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  為了理解這種新商業模式的力量，我們訪問了位於波蘭的 Caro Group。該公司指出：「顧客對個性化、速度和永續性的期望正快速提升。一般、量產的產品已無法滿足現代消費者對獨特自我表達的需求。仍堅守過時、低效率製造模式的企業，正逐漸失去競爭力。」 「挑戰很明確：要麼適應，要麼被淘汰。」   數位印刷正在重塑室內設計 數位印刷早已悄悄改變了室內設計，突破傳統類比方法的限制。它能夠實現客製化設計、靈活的比例選擇、多樣材料應用，並提供快速交付——全部依照個人需求量身打造。一刀切的時代正迅速被個性化解決方案取代，而這股潮流正由最先進的技術與 AI 創意驅動。 顧客對個性化、快速交付及永續性的期待不斷上升。傳統量產商品已無法滿足現代消費者追求獨特風格的需求。企業若仍停留在低效率製造模式中，將難以競爭。挑戰明確：適應數位化與創新，否則就會被淘汰。 解決之道在於徹底重構生產流程，採用以數位創新驅動的按需生產模式。透過整合如 Canon UVgel 與 AI 設計工具等技術，我們不僅能改變印刷的產品，更能改變商業模式，開創前所未有的創意與商業自由。   完美風暴：迎接現代消費者的需求 對製造商而言，壓力前所未有。今日的消費者不僅是購買者，更是創造者，他們期望產品能反映個人身份。這一轉變形成了傳統方法無法應對的產業「完美風暴」： 個性化需求 顧客希望產品獨一無二，客製化設計才能滿足他們。牆紙不再只是大眾款，而是能呈現家庭照片、抽象藝術或符合個人美學的專屬圖案。 服務速度提升 「亞馬遜效應」改變了消費者對交付速度的期望。等待數週才能拿到訂單已不被接受，企業必須在數天內交付高品質、客製化產品。 永續選擇 消費者越來越關注環境影響，要求產品採用環保材料與永續製程，擺脫浪費與庫存導向的生產模式。 滿足這些需求，意味著從量產轉向「大規模個性化生產」，需要敏捷、客戶導向且自動化的工作流程。   案例研究：Caro Group 的數位投資 為了理解這種新模式，我們訪問了波蘭的 Caro Group。在創意總監 Marta Naranowicz 的帶領下，公司投資建置了全自動數位牆紙工廠。這一大膽決策是在 COVID-19 疫情期間作出的，直接回應了銷售額增長 30% 以及對更永續、按需生產模式的需求。 Marta 表示：「安裝我們的牆紙工廠後，我對印刷的熱情爆發。我們看到未來就在數位、永續與自動化生產中。」 Caro Group 的工廠堪稱現代製造的典範。它結合 Canon UVgel 印刷技術與 Fotoba 自動裁切機，打造無縫工作流程，每天可處理 200–300 筆獨特訂單，且人力需求極低。 自動化帶來的好處 速度與效率 ：訂單可在 48 小時內完成並出貨 高品質 ：UVgel 技術印刷效果鮮明細膩，耐刮耐磨。Caro 直營品牌 Feeby 的網站指出，使用的墨水通過 GreenGuard 認證、無氣味，100% 適合學校與醫療場所使用 一致色彩再現 ：可輕鬆重印先前訂單。若施工過程中單片牆紙損壞，可立即印製精準匹配的替換品，避免整面牆的浪費與成本   AI：牆紙設計的新靈感 技術不僅優化生產流程，更改變創意過程。Marta 和 Caro 團隊運用 Midjourney、DALL-E 等 AI 工具，拓展設計邊界。 Marta 說：「AI 技術擴展了團隊的創意能力。」透過精心設計的提示詞，設計師可幾乎瞬間生成大量獨特圖案、紋理與影像，讓新系列能快速跟上潮流。 