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透過將核心包裝設計與地區規則分離，團隊可以快速調整、保持合規，並在各市場維持可回收性。／圖片來源：Shutterstock（RAGMA IMAGES） 包裝規範在跨境間往往難以統一。部分城市會先行試點押金回收計畫（DRS），各地區對回收標示的要求不同，特定包裝形式或化學材料的地方禁令也會隨時間變動。 單一、固定的設計難以應對這種現實。模組化包裝——以全球平台為基礎，搭配地區專屬模組——可讓品牌快速反應，減少重工，並在銷售地維持可靠的可回收性。   為何模組化優於一刀切 地方政策拼湊涉及標籤圖示到黏著劑選擇等各層面。模組化包裝可吸收這些差異，而不破壞核心設計。 將品牌與法規分開 將包裝視為兩層：固定的品牌核心（形狀、材質、色系）與依市場調整的「法規模組」。 法規模組負責回收標示、押金標記、語言版本與丟棄說明。更新模組時，品牌面板不受影響，能大幅縮短美術作業時間並降低出錯風險。 設計以利分揀、清洗與脫墨 規則不同，但物理原則不變。基礎平台應在任何地點皆可回收：透明 PET 瓶搭配可浮動標籤與易洗黏著劑；PP 罐搭配單材質模內標籤（IML）；纖維包裝使用分散屏障與可脫墨油墨。 這些選擇可降低環境調整後的 EPR 費用，並使可回收性主張在各司法管轄區皆有理據。 預測 DRS 與回收機需求 押金制度要求機器可掃描。 保留平面、啞光、高對比條碼區域；預留空白區域；在曲面瓶上梯形排列條碼；驗證冷藏條件下的掃描成功率。 包裝需輕量化但保護基礎重量與尺寸，避免回收機拒收有效瓶。 事先準備合規替代方案 對地方禁令或附帶規則保持預先認證的變體：附停放位置的瓶蓋、無彈簧或單材質泵浦、面對塑膠塗層限制的分散屏障紙板。 更換模組比在截止日期前重設整個 SKU 系列更省時。   如何建構模組化包裝系統 可行的系統需結合穩固的基礎規格、可替換元件與可重用數據。 標準化少數全球平台 選擇兩到三個「自家」格式，確保在各地均可使用，然後複製： PET 瓶平台：透明瓶身 + 可浮動標籤 + 鹼性釋放黏著劑 + 可偵測黑色（如需深色調） + 附帶扣合瓶蓋 PP 罐平台：單材質模內標籤、匹配 PP 蓋、易開斜邊 纖維平台：分散屏障紙板、可脫墨油墨組、最小薄膜窗 鎖定聚合物種類、元件重量與蓋子配對（PP 對 PP，PE 對 PE），避免規格漂移。 模組化標籤與套筒 將美術作為套件建構：固定品牌面板 + 可替換法規模組。包括打孔、撕條、NIR 可見窗口，讓分揀機能「看見」套筒下的基礎聚合物。 將押金標記與回收標誌放在專用法規條上，以簡化地區更換與後期數位覆印。 一碼多用 採用 GS1 Digital Link 的 QR 碼，指引用戶至在地丟棄指南，並可傳達法規內容。 同一條碼可承載 DRS ID、補充站位置與安全資訊，減少「條碼混亂」，並可在不重印品牌面板的情況下快速更新。 規範拆除，而非僅黏貼 要求 PET/HDPE 可洗標籤、熱洗釋放黏著劑、或防篡改功能隨瓶蓋保留或在鹼性條件下釋放。纖維包裝選擇經脫墨驗證的塗層與油墨。 將目標條件（溫度、pH 值、作用時間）寫入規格，讓供應商可依實際回收流程配方。 以模板與數據管理變更 每個 SKU 存一頁規格——按元件列出材質、重量、色料、套筒薄膜、黏著劑種類、蓋型、再生材料比例、加工地點——並連結供應商聲明與測試摘要。鎖定法規內容於模板，編輯應由數據層流轉，而非直接在美術稿上修改。   維持複雜度可控的操作與指標 模組化的價值在於縮短審批時間、穩定回收性能、降低費用。需衡量這些成果。 在實際條件下驗證 進行冷藏條碼測試（DRS）、PET 標籤熱洗釋放測試，以及纖維脫墨拉取測試。每個 SKU 保留照片與單頁規格，以滿足多數桌面審查並加快零售端核准。 優化換線與庫存 法規模組可使用後段數位印刷，或合規覆標，不遮蔽 NIR。 分階段推出，以利用舊存貨而不違規。訓練客服以簡單語言解釋包裝變更，降低退貨。 追蹤簡化 KPI 監控單位 EPR/DRS 費、回收機拒收率、標籤釋放率、脫墨雜點面積、審核問題、準備合規包裝的工時。若數據異常，應修正平台模板或模組，而非每個 SKU。 保持選項開放但有限 過多模組會重建原先想避免的複雜性。淘汰少用變體；每年依政策變動與回收商反饋檢視。   對操作方的啟示 模組化包裝能將地方政策拼湊轉化為日常模組更換。 以少數全球、回收友好的平台為基礎；將標籤、押金與禁令限制於可替換模組；使用單一智慧條碼提供動態指引；並在實際生產線與回收系統中驗證性能。 結果是：減少緊急重設設計、降低環境費、加快審批流程，以及在各市場保持品牌識別的同時，包裝仍具性能表現。   內容來源: https://www.packaging-gateway.com/?cf-view

支持者表示，此項變革可簡化文書作業、降低成本，並協助企業因應歐盟最新包裝與回收規範。／圖片來源：Shutterstock（Valery Evlakhov） 歐洲多個包裝相關組織正敦促歐盟推動一套新的「可選性法律架構」，讓企業更容易在跨境經營時遵循一致規範。 這項提案被稱為「第 28 法律體系」（28th legal regime），主張以一套統一制度取代 27 個成員國各自為政的法律框架，以降低行政障礙，並協助企業適應歐盟內快速變動的包裝與回收規定。   「第 28 法律體系」將帶來的改變 依照提案內容，企業可選擇遵循單一的歐盟制度，而不必同時應對 27 個國家各不相同的法律要求。包裝產業團體表示，這將有助於簡化如環境申報、法規遵循審核與產品註冊等工作，因為這些程序目前在各國差異極大。 產業協會主張，該制度應對所有企業開放，而不應僅限於新創公司或高科技產業。 他們認為，包裝製造商、回收業者與物流營運商多半同時在多個歐盟市場營運，統一的作業流程將使其受益。同時，也呼籲建立數位化「一站式平台」，讓企業只需一次提交合規資訊即可。 與歐洲新包裝法規的關聯 此一呼聲出現之際，正值歐盟《包裝與包裝廢棄物法規》（PPWR）正式生效不久之後。 