾技術、更強的互動性和安全標記來提高標籤行銷價值的舉措同時發生。標籤生產還應對標籤設計和佈局中更先進的人工智慧 (AI) 軟體的到來，並透過增強印刷機的品質控制和檢查功能來延長正常運行時間。 飲料和食品是印刷標籤最大的最終用途領域，到 2024 年，其市佔率合計將達到 64.9%。這兩個最終用途領域的成長都是健康的，受益於新法規要求提供更多有關成分、過敏原、營養數據和標籤可回收性的數據。 內容來源： https://www.labelsandlabeling.com/  

報告是透過與第三方創新和產品設計機構合作創建的，旨在了解消費者對永續包裝和可回收性看法的見解。它還旨在確定消費者在購買包裝食品、飲料和個人護理產品時認為最重要的方面。 該研究調查了美國、荷蘭和英國農村、郊區和城市地區的 750 名消費者。為了進一步驗證測試組的資格，這些消費者最近購買了個人護理、飲料和食品。 此外，研究合作夥伴還收集了來自美國和英國加工商的定性永續發展見解，以驗證消費者的看法。 關於購買行為，偏好受到包裝可持續性的強烈驅動，研究結果表明，這是 70% 的消費者願意付費的關鍵購買驅動因素。 該報告還強調了消費者對永續包裝類型普遍存在的誤解，並強調迫切需要對消費者進行有關其產品選擇對環境影響的教育。 Flexcon 包裝策略業務部總監 Dan Riendeau 表示：「這項研究的結果證明永續性不再是差異化因素。這對於快速消費品行業的公司至關重要。該報告是品牌了解市場對永續發展的期望和看法的重要資源。 內容來源： https://www.labelsandlabeling.com/  

WARC 的最新分析是基於全球 100 個市場的廣告支出數據。雖然廣告支出大幅成長（好），但它被通膨壓力所抵消（壞），目前只有 3 家公司佔據了全球廣告市場的 44%（醜）。 根據 WARC 今天發布的 全球廣告支出展望，到 2024 年，全球廣告支出將首次突破 1 兆美元大關，成長 10.5% ，達到 1.07 兆美元 。擺脫對經濟衰退的擔憂，WARC 預測全球廣告支出將持續成長，2025 年和 2026 年將分別成長 7.2% 和 7.0%，總額達到 1.23 兆美元。 主要發現包括： 今年全球廣告支出預計將成長 10.5%，達到 1.07 兆美元。 2025 年全球廣告支出預計將成長 +7.2%，2026 年將成長 +7.0%。 從地區來看：北美今年預計將成長 +8.6%（+4.0%，不包括政治因素），達到 3,480 億美元。亞太地區成長 2%，達到 2,720 億美元。歐洲成長 5.0%，達到 1,650 億美元。拉丁美洲成長 6.2%，達到 321 億美元。中東和北非地區 +4.2% 至 126 億美元 今年美國政治廣告支出預計將達到 158 億美元，其中 36 億美元將用於社群平台 零售媒體、社群媒體和 CTV 引領數位成長。 科技與電子產品、酒精飲料以及服裝和配件將成為明年成長最快的消費領域。 雖然廣告支出的成長對出版商來說是個好消息，因為大多數出版商仍然依賴廣告作為其收入組合的核心部分，但分配給出版商的總廣告支出持續下降的發現使這一消息受到了影響。 事實上，新聞品牌 (-3.3%) 和雜誌品牌 (-3.4%) 的印刷版和 線上版廣告支出預計將在 2024 年持續下降。不幸的是，Alphabet、亞馬遜和 Meta 目前佔據全球廣告市場 44% 的份額，而且這一數字還在持續上升。 人工智慧和第一方數據 廣告支出的成長主要是由人工智慧媒體工具、純線上平台的主導地位以及向第一方數據策略的持續轉變所推動的。該研究的作者、WARC 數據、情報和預測總監James McDonald 評論道：「隨著廣告銷售領域不斷出現新的、多樣化的參與者——從Uber 到Chase——我們再次看到了第一方數據在定位合適的人方面的價值。 