她最喜愛的項目之一，是利用 AI 創作的抽象非圖案牆紙，感覺有機且富有質感，遠離傳統重複圖案。這種創新只有數位印刷與 AI 設計結合才能實現。Canon UVgel 技術搭配 FLXfinish+ 功能，可清晰呈現複雜圖案，甚至模擬昂貴材質如木板或生絲的觸感效果。   創意與商業的覺醒 前進的方向明確，但許多產業從業者仍猶豫不決，拘泥於傳統方法的「安全感」。Marta 指出：「他們將投資新技術視為風險，而事實上，這是 21 世紀做生意的必要成本。模仿競爭者只能導致價格競爭，真正的領導力來自創新。」 Marta 說：「新數位工廠就像一輛『藍寶堅尼』——需要技術與專注去駕馭，但表現無可匹敵。牆紙產業該上路了。」 「我們必須擁抱數位技術帶來的創意與商業自由。對印刷服務提供商而言，意味著投資自動化按需流程；對設計師而言，意味著探索 AI 工具的無限潛力；對品牌而言，則意味著提供顧客個性化、永續、快速交付的產品。」 牆紙的未來已經到來——數位化、自動化，由人類創意與人工智慧共同驅動。   內容來源: https://www.texintel.com/

人工智慧（AI）工具的整合正在改變遊戲規則。它提供了提升創意、效率與精準度的機會，徹底重塑包裝專案的執行方式。AI 的普及程度如此之高，以至於很容易讓人感到不知所措。似乎每一款產品都標榜具備 AI 功能，還有那些你可以下載試玩的工具。那麼，應該從哪裡開始呢？以下提供一些想法。   圖像設計中的 AI AI 工具徹底改變了圖像設計，透過自動化重複性任務，讓設計師能將精力專注於創意與創新。AI 驅動的軟體可以自動調整色彩方案、優化版面，甚至根據品牌指南建議設計元素。這不僅加快了設計流程，也確保了不同包裝形式的一致性。但它並非完美，因此仍需檢查結果。   設計優化中的 AI AI 的預測分析能力能在問題發生前揭示潛在設計缺陷。透過分析歷史數據與當前趨勢，AI 可以預測設計在市場上的表現，進而做出調整以提升消費者吸引力與功能性。這種主動方式可降低昂貴的重設風險，加速產品上市時間。   提升個人化 AI 工具使包裝設計的高度個人化成為可能，品牌能針對特定消費群體量身打造設計。透過分析消費者數據，AI 可以生成符合目標受眾需求的包裝設計，增強品牌忠誠度與互動性。以傳統設計方法，達到這種個人化程度是難以實現的。   結構設計與 AI 在結構設計領域，AI 工具可以模擬包裝情境，優化材料使用與結構完整性。AI 演算法能建議針對特定產品的最有效設計，考量因素包括重量分布與材料強度。這有助於打造更具永續性的包裝方案，降低浪費並減少成本。   工作流程自動化與 AI AI 提升了工作流程自動化，簡化從設計到生產的整個過程。智慧系統可以管理專案時程、有效分配資源，並確保所有團隊成員與專案目標一致。AI 驅動的自動化可減少人為錯誤、提高生產力，並確保生產線如期完成任務。   品質管控中的 AI 具備光學感測器的視覺系統正在擴展其能力，利用 AI 進行檢測、識別、診斷並建議矯正措施。視覺檢測解決方案與 AI 的結合，正在改善從版材製作到印刷成品的品質。 在包裝專案中整合 AI 不僅是一種趨勢——更是快速變化市場中保持競爭力的策略性必要行動。透過善用 AI 工具，包裝專業人員能提升創意、優化效率，並交付符合當代挑剔消費者需求的優質產品。隨著 AI 技術持續進步，其在包裝設計中的角色將日益增強，為產業帶來更多創新解決方案。   內容來源: https://whattheythink.com/