PPWR 導入多項以循環經濟為導向的新要求，包括可回收設計標準、再生材料使用比例目標，以及對部分一次性包裝的限制。 對於在多國營運的企業而言，這些新規定增加了面對不同行政系統的壓力。 產業團體指出，統一的法律制度有助於確保企業在各地適用一致標準，減少混亂，同時降低符合永續規範的成本。   產業疑慮與後續發展 包裝產業協會警告，若新制度僅提供給「創新型企業」，將使多數業者仍面臨法律分裂的問題。他們認為，制度必須全面開放，才能支撐整個產業對回收、重複使用及其他循環經濟計畫的投資。 「第 28 法律體系」目前仍處於提案階段，各成員國尚須就實際運作方式達成共識。一些領域，包括稅制、勞動法與國家層級的監管保護機制，仍需較長時間協商。 即便如此，包裝產業團體強調，隨著歐盟環境法規陸續上路，若不加快推動，法規複雜度恐進一步升高。 目前的討論顯示，製造商、回收業者與供應鏈營運商正對「更簡單且一致的歐盟包裝規則」施加愈來愈大的壓力，以協助整個產業因應重大法規轉型。   內容來源: https://www.packaging-gateway.com/?cf-view

在電子商務中，計算配送成本已成為一項策略性要素。隨著訂單量的成長和客戶期望的提高，電子印刷商必須管理眾多不同的承運商，而每家承運商都有其自身的規則、限制和定價特徵。這種異質性增加了成本優化的難度，並直接影響單位利潤率和客戶體驗。   對於電商企業來說，計算配送成本始終是一項挑戰。儘管承運商提供的服務往往大同小異，但他們各自的經濟模式卻截然不同：偏遠地區配送、島嶼配送、重量、包裹尺寸、增量計費、燃油附加費、機械化配送、簽收服務、短信通知、無人簽收費等等。各種附加費用層出不窮，甚至可能高於基本運費，可謂是一場激烈的 競爭。 這種多樣性導致複雜性日益增加：產品特性、包裹尺寸、目的地區域、配送方式以及多種選項（簽名、快遞、轉運、保險等）等因素綜合起來，難以用傳統工具進行建模。在競爭激烈的市場中，運費計算的準確性直接影響營運利潤率、價格競爭力以及客戶體驗的品質。   當運輸成本估算錯誤造成重大經濟風險時 運輸成本計算錯誤會造成兩個主要後果，這兩個後果的危害程度各不相同。 當向顧客顯示的價格過高時，風險立竿見影：交易無法完成。網路上的價格彈性極低，即使是最細微的價格差異都足以讓消費者轉向競爭對手。因運費過高而放棄購物車，直接導致銷售損失，並對網站的整體轉換率產生持久的負面影響（ 48%），而導致放棄購物車的原因有55個 。 另一種風險雖然不那麼顯眼，但往往更為嚴重：當公佈的運費低於承運商實際開立的發票時，就會發生這種情況。差價對顧客來說看似是優惠，但實際上卻造成了利潤淨損失。這種損失在下單時可能並不明顯，但會在數十甚至數百次的貨運中不斷累積。在利潤本就微薄的行業，例如印刷業，這些差價會不斷累積，最終在公司不知不覺中降低整體獲利能力。運輸成本估算不當會導致結構性虧損，而這種虧損只有在貨運量增加時才會顯現，其後果可能對企業的財務平衡造成嚴重威脅。   PrintFlux 運費 定價引擎 PrintFlux 已升級其定價引擎，可根據客戶資料、購物車內容和承運商的特定限制，自動從所有可用報價中識別最佳方案。其目標是確保訂單實際情況與適用的價格表完美匹配，無需任何人工幹預。 第一步是排除所有不可能或不合適的組合。這些情況會反覆導致錯誤和額外費用，這些費用不會計入購物車帳單，只有在承運商發送帳單時才會被發現。 PrintFlux 在 上游消除了這些風險。例如，該引擎會阻止科西嘉島或法國海外省和海外領地的客戶選擇僅限法國本土使用的優惠，或者阻止位於特定區域（例如格魯瓦島）的客戶激活實際上會產生額外“困難配送”費用的配送方式，而這些費用無法重新開具發票。同樣，比利時客戶也不會錯誤地選擇運費較低的配送國家。 在消除網格錯誤風險後， PrintFlux 也著手處理一個更隱密但潛在成本更高的問題：承運商在配送流程結束時收取的額外費用。這些附加費無法轉嫁給客戶，可能佔物流預算的 10% 到 20%，如果不加以控制，將造成淨利潤損失。為了預測這些費用，該引擎使用模型，該模型整合了購物車的資訊（尺寸、重量、是否包含危險品等）以及訂單的特定參數（配送地區或國家、個人或企業身分、增值稅規則等）。如果承運商收取附加費，例如送貨到個人地址或無人收貨等費用， PrintFlux 可以偵測到這種風險並避免選擇該選項。 最後，該引擎能夠處理所有始發地和目的地場景，無論是法國境內（法國本土、海外領地、特定區域）、歐盟國家或歐盟以外的目的地。每個區域特有的海關、稅務和物流限制都會納入計算，從而確保客戶承諾、實際成本和監管義務之間完全一致。 由於這項發展， PrintFlux 已成為一個計算引擎，能夠適應最複雜的物流場景，從而大幅減少誤差、預測隱性成本並確保利潤。這為在年終預算會議上向這些重要客戶提出的增值方案提供了有力支持。   內容來源: https://www.printindustry.news/

我最近讀到《Fast Company》一篇關於 Walmart 計畫讓服裝重回美國生產的文章，覺得很有意思，也不禁想：這件事真的有那麼現實可行嗎？ 文章談到一個成立於 1941 年的家族棉花農場，當年他們的棉花會送往美國紡織廠，最後變成在國內製造的 T 恤、牛仔褲等服裝。不過現在，美國人購買的服裝有 97% 是進口貨，來源多半來自亞洲。而這座農場的棉花，如今也被運往亞洲，「在那裡紡成布料，再於低薪工廠中裁剪縫製成衣。」 我記得以前有位共事過的財務長常提到「大數法則」。我不是數學家也不是統計學家，實際的專業定義對我來說也不太好懂。但當你想到 97% 的服裝仰賴進口，這個數字確實非常驚人！而要把它降到一個有意義的比例，比如讓超過 50% 的服裝在美國製造，似乎幾乎是不可能的任務。 《Fast Company》引用的那位農夫，當然希望看到成衣工廠重返美國，讓自己的棉花有更好的市場。近年來他經營得很辛苦，因為棉價下跌而賠錢，再加上往返亞洲運輸的成本高昂，對環境也不利。亞洲工廠可能更偏好當地生產的棉花。 但市場上似乎正出現一波「美國製造」的需求回溫。