這些數據與新的人工智慧增強功能相結合，將構成未來十年及更長時間內廣告業的結構。 社群媒體廣告支出持續攀升 預計到 2024 年，社群媒體將產生 2,418 億美元的廣告收入，成為 WARC 分析中最大的單一管道，去年首次超過搜尋（不包括零售媒體）。社群媒體目前佔全球廣告支出的 22.6%，預計到 2026 年將其份額將成長至 23.6%。 在社群媒體領域，Meta 仍然佔據主導地位，今年控制了 62.6% 的市場份額。然而，其市場份額正在受到挑戰，特別是受到抖音和 TikTok 母公司字節跳動的挑戰，字節跳動目前佔據社交廣告支出的 20.1%，比五年前的 9.3% 大幅上升。 TikTok 預計將在明年首次貢獻位元組跳動一半以上的廣告收入，廣告收入預計將超過 280 億美元。然而，TikTok 在美國的未來仍存在不確定性，美國是其最大的市場，每月有 1.7 億活躍用戶。 社群平台也受惠於 2024 年初人工智慧服務的成長，這一趨勢預計將在未來幾年塑造更廣泛的廣告產業。目前，超過一半的人工智慧驅動的廣告支出（無論是透過推薦演算法、自然語言處理或搜尋優化）發生在社群媒體領域。 搜尋廣告 搜尋廣告（不包括零售媒體）佔全球廣告支出的 21.8%，預計今年總額為 2,238 億美元。自 2013 年 WARC 開始追蹤該行業以來，其份額穩步增長。然而，隨著越來越多的消費者購買旅程轉向零售媒體平台以及社交商務開始在亞洲以外地區受到關注，預計到 2026 年，這一數字將趨於平穩。另一個潛在的挑戰將是人工智慧驅動的搜尋的興起，以及對於更熟悉基於文字的搜尋體驗的消費者來說，廣告體驗的不確定性。 產品產業趨勢 科技與電子產品（+13.2%）、酒精飲料（+12.2%）和服裝及配件（+11.1%）將成為明年成長最快的消費領域。 內容來源： https://mediamakersmeet.com/  

食品科學博士Nomzamo Dlamini 在麻薩諸塞大學阿默斯特分校進行研究期間。來自比勒陀利亞大學的候選人發現自己處於消費者認知和科學現實的十字路口。她與人合著的研究最近發表在《 永續發展》 雜誌上，深入研究了各種包裝材料的可持續性，並得出了令人驚訝的結論：經常因其環保形象而受到稱讚的玻璃是最不可持續的選擇之一。 該研究旨在了解消費者選擇包裝背後的動機，並專注於單份橙汁容器。結果出乎意料。儘管玻璃是美國消費者中最受歡迎和最受推崇的包裝類型，但與塑膠、紙箱或鋁相比，其整個生命週期（從生產到回收）需要更多的能源。 德拉米尼是艾莉莎‧諾登實驗室的富布賴特訪問學者，也是麻省大學阿默斯特分校食品科學助理教授，他對這些數據感到驚訝。 「我很震驚地讀到專家的生命週期評估，生產玻璃和回收玻璃需要如此多的能源——遠遠超過製造或回收塑膠所需的能源，」她說。 研究表明，紙盒成為單份柳橙汁最永續的選擇，其次是塑膠、鋁，最後是玻璃。這種層次結構受到多種因素的影響，包括容器的尺寸和重量以及生產和運輸所需的能源。例如，塑膠容器的無菌密封過程比玻璃容器的蒸煮系統的能源密集度要低。 為了收集這些見解，研究人員採用了一種稱為聯合分析的方法，該方法模擬現實生活中的決策情境。參與者面臨著各種包裝選項，並且必須做出權衡，揭示對他們真正重要的東西。研究發現，雖然許多消費者希望購買永續包裝，但主要推動因素是價格，其次是包裝類型、產品聲明和包裝聲明。 根據接受調查的 847 名成年消費者的說法，理想的橙汁選擇價格為每 12 盎司 1.10 美元，採用玻璃包裝，本地生產，並貼上 100% 可回收標籤。這種偏好向食品業強調了一個重要訊息：消費者傾向於選擇永續包裝，只要價格實惠。 諾登強調了清晰標籤的重要性和可持續包裝的有效性。該文件指出：“這些可持續包裝方案應明確標明、有效且負擔得起，以提高消費者對食品和飲料可持續包裝的積極性和採用率。” 然而，該研究也強調了對永續性的更廣泛的視角。雖然包裝選擇會影響環境結果，但減少或避免食物浪費是消費者為永續發展做出貢獻的更有效、更實用的方式。這項見解將焦點從僅僅選擇正確的包裝轉移到在食品消費中採用更全面的永續實踐。 內容來源： https://www.packworld.com/  