人工智慧在設計領域不再是未來幻想——它已成為當下的現實。我們已經看到 AI 在實際應用中能顯著擴展設計師的能力。它如同一個放大器，讓個人或團隊能夠生成更多想法、更快迭代，並探索那些原本可能不會浮現的方向。 其中最明顯的早期優勢之一是在概念生成上。由生成式 AI 驅動的工具可以快速產出情緒板和產品概念渲染，就像擁有一隊數位實習生，隨時準備創造視覺替代方案。這不僅加快了工作流程——也擴大了創意探索的範圍，直接導向更高品質的解決方案。而在文字層面，AI 現在甚至可以模擬基本的腦力激盪。我在 90 年代剛開始設計時，需要八個人在同一個房間花一小時才能產生廣泛的想法；如今，一個 AI 合作者幾秒鐘就能完成這件事。 Drew Bamford, Citizen Designer AI 在設計過程中最擅長的階段是發散階段，其目標是追求數量與多樣性。在這個階段，精準性並非關鍵。畢竟，即便是人類在腦力激盪中生成的想法，也常常凌亂、不完整或不可行。真正需要人類判斷的，是概念收斂階段——在此階段，概念被精煉與驗證。AI 可以提供建議，但選擇權仍在我們手中。 在此情境下，速度並不是為了偷工減料，而是為了允許更多迭代。設計過程向來是循環式的；迴圈越多，結果越好。AI 加快了每個階段的進程，使得更多迴圈得以在不延長時程的情況下完成。但隨著速度而來的是風險。如果盲目採用捷徑，錯誤可能被放大。信任 AI 輸出需要謹慎。就像我們會驗證新同事的工作一樣，我們必須審核 AI 的結果——至少在目前如此。信任需要時間建立。 編輯註：本文是新系列的一部分，探索 AI 如何改變實體產品的構想、設計與製造方式。《硬體是新鹽》將聚焦於多位位於 AI 與產品設計交叉領域的思考者與創作者，以及他們對這個動態技術生態的見解。此系列由 Enzzo 贊助，Enzzo 提供以 AI 為核心的產品開發平台，旨在支持下一代創作者。 除了加速設計流程外，AI 還提供了更高層次的個人化可能性。透過降低設計流程的成本與複雜性，創造小眾甚至個人化產品變得可行。試想設計一個產品不是為了大眾市場，而是為了「一人市場」。這種轉變可能大幅提升產品對使用者的貼合度。 這也提出了一個更哲學性的問題：我們想要更多產品，還是只要更好的產品？AI 有潛力釋放大量新事物，但同時也可能加劇過度消費。我們必須在所建構的工具中嵌入正確的價值觀。 但該是誰的價值觀？這些工具在全球各地開發，文化規範與優先事項各不相同。永遠不會有單一、普遍適用的道德框架被編入 AI。 然而，這裡也存在令人振奮的機會：民主化。就像早期網路讓個人能成為出版者一樣，AI 可能讓任何人成為產品設計師。結合快速原型或增材製造，突然之間，小型企業——甚至個人——都能創造出企業可能忽略的有意義產品。這種賦權可能重塑創意經濟。 AI 並不是我在設計領域幾十年生涯中見過的第一波技術轉型。我學會用鉛筆手繪設計稿，後來出現了 CAD，使我們能創造出之前無法想像的有機形態——其中一些出色，另一些僅是新奇。AI 可能也會帶來類似的探索與過度階段，直到工具被正確整合進實務中。AI 在設計中的長期成功，取決於我們如何利用它來增強人類優勢，而非僅僅被其能力所左右。 AI 可能感覺不同，因為它具有智能，或者至少模擬智能。它不僅依賴設計師的思維——它帶來自己的「想法」。這是一個新範式。但我們應記住，它仍然是一個工具。像所有工具一樣，它的價值取決於使用它的雙手與頭腦。   內容來源: https://www.core77.com/