《紐約時報》一篇文章提到零售商 American Giant 的經驗，他們發現美國製造的 T 恤需求正在成長，特別是在 7 月 4 日國慶日前後，儘管每件要價 60 美元！文章指出：「根據上個月 Morning Consult 發布的調查，有 65% 的美國成年人表示，過去一年有刻意購買『美國製造』產品，這個比例與去年幾乎相同。」 隨著 Walmart 進軍這個市場，而且主打多數 T 恤售價低於 20 美元，「美國製造」T 恤的市場滲透率很可能進一步提高。《Fast Company》指出：「全球最大的零售商正投入數百萬美元，攜手新創 American Giant，試圖重振國內的農場與工廠。」當然不只 Walmart，其他品牌如 Buck Mason、American Trench、Imogene & Willie 和 Duckworth 也在經營這塊市場，但規模目前仍然不大。 這些努力要擴大規模還需要時間，但至少有兩件事令人振奮：一是需求確實存在，二是聰明的零售商正積極回應這股需求。不過，問題也隨之而來：勞動力從哪裡來？當美國的移民政策持續動盪，未來是否還能有足夠的人力來採棉、進工廠、從事裁剪縫製工作？即使有某些例外規定出現，也不清楚是否能迅速填補這樣的缺口。可以參考一則 CBS Evening News 的報導。 同時也別忘了洛杉磯的移民突襲行動，那裡正是服裝產業與裁剪縫製作業的重要據點之一。《GQ》一篇文章點出：「談到服裝，『美國製造』向來意味著由移民所製造。」當這些人離開，『美國製造』要達到應有規模的可能性也隨之降低。 另外，近期圍繞關稅的討論聲浪不斷，並被視為能把製造業拉回美國的工具。根據《The Sourcing Journal》，供應鏈的動盪與貿易不確定性，確實讓更多品牌開始認真檢視美國製造的可能性。但把工廠遷回來並不容易，不過確實已有動能出現。 例如，位於俄亥俄州東南部的 Hocking Hills Garment Center 去年秋天才開幕。不過創辦人 Betsy Franjola 表示，這並非一帆風順，她說：「從零開始建立一座國內縫製工廠並不容易，特別是在美國這樣，過去幾十年我們容許製造產能與勞動力大幅流失。」 訓練通常得從零做起，但如果學員來自重視縫紉技術的國家，訓練時間可能會縮短。至於生產成本，與亞洲國家相比依舊偏高。賣 60 美元一件 T 恤或許還有利潤空間，但低於 20 美元呢？我實在看不出商家要如何獲利。當然，本地製造也有不少好處，包括運費較低、上市速度快、更能做到接單生產或小量庫存，並能快速因應流行趨勢調整等。《The Sourcing Journal》也曾就此主題舉辦線上研討會。與談專家一致認為，關稅雖然是熱門話題，但並非推動「美國製造」回流的關鍵因素；真正的障礙在於人才是否足夠與培訓所需時間。 另一個回流製造的例子是 Wolverine，該公司為工作靴推出全新的「美國製造」計畫，不過要說明的是，這項規劃其實早在現任總統上任前就已展開。公司表示：「在任何新廠投入製鞋，都需要很長一段時間才能到位。」其德州合作夥伴工廠的第一項產品是 Workshop Wedge 工作靴，目前已上市銷售。這款鞋同時使用美國與全球採購的材料，並採用可多次更換鞋底的 Goodyear Welt 製法，以及耐用又具緩衝效果的 PU 楔型大底。至於售價，這款靴子直銷價為 249.95 美元，比非「美國製造」的同類產品貴了約 100 美元。 《USA Today》也呼應在地設廠需要時間這件事，指出：「要重振美國製造業，可能得花上多年，而經濟學家也懷疑關稅是否足以讓它重返榮景。與其把供應鏈移回國內，許多仰賴進口的製造商更可能選擇把關稅成本轉嫁給消費者。」這種情況適用於所有品項，從齒輪、手機到服裝與鞋類皆然。儘管仍有一些亮點，但要回到過去的規模，恐怕還得等上很久。能加速這個過程的一個重要推力，是消費者需求，就如 American Giant 那件 60 美元 T 恤所展現的那樣。至於 Wolverine 的工作靴是否能因「美國製造」而大賣，目前仍有待市場驗證。 美國軍方規定，軍服必須為「美國製造」，其中許多產品是在波多黎各生產，那裡具備較多熟練勞動力。現在國會兩黨也正推動立法，要求所有美軍所穿的戰鬥靴須完全在美國製造。 根據《Defense News》報導：「『更好裝備我們的部隊法案』（BOOTS Act）已促成跨黨派共識，主張所有美軍軍靴都必須使用美國製造的零組件，包括經核准、可取代制式款的戰鬥靴。」 目前法規仍允許採購外國製造的軍靴，而該法案的提案者認為，這些產品「不僅品質低劣，也削弱了國內供應鏈與美國企業。」文章指出：「根據美國鞋類製造協會的資料，美國鞋廠目前的年產量不到國內每年銷售 27 億雙鞋的 1%。」 New Balance 也是在美國製鞋的例子之一，其工廠位於麻薩諸塞州與緬因州，但同時也有海外生產線。 要更快將製造帶回美國，一種方式是採用數位直噴（DTG）或轉印薄膜（DTF）技術來生產成衣，甚至裝飾鞋款。真正的挑戰在於，能否找到同樣在美國製造的素色成衣，才能稱得上真正的「美國製造」解決方案，而問題最終仍回到縫製人才的不足。 「美國製造」聽起來很美好，但實際上困難重重。當關稅與進口限制逐步升高，同時消費者與軍方對「美國製造」的需求也持續增加，進展雖然緩慢，但確實正在發生。我們也肯定那些願意在本土製造、並付諸行動的企業。除了前述優點外，在地生產也帶來明確的永續發展效益，包括更乾淨的製程，以及更短的供應鏈，能降低運輸成本與由進口所產生的碳足跡。   內容來源: https://whattheythink.com/