商業印刷商計劃在全公司範圍內擴大人工智慧的使用 “我們強烈希望我們的組織學習和使用人工智慧，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。”這是一位參與 印刷業人工智慧：旅程開始的 商業印刷高管的令人信服的話語，這是由 NAPCO Research 和 PRINTING United Alliance 進行的一項具有里程碑意義的研究。 在受訪的 81 家商業印刷商中，38.3% 正在使用人工智慧，另有 23.5% 預計在明年內使用。到目前為止，重點一直是內容創作。但計劃擴大一系列關鍵任務功能的使用，其中營運（從14.8% 增加到42.0%）、客戶分析（從11.1% 增加到33.3%）、銷售（從16.0% 增加到39.5%）、客戶服務方面增幅最大。 我們的研究小組坦誠地談論了他們的人工智慧體驗，無論是積極的還是消極的。例如，他們了解到人工智慧可以自動化從估算到開立發票等耗時、低價值的任務，提高全公司的生產力和盈利能力——即自動化不再局限於營運——並且人工智慧可以透過以下方式推進市場分析與預測：從文字、音訊、視訊和其他無法完全融入電子表格的「非結構化」資料中提取洞察。他們了解了將人工智慧應用與 ERP、MIS、CRM 和其他商業智慧系統整合的重要性。他們已經認識到讓員工做好有效使用人工智慧工作的準備的重要性，無論是透過創建實施團隊、聘請外部培訓師還是指定人工智慧冠軍，以及強調人工智慧將增強（而不是消除）他們的工作。 人工智慧應用的當前和未來 您目前在以下哪些功能中使用人工智慧，您計劃在一年內（2024 年 3 月）在哪些功能中使用人工智慧？ 他們也分享了以下建議： 從小事做起，但要開始。 不要嘗試一次做所有事情，“找到一件具體的事情，無論是安排工作還是內容行銷，然後專注於它。”邁出一小步，例如“為會議添加人工智慧筆記”，並透過學習每一個小步驟——“爬行、行走、跑步”來取得進展。與其等待偉大的事物，不如立即接受現有的好東西：「我認為每個人都在等待『ta-da』時刻，機器進來並揮舞魔杖，我們的業務就會好得多。但現實是整個組織都在採取小步驟。 注重資料安全。 切勿在 AI 提示中包含專有的客戶資料或公司資料。我們研究的一位參與者警告說，諸如ChatGPT 之類的公共人工智慧模型「如果你想獲得有關向客戶寫電子郵件或其他東西的幫助，那就沒問題……但不要將客戶特定的資訊放在那裡」。他補充說，他的公司的人工智慧生成內容透過「利用公開資訊」避免了保密風險。 不要忘記人情味。 始終評估人工智慧輸出的準確性和適當性。一位代表性評論：「我們有一項政策，即在沒有人工幹預的情況下，我們絕不會讓未經編輯的人工智慧資訊進入市場。因為雖然人工智慧非常聰明，但它也可能非常愚蠢，無法理解人類試圖讓它做什麼。所以我們總是進行最終的人工審查。 繼續學習。 利用文章、書籍、部落格、播客、研討會、網路研討會、活動以及印刷業內外的所有其他資源，了解人工智慧的最新發展。 印刷業的人工智慧：旅程開始 也探討了人工智慧革命性的原因、大數據及其在革命中的作用，以及為什麼一些印刷公司不使用人工智慧。請造訪 https://piworld.tradepub.com/free/w_defa6989/ 下載完整報告， 內容來源： https://www.piworld.com/