數位化印刷能走多遠，才能真正拉近消費品品牌與消費者之間的距離？或者說，數位包裝印刷是否已經達到頂峰？ 無論對錯，算法與 Cookies 已深刻影響現代社會的互動方式。 不論是 Instagram 貼文中的相關短片、TikTok 商店推薦，或是 Pinterest 上的贊助 Pin，數位體驗都高度個人化，旨在引發最直接的情感反應。 然而，不可否認的是，人們並不能完全掌控自己在 TikTok（#FYP）、Instagram、X、Facebook 甚至 LinkedIn 上看到和互動的內容。每一次接受 Cookies、按讚或留言，都會改變算法對使用者偏好的判斷，進而影響接下來呈現的內容。 對品牌和零售商而言，駕馭如此複雜的數位世界充滿挑戰與陷阱。我的品牌是否夠可見？是否被正確的人群看到？互動是否能轉化為銷售？銷售是否呈現偶發性或波動明顯？   讓產品「活起來」 在現實世界中，標籤和包裝為品牌提供了完美的工具，能最大化消費者的參與度、建立品牌忠誠度，並將消費者轉化為回購者。從貨架上的「決勝一刻」，到家中使用與互動，甚至成為冰箱與櫥櫃中的品牌代言，包裝發揮著多重作用。 這也是為何 Packaging Innovations & Empack 2026 對產業未來至關重要的原因之一。從材料創新與新型結構，到影響包裝產業未來的法規，這個展會不僅是未來趨勢的平台，也反映市場持續演變的需求。 其中，數位標籤與包裝印刷已迅速成為展會亮點。越來越多的印刷商提供數位印刷與工作流程服務，而參觀者也越來越關注數位印刷解決方案。 隨著技術成熟，品牌能夠快速應對消費者行為的變化，擁抱敏捷供應鏈，並以創意包裝吸引消費者、保持其注意力。 最典型的例子是可口可樂的「Share-a-Coke」活動，透過數位印刷生產數百萬張不同姓名的標籤，促使消費者在貨架上尋找屬於自己的瓶子。 雖然這不是完全數位化的活動，但「Share-a-Coke」讓消費者感受到產品可以與自己產生個人化連結，更重要的是，它讓品牌看到了數位印刷的價值與潛在回報。 自首波「Share-a-Coke」已超過十年之後，2025 年夏天，這個活動在部分歐洲市場再次上線。 近年來，數位印刷標籤與包裝的例子不勝枚舉，Amberley Labels 執行董事 David Richards 表示： 「自『Share-a-Coke』活動以來，數位印刷已經有了飛躍性的發展。今天的客製化已遠超標籤上的名字，品牌可以根據地區、季節、活動，甚至個人偏好來量身設計。 「可變數據印刷允許即時修改整體設計、文字，甚至印刷材質，使大規模個人化不僅可能，而且具備可擴展性。『Share-a-Coke』只是開始，曾經的新奇，如今已成為策略性能力。」 Harkwell 執行董事 Andrew Mansfield 以一款蜂蜜蘭姆酒為例：「在設計中加入蜂巢，再加上一隻蜜蜂，透過 HP Indigo Collage 軟體，蜜蜂會在不同標籤上落在不同位置。從 100 份到 10 萬份，每一個標籤都是獨一無二的。」 Richards 接著說：「品牌不再問能否個性化，而是問『多快、多靈活』可以做到。數位印刷消除了製版與長時間設置的需求，實現短版印刷、快速周轉與動態內容。這種可擴展性對於季節性促銷與網紅合作尤其重要，我們的客戶在創新展示中也經常提到這一點。」 Smirnoff 與 Nutella 也是成功運用個性化標籤與包裝的品牌，但 Mansfield 提醒，並非所有品牌都適用數位印刷，成效因品牌而異。 「有些品牌仍不懂如何運用數位技術，固守傳統模式。」Mansfield 表示。「至今仍有設計公司不了解數位印刷。」 他舉例，最近一些設計公司參觀 Harkwell 的工廠時，對測試印刷、藝術品修改與審核的速度感到震驚。「他們原本以為需要在現場過夜，但午餐後就結束了！」   無限可能 對於善用數位印刷的品牌，回報巨大。Mansfield 說：「願意投入數位的品牌將取得更大市場份額。可口可樂已經做到了，看看他們的銷售成長，所以他們再次推出此活動，投資是值得的。」 他還指出，小型品牌同樣可以從數位印刷中受益，因為它們更靈活、反應迅速，能抓住數位印刷帶來的機會。 Richards 說：「品牌需要理解數位印刷的全部潛力：不只是它能做什麼，更要明白如何將它整合到行銷與供應鏈策略中。 「數位包裝印刷讓小品牌也能生產高品質、個性化的產品，而不受傳統印刷高成本的限制。他們可以測試設計、做限量版，並快速擴大規模，投入最小，靈活性高。這讓小品牌在創意與消費者互動上，能與大品牌競爭。正如我們在 2025 倫敦包裝週展台上展示的，創業與小品牌對產品需求與大品牌無異，而數位印刷讓這一切成為可能。」 那麼，未來品牌如何運用數位印刷在標籤與包裝上？ Richards 表示：「我們正朝向能對數據作出反應的包裝，例如依據地點、天氣或使用者互動變化的智慧標籤。AI 驅動設計、擴增實境整合，甚至能隨消費者行為改變的包裝，都在未來視野中。限制不再是技術，而是想像力，設計公司也不斷提出這些需求。」 實務上，印刷速度、材質相容性與軟體整合的持續進步，將使個性化更加順暢。 Richards 指出：「要有效擴展，企業需要支持短版、快速周轉、且不依賴集中化生產的敏捷供應鏈。與合作夥伴外包與履行訂單，是小型活動成功的關鍵。」 他總結：「未來充滿無限可能。」 Mansfield 認為數位印刷的未來是：「有無限的創意空間：新技術、新印刷機，還有新一代的人才。」 技術與人才，是 Packaging Innovations & Empack 的基石，也包括從事數位印刷的人員。當 Packaging Innovations & Empack 於 2026 年 2 月 11–12 日重返英國伯明翰 NEC 展覽中心時，他們將成為展會的重要一部分。   內容來源: https://whattheythink.com/

在消費品產業，不斷存在著加快產品上市速度的壓力。這給整個供應鏈帶來了許多直接和輔助性挑戰。例如，當需要加快速度時，如何保證整個流程的高品質和高合規性？   背景 在消費品產業中，市場對更快速上市的需求持續存在。這對整個供應鏈帶來了許多主要與次要挑戰。例如，當你想加快速度時，如何保持流程的高品質與合規性？如何讓技能不高的人也能更快完成工作？此外，隨著市場變動，產品與包裝變化將增加。在全球範圍內，我們看到包裝新興市場的出現，這既帶來挑戰，也帶來機會。這正是引入智慧供應鏈自動化的完美時機。真正的目標是加速包裝創建並更新生產流程，同時在可持續性與熟練勞動力日益成為問題的環境中運作。   問題所在 目前，我們聽到平均上市時間可能為四到六個月。由於市場變化與擴張，消費品公司現在正尋求將這一時間縮短至兩個月，甚至兩週。最終，購買包裝或負責產品上市的人都有一個期望：整個流程需要加快。限制因素在哪裡？挑戰在哪裡？是盒子或標籤上的內容嗎？還是形狀問題？如果可選的形狀與選項有限，我需要花多少時間在這些選擇或整個流程上？ 在生產方面，如果是新的模具，無疑會有時間成本。如果不用模具而改用雷射，可能兩到三天就能完成，但目前主要適用於短版印刷。隨著市場與技術發展，這類決策正在改變。 一個主要限制是我們談論的是一個相當保守的產業。這真正涉及風險衡量與採購問題。這可能不會隨技術改變——畢竟我們還是在面對人。然而，重點是如何與客戶連接，所以有哪些決策與工具可以用來鞏固這種連接與 FMOT（首次購買決策時刻）？你仍然可以傳達信息並與消費者建立聯繫，而不需要大幅改變或挑戰製造限制。但我們如何將這種理解與知識向上游及整個價值鏈傳遞？ 這類決策每天都在發生，ESKO 必須開始思考如何通過一個平台——現代化的平台——將這些元素連接起來。如何幫助人們在意識到風險的同時，更早地做出決策並滿足需求？最終決策成為：我可以接受這些限制的妥協嗎？你能更快嗎？觀察產業挑戰的方式必須以端到端流程的視角來看。解決方案需要作為成熟過程不斷演進，包括技術與人員的成熟度。在這個旅程中，如何透過創新、工具、軟體、硬體推動每日進步。 先組織與優化，當方向與基礎明確後，再開始思考解決方案，甚至可以逐步將部分人員從流程中移除。在改進的同時，我們需認識到這是一個非常保守的產業，仍需要速度、可預測性、品質與標準合規，同時控制成本而不妥協。此外，還需考量環境與社會的可持續性，這也是不斷變化的目標。在整個過程中，我們需要教育產業，傳遞資訊與知識。ESKO 將其 S2 平台與端到端流程視為這個故事的一部分。   S2 平台整合一切 憑藉 S2 及其歷史與未來的創新與軟體實施，ESKO 認為這是幫助產品與包裝供應鏈進化與成熟的關鍵。像許多其他解決方案提供商一樣，他們曾專注於自動化，但過去五年，他們發現自動化與智能正在融合。因此，他們開始在路線圖與創新中結合自動化與智能，並隨時間同步發展。自動化與智能正在融合。智能源自我們對產業的現有認知，ESKO 與其他解決方案提供商正朝同一方向前進。 他們將平台命名為 S2，以反映客戶需求。客戶尋求業務可持續性，包括可持續的盈利增長與環境可持續性，這是當前產業最熱門的兩個主題。雖然他們嘗試將 Microsoft 365 的協作模式與工具與 S2 結構進行比較，但這種比較低估了其解決方案。 那麼，如何將產品與包裝供應鏈中的不同領域透過自動化與智能整合起來？ESKO 已數十年開發並自動化各個流程領域的工具。例如，設計使用 ArtPro+、結構使用 ArtiosCAD、流程自動化使用 Automation Engine。他們也透過 WebCenter 收集數據並促進其使用。因此，S2 平台將這些領域整合並共享資訊，而背後還有另一個工具 S2-drive，負責收集、分析與共享智能。 智能與數據標準化 要充分利用 Agentic AI 並實現完整自動化，需要足夠的資訊進行分析。資訊越多，分析質量越高。若缺乏歷史數據，嘗試自動化的價值有限，儘管它可能對熟練人員在儀表板中評估仍有幫助。我們也知道數據結構至關重要。然而，目前大多數都是由單一客戶或流程領域實施的部落標準。若要在整個產業有效運作，需建立標準化結構，能夠翻譯集中數據以供參考、使用，並結合多個標準與自訂邏輯進行分析。此外，需要 API 優先架構，因為供應鏈中有數十個合作夥伴與客戶使用不同系統，必須連接以共享數據。 目前，ESKO 是印刷與產品包裝產業中少數擁有長期客戶作業數據以整合資源的公司之一，其他公司如 HP 與 Heidelberg 也開始使用部分資訊建立智能系統。雖然這些數據集中於 SaaS 系統，但仍帶有部落性質。因此，整個產業如何建立並共享標準化結構與翻譯，是核心問題。 首先談共享。大多數公司（品牌、生產商或供應鏈成員）通常不願分享專有開發或生產資訊。但產品上市後，幾乎任何人都可進行分析。ESKO 與部分 WebCenter 品牌與生產商客戶討論過共享這些資訊的控制與好處，以將智能導入各自流程。一旦充分理解整個流程範圍，客戶表現出高度興趣。 接著，即使分享，也要確保資訊具有標準化結構。如果所有資訊都以部落形式存在，來源間映射將很困難。這不僅關乎 XML、JSON 等數據格式，還包括內容結構與對齊。標準化印刷與包裝應用及流程分類，對機器學習與數據收集，以及 AI 支持未來成長與智慧供應鏈至關重要。好消息是，Unified Printing Taxonomy 已建立，提供真實世界分類，既代表當前產業，也可隨產業擴展演進，並涉及產品意圖。該結構允許分類跨應用領域，因為現代印刷系統可用於非原設計用途的應用。此外，GWG 開發的 Process Steps 及 CIP4 開發的 JDF/JMF 可提供標準化內容定義。當前真正挑戰在於各供應鏈領域的採用。 ESKO 正確認為，AI 驅動的包裝可行，AI 可透過專門代理執行有意義的任務。例如，可使用 AI 代理尋找相似設計簡報。思考某個專案時，可查詢現有歷史案例；結構、藝術、製程同理。系統會到相應資料庫尋找匹配或近似匹配，透過模式識別建議可用的包裝設計與創建方案。若歷史數據已結構化並可用，概念、設計、製程等領域皆可應用。但前提是所有領域必須共享，才能創造未來價值，因為 AI 無數據無法運作。 每個流程可設多個代理，如如何撰寫良好簡報、如何組合藝術作品、尋找相容結構等。一旦理解產品意圖，不僅能自動化流程，也能自動化品質控制與合規。理念是將檔案導入引擎，依照指定產品意圖的規則與指引執行。隨著實踐逐步整合，系統可持續學習並理解各種動態。   產品製造組件 這一概念適用於整個供應鏈。ESKO 的母公司 Veralto 最近收購了 TraceGains，以擴展業務。TraceGains 是領先的雲端供應鏈管理軟體提供商，主要面向食品飲料及消費品（CPG）公司。它幫助企業提升供應鏈敏捷性、改善品質與合規性，並透過先進的網絡平台加速新產品開發。 TraceGains 提供供應商合規、品質管理與產品開發解決方案，幫助品牌在供應鏈中高效協作。其協作平台連接數千供應商與品牌，即時共享滿足法規的關鍵文件與資訊，並提供獨特的網絡化原料市場，加速數據交換、供應商協作與採購效率。此外，還管理原料文件、供應商稽核、事件追蹤與風險管理，確保食品安全與法規遵循，並支援工作流程數位化、自動化合規與加快新產品上市。   總結 使用 AI 的包裝供應鏈自動化不僅可行，ESKO 是其中擁有明確計畫、積極推進以確保實現的公司之一。   內容來源: https://whattheythink.com/

印刷產業正面臨人力短缺、顧客期待提升與設備老化等多重挑戰，但這些難題同時也帶來轉型契機。智慧自動化為印刷企業提供更聰明的營運方式，將分散的系統與原始資料轉化為最佳化流程、前瞻決策，以及在速度、品質與效率上的實質提升。從預測性維護、動態排程到即時品質控管，新一代的自動化不只是在加速，而是在提升品質、減少人工介入，並強化商業洞察。     印刷業對變革並不陌生。從數位化轉型到短版與按需印刷的興起，印刷商持續適應客戶需求與市場變化。然而，現今的挑戰更為深層。勞動力短缺加劇了本已精簡的營運壓力。客戶對速度、個性化服務與即時更新的期望不斷上升。利潤空間緊縮，工單類型、印刷量或材質的變化增加了排程與計畫的複雜性。再者，老化的員工結構、老舊設備以及孤立的軟體系統限制了工作流程效率與商業洞察。 好消息是，這些痛點同時也帶來機會。透過採用智慧自動化，印刷商可以從被動應對轉向主動管理。智慧自動化有助於消除工作流程摩擦、減少人為錯誤，並將原始數據轉化為可操作的洞察。它使印刷業能更快地適應變化、更精簡地運作，並為客戶提供更多價值。過去十年的自動化已不再足夠，今天需要的是能學習、反應並適應的自動化系統。   什麼是智慧自動化？ 對印刷業而言，智慧自動化超越了基本的腳本與排程。它是軟體、即時數據與機器學習的結合，能夠適應業務需求。可以將其視為具智慧的自動化。它不僅用於檔案預檢或將工作送往印刷，更可利用互聯系統進行學習、預測與行動。從報價、工單上單到生產優化與客戶溝通，智慧自動化幫助您以更少操作點、更少錯誤、更充裕的時間來拓展業務。 智慧自動化結合人工智慧、業務流程管理、機器人流程自動化及工業物聯網技術。它建立了一個互聯解決方案，讓機器、軟體與數據協作來管理任務、做出決策並持續改善運作。在生產印刷環境中，這包括監控印刷機性能的 AI 系統、處理重複性物理工作如搬運紙張的自動導引車（AGV）、以及能根據即時生產數據自動路由工單、觸發警示或調整排程的智慧工作流程。 關鍵在於，智慧自動化不僅遵循預定規則，它會利用機器學習與回饋循環隨時間變得更智慧。它能標示異常、建議流程改進，並提供洞察以提升整個工廠的表現。傳統自動化只是複製並自動化任務，而智慧自動化則是實時優化整個印刷作業的工作流程。   從概念到實際影響：帶來成果的真實應用 智慧自動化在印刷業的應用中，立即產生價值的一個例子是預測性維護。透過收集印刷機的電機負載、溫度與振動模式等數據，AI 模型能預測零件可能故障的時間點，減少非計畫停機，並允許印刷商在最佳的非高峰時段進行設備維護。當停機風險降低時，操作人員也能更有信心地規劃並執行排程。 另一個強大的應用是動態工單排程。平衡工作負載、注意截止日期、處理意外停機是一項艱鉅任務，但大多數工廠都有專人每日負責。問題是，當這個人不在時，即便有備援，生產仍可能受影響。智慧系統分析工單規格、印刷機可用性、操作人員能力及後加工需求，建立能最大化產出並最小化換版時間的排程。當緊急工單進來或印刷機下線時，系統自動重新排程並平衡隊列。這種即時敏捷性有助於在嚴格的交期下保持設備高效運作。 品質控制也在被改變。整合於印刷機與後加工設備的視覺系統，可即時偵測對位偏移、色彩變異及印刷缺陷。系統不需人工檢查就能自動檢測、識別並調整設定，或在無法自動修正時標示給操作人員審查。這提高了一致性、減少重印次數並提升整體印刷品質。結合 AI 驅動的分析，印刷商可利用這些數據發現趨勢、隔離重複問題，並為客戶提供可靠的一致性與認證信任。 這些應用帶來具體成果。停機時間下降，印刷機使用率提高，工單交期更快。品質透過自動檢查與即時反饋而改善。上單與開立發票等耗時的行政作業由機器處理，員工能專注於客戶與創新。最重要的是，透過整合原本孤立的系統（如 MIS 與生產軟體），智慧自動化能協助做出更聰明的決策，讓數據從被忽略的副產品轉變為強大的策略資產。   開始旅程：印刷商的實用路線圖 這一切聽起來像是某個遙遠的未來，喬治·傑森只要按按鈕就能完成生產？或者太不貼近現實？ 事實上，這些技術今天就存在，且已有印刷商在使用，並快速進步。挑戰在於建立一個可擴展的框架，將這些技術納入並整合至現有工具、團隊與生產環境中。 好消息是，開始智慧自動化不需要全面系統改造。最成功的實施始於清楚了解業務目標與痛點。先找出幾個核心流程，這些流程重複、易出錯或緩慢。常見起點包括自動化工單上單、改善檔案預檢與核准、或提升印刷機運作可見性。 確認目標後，下一步是試點解決方案。可能包括在關鍵印刷機加裝感測器、整合機器視覺系統、或實施與現有 W2P 前端、MIS 與生產工具連接的工作流程自動化軟體。此階段目標是以明確成功指標在受控環境中測試、衡量與精進。試點成功能建立內部支持與信心。 隨著團隊對自動化建立信心，更多機會將浮現。更多設備可被連接，流程可跨部門協調，從報價到生產再到出貨。業務流程自動化可處理行政作業，如建立工單或發送客戶更新。生成式 AI 工具可為客戶互動生成自然語言回覆，釋放客服資源。Agenic AI 可監控生產變數，並在需要時提醒管理者採取行動。 整個過程中，團隊能力提升至關重要。操作員、前印技術人員及客服人員必須理解自動化如何支持他們的角色。技術不應被視為替代，而應作為增強工具，讓員工從重複任務中解放出來，專注於品質、創意與服務。   Agenic AI—遊戲規則改變者 不同於傳統被動反應的 AI，Agenic AI 可自主行動，設定目標、做出決策、並在不等人類指令下採取行動。它就像一個數位團隊成員，不只是遵循規則，而是提前思考、預見問題並即時適應。對印刷商而言，這意味著系統可優化工作流程、自動重排工單，甚至主動發掘機會。雖然仍處於早期階段，Agenic AI 指向了一個自動化不僅智能、而且主動的未來。   更智慧的前進之路 最後，印刷商應建立治理機制，包括設定數據品質標準、確保整合穩定性，以及建立人類決策者與 AI 系統之間的回饋循環。明確的流程所有權與結果責任，確保自動化投資長期提供穩定價值。 未來的印刷生產不僅是更快，更是更智慧。智慧自動化提供了一條可行之路，使印刷商更高效運作、更快速適應、更有效服務客戶，並在更廣泛的媒體市場中競爭。從高影響力的用例開始，早期讓團隊參與，並謹慎擴展，印刷商可以建立能在動態市場中茁壯的韌性營運。 今天投資的人不僅能跟上腳步，更能領先。機會已在眼前，工具已可使用，現在正是行動的時刻。   內容來源: https://whattheythink.com/

Spencer Metrics Spencer Metrics 收集生產的即時分析數據，以確保生產線及所有相關人員都能了解瓶頸所在。有大量數據可以收集；那麼如何整理這些數據，才能讓最終使用者真正理解呢？該軟體從多個來源收集數據。最基本的數據來源是生產機器。「這是一個多供應商平台，所以我們可以連接到車間內的各種不同生產機器，」Spencer Metrics 執行副總裁 Vishal Sahay 說。該軟體還可以收集來自 MIS、ERP 或其他印前管理系統的數據。「所有這些資訊都會被收集，並在背景中無縫整合，讓你能全面了解生產狀況並將其放入上下文中，」Sahay 說。 雖然 Spencer Metrics 的背景是商業印刷，但他們也有包裝領域的客戶。「我們在那裡的成長相當顯著，」Sahay 說。他們還有印刷及包裝相關市場的客戶。「我們有只做模切的客戶，也有供應業界的客戶。」Spencer Metrics 可以監控任何機器。「所以它不必是印刷或包裝機器，」Sahay 說。 Spencer Metrics 如何整合所有這些機器？透過名為 Connect 的軟體。「我們的做法是與製造商開發智慧整合，這樣我們就可以利用機器已經提供的豐富數據，」Sahay 說。「所有這些新的數位生產設備都有很多關於正在運行作業、帳戶、材料類型、材料消耗等資訊。如果我們能獲取這些資訊，就能開發軟體來收集這些資訊。」但任何印刷商都知道，市場上仍有大量類比設備。對此，Spencer Metrics 可以使用其「邊緣」技術，安裝感測器、編碼器和條碼掃描器來輔助數據收集，將數據帶入平台，並添加邏輯，使其更智慧、分析更容易。 該軟體以儀表板為驅動，一旦系統擁有數據，就可以提供各種可視化效果。即時生產儀表板可監控實時生產。「這能顯示當前發生的狀況，使生產團隊能以更主動的方式管理，」Sahay 說。所有數據都會上傳到雲端。「這樣你就有歷史分析和趨勢，可用來了解各種情況，例如停機問題在哪裡、操作員效率、作業層級追蹤等，」他說。 「我們還發現很多人收集了數據，但沒有方法真正利用它，」他補充。「我們專注於消除數據收集的努力，讓使用者專注於使用這些資訊。我們可以發送報告，可以以多種方式可視化，現在我們也在開發下一代體驗，在背景中運行 AI 驅動分析，生成洞見，讓使用者能更快理解這些資訊。」 （觀看完整訪談請點此。）   Neos 在硬體方面，Neos 是專業噴墨解決方案的整合商，為最終客戶的特定需求量身打造其專屬機器。「我們透過使用不同的噴頭技術、不同的墨水類型及不同寬度，來適應客戶需求，」Neos 商務總監 Frank de Jonge 說。「我們可在卷材上印刷，也可在紙張上印刷，我們有非常靈活的方法來應對不同客戶需求。」 Neos 的機器不僅可在不同紙張上印刷，也能在不同媒材上印刷——有時與紙張完全不同。「一個好例子是金屬片，我們與 Koenig 和 Bauer 金屬印刷組織合作。我們將噴墨技術整合到他們的塗佈和運輸線中。」其他例子還有塑膠薄膜，Neos 也建造了寬度超過兩米的印刷機用於柔性包裝印刷。 他們也建造了用於壁紙印刷的印刷機，不僅是紙質，也有非織布或 PVC 材料。金屬印刷機通常是單張進紙，而其他則是卷對卷。「我們對運輸機制也保持獨立，並依製程需求進行調整，」de Jonge 說。 該公司還生產用於地板材料噴墨印刷的設備，其品質與色彩一致性標準極高，對於如噴頭缺失等錯誤毫不容忍。「沒有缺失噴頭意味著我們每種顏色都安裝兩個噴墨條，並用第二個噴墨條補償缺失噴頭，」de Jonge 補充。他們使用印刷單元後方的攝影系統識別缺失噴頭並相應調整。「我們嘗試為每個挑戰找到解決方案，」de Jonge 說。 印刷機製造過程中一個關鍵部分是乾燥系統。「你必須了解你墨水顏料的吸收特性，」de Jonge 說。「你必須將乾燥過程與吸收特性匹配。我們喜歡在大規模運輸時使用 NIR 技術結合暖氣流。我們希望盡快將濕氣從基材中帶走，並盡可能有效啟動水分子。訣竅是時間越短，加熱基材越少。」 隨著噴墨技術的發展，它已應用到更多領域。它用於壁紙、家具、地板印刷。甚至許多新建築的窗戶或建築側面的外牆也採用噴墨印刷。 （觀看完整訪談請點此。）   OFS OFS（Operations Feedback Systems）已有 19 年歷史，總經理 Jonathon Newton 說，該公司幫助企業「以更少資源產出更多」。他們服務 40 個不同行業，包括食品、飲料、製藥、工程，當然也包括印刷。「我們從機器獲取數據，或在機器上安裝新的感測器，」他說。OFS 也提供數據收集工具，今年早些時候推出了名為 Mayvn 的 AI 解決方案。 對於印刷生產，OFS 「監測每一張紙或每一米線性長度在印刷機上的運行情況，評估機器每秒的表現——運行如何、是否運行緩慢等——並組織和創建可視化，讓業務中每個人都能洞察機器運行狀況以及如何幫助改善性能。」Newton 說。「我們以非常簡單、易用的方式整理數據，讓操作員能達到最佳表現，」他說，「還有所有支援功能，無論是工程師、電工、印前操作員、倉庫——他們都可以支援生產線並最大化產出。」而且不只是印刷機。OFS 可以查看企業內的所有資產——裁紙機、復卷機、折頁機、膠裝機等。最終，Newton 說，「只要有生產線，OFS 就能提供價值，這意味著我們必須非常靈活，從各種不同來源獲取訊號。」 在最基本層面，他們會在生產線上加裝感測器，可計算每次紙張或冊子經過，或每次一米線性長度通過印筒。在較複雜層面，會使用物聯網（IoT）閘道，作為網路的一部分。「我們的高階客戶擁有網路化機器，我們可以在那上面放置 IoT 參考檔，開始從機器獲取各種訊號，可能是機器狀態或故障代碼，」Newton 說。「我們可以自動將這些導入 OFS，並為操作員及企業中相關人員可視化。」在兩者之間，他們可使用簡單的可程式邏輯控制器（PLC）獲取電子脈衝。「我們只需要一個可靠訊號，企業信任它能準確計算線性長度或其他單位，其餘部分可以透過軟體設定完成，」Newton 補充。 OFS 收集的數據可依使用者及用途切割分析多種方式。工程師可能想知道平均故障間隔時間或平均維修間隔時間，或機器因機械問題停機的次數。另一方面，主管可能想比較不同班次的表現。夜班與日班相比如何？每班平均速度或產量是多少？ 「這全是為了向管理層和企業提供反饋，讓他們了解發生了什麼，」Newton 說。 （觀看完整訪談請點此。）   內容來源: https://whattheythink.com/

在印刷產業中，招聘與人員流動始終是最大的挑戰之一。找到好員工就像大海撈針，更別說留住他們。有一家印刷廠老闆無奈表示，公司現在連兩週的離職通知都收不到：「員工就是某天不來了，你也不知道原因。不只我們這樣，我認識的廠商都遇到同樣問題。」 雖然科技無法替你填滿人才池，但在你成功招聘後，它能大幅減輕負擔。像薪資處理、福利管理、法規文件等行政任務非常耗時。時間卡管理更是麻煩，尤其是印刷業這種輪班環境。 這些工作不只耗時，也昂貴。根據 Gallup 調查，更換員工的成本約為該員工年薪的 50% 到 200%。[1] 由於許多 HR 任務重複又瑣碎，因此非常適合導入自動化。根據 Deloitte，導入 HR 自動化的企業 HR 行政成本平均減少 22%，流程效率提升 30%。[2] 其他「低垂果實」包括法規與文件相關的流程（例如持續更新 OSHA、勞動法規、工會協議），這些領域的人為失誤風險高，特別是在維護安全訓練紀錄與證照時。   自動化帶來多大差異？ 以某家「擁有 25,000 名以上員工的全球印刷設備製造商」為例，他們與 HCLTech 合作。隨著成長與併購，該公司的 HR 功能變得分散、低效，成本飆升。 透過與 HCLTech 合作，他們導入集中式共享服務模式，簡化 HR 諮詢、提升資料完整性並自動化流程。 成果如何？根據 HCLTech 的聲明，客戶達成： 數據準確度提升 100% 生產力提高 50% 處理時間減少 29% 舊案量減少 30% [3] 但自動化並非大企業的專利。例子如 Astute Communications（田納西州納許維爾），僅因改用 Gusto、整合薪資、福利與 HR，就節省 8,000 美元，讓內外部營運更順。[4] 這套系統甚至帶來更多 HR 彈性，例如轉向遠端工作、擴大招聘範圍。公司重新聘用一位搬到外州的創意總監就是起點。 Astute 的創辦人 Anna Stout 表示：「Gusto 提供很好的資源來協助我們。我自己就用 Gusto 完成跨州註冊流程。」 如今 Astute 的員工分布在四個州，人才來源更廣。   自動化「人性化」的部分 那麼像招聘與新進訓練這類強調人的工作呢？這些流程長期以來都是瓶頸，但 HR 自動化正讓它們變得順暢。工具如 Zoho Recruit、Workable、Gusto、Manatal、Recooty 能夠： 一鍵將職缺發布到多個平台與社群 用 AI 依據關鍵字、技能與經驗篩選履歷 整合行事曆，自動排面試 自動寄送通知與更新給應徵者 其他工具則解決新進訓練資料分散、全靠人工的混亂。Zoho Recruit 等甚至提供免費版本，讓小型企業也能導入。 沒時間處理履歷比對或排面試？AI 聊天機器人已在做這件事，包括初步篩選、確認時間、安排面試。大型雇主如 Chipotle、Lowe’s、FedEx、McDonald’s 已大規模使用。[5]   但在全力投入之前…… 在全面擁抱 AI 前，也要留意風險。例如 AI 履歷篩選器的效能取決於訓練資料。由於管理職長期由白人男性主導，演算法可能無意間優先這類背景的候選人，忽略同樣（甚至更）適任的人。 華盛頓大學資訊學院的研究發現，AI 更偏好帶有男性名字的履歷（52%），即使該職位女性為主（如 HR 或教師）。種族偏見更明顯。[6] 對於目前有約 36% 印刷廠表示難以找到員工的產業來說，[7] 這是警訊。企業必須檢視 AI 工具的訓練資料，避免錯失好人才。 此外，AI 聊天機器人雖然很快，卻可能讓人覺得「冷冰冰」。求職者反映它們會在對話中斷線、提不相干的問題等。如今大家對 AI 的期待還停留在現況——而現況其實還很「幼年」，但正在快速成熟。 根據 Resume Builder 的調查，一半企業已在招聘中使用 AI，68% 計畫年底前導入，其中 40% 已用聊天機器人進行初步篩選。[8]   適合立即導入的領域 雖然部分需「面對人」的技術仍需改善，但大量資料輸入與文件導向的 HR 工作已經非常成熟，可馬上導入。例如： 招聘與應徵者追蹤 新進人員訓練 出勤與工時追蹤 安全與法規訓練 電子簽署與數位文件管理 對於面臨缺工、高流動率、成本逐年上升的印刷產業來說，HR 自動化是最具成本效益的解方之一。它不只是減少文件或簡化法規，是讓人力從瑣碎工作中解放，專注在企業成長。 從 onboarding 減半，到降低法規風險、旺季快速補人，自動化工具不論企業規模都能帶來實質成果。印刷業講求效率，而自動化 HR 重複性任務，是少見的雙贏──更好的員工體驗，也更強的獲利能力。   內容來源: https://whattheythink.com/