從好奇到競爭優勢的實務應用現場

AI 正在重塑商業印刷的工作方式

Case Study: AI Transforms Front End and Streamlines Operations
Lisa Cross
2026-02-09
AI 正在重塑商業印刷的工作方式

人工智慧(AI)正在改變商業印刷服務供應商的工作方式。然而,在鋪天蓋地的新聞標題與技術熱潮背後,多數印刷業者其實並未進行激進的轉型。相反地,AI 正以務實、漸進的方式被導入,用來提升效率、降低營運摩擦,並更好地支援員工與流程。

這些第一線的實際應用情況,完整記錄於 Alliance Insights 的研究報告《 印刷產業的 AI 採用:從好奇到競爭優勢 》。該研究結合產業問卷調查與多場高階主管深度訪談,呈現印刷業者目前如何使用 AI,以及他們對未來的觀察與規劃。

 

AI 導入不是一窩蜂,而是有意識的選擇

在這些商業印刷案例中,AI 的採用並不一致,也不急於求成,而是以問題為導向、由領導層行為驅動的策略性導入

真正取得進展的企業,並不是追逐最新工具,而是先訂出使用規則、小規模測試,並在確認具體價值後才擴大應用。

 

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混合列印的新時代:海德堡推出 Jetfire 50 和 Canon
drupa主題
2024-12-05

混合列印的新時代:海德堡推出 Jetfire 50 和 Canon

Jetfire 50:海德堡和佳能戰略合作的成果   在 drupa 2024 之際,海德堡和佳能簽署了單張紙噴墨列印的全球合作協定。這一戰略合作夥伴關係引入了 Jetfire 50 B3 系統,旨在集成混合膠印/數位生產環境。 在  drupa  2024 上,海德堡 Druckmaschinen AG( 海德堡 )和 佳能 宣佈在單張紙 噴墨 列印方面開展全球合作。該協定的正式簽署使兩家公司的高級管理人員齊聚德國 海德堡 的Wiesloch-Walldorf 工廠。 該合作夥伴關係旨在支援商業印刷商過渡到混合生產模式,將膠版印刷和 數位 印刷相結合。兩家公司都打算應對市場趨勢,其特點是對短版和更廣泛工作的需求不斷增長。 海德堡 首席執行官 Jürgen Otto 將此次合作描述為公司增長 戰略 的一個里程碑。  “與佳能合作使我們能夠鞏固我們的市場地位,並通過創新的生產解決方案為我們的客戶提供支援。”  他宣稱。 此次合作的核心是 Jetfire 50 系統,這是一台連接到海德堡印通生態系統的 B3  噴墨 印刷機 。該 印刷機 專為無縫集成到混合膠印/數字環境中而設計,可滿足希望在優化流程的同時實現產品多樣化的印刷商的需求。 B2 版本 Jetfire 75 也正在 開發 中,增強了海德堡的混合印表機產品群組。Jetfire 50 的首批安裝計劃於 2025 年 春季在德國、 奧地利和 瑞士 進行。 自 2024 年 9 月以來, 海德堡 一直在其 Wiesloch-Walldorf 工廠以及日本的展廳提供 Jetfire 50 的演示。這些舉措使潛在客戶能夠在實際配置中評估印刷機的性能。據  Heidelberg  稱,使用者對 Jetfire 生態系統的興趣仍然很高,對採用膠印 技術的  AI 控制生產環境的需求不斷增長。2025年, 海德堡 計劃將 Jetfire 50 的可用性擴展到其所有區域。 與 佳能 的合作反映了 海德堡 的重大戰略演變,其中膠印和 數位 之間的互補性正在成為重點。這種混合模式使印刷商能夠快速響應不斷變化的客戶需求,同時利用這兩種 技術 各自的優勢。   內容來源: https://www.printindustry.news/
DRUPA 技術視頻:FUJIFILM BI
科技探索
2024-12-12

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影像巨頭富士膠片在 drupa 上擁有最大的展臺之一,並利用它來展示商業和包裝硬體、軟體和耗材方面的一系列新印刷解決方案。 它推出了世界上第一台 B2 單張紙墨粉印刷機、第一台數位柔性印刷機,以及新的柔版印刷機、新的噴墨印頭和新的 XMF 工作流程。新的碳粉驅動的 B2 Revoria GC 12500 將加入該公司十年前推出的 B2 噴墨噴墨印刷機,該噴墨機現在在全球有 300 套系統運行。 富士膠片還推出了其 Revoria 1120 的升級,該版本目前以六種顏色列印,並添加了新的特殊顏色,使其能夠列印 CMYK 和 RGB。該公司表示,它還配備了世界上第一款壓敏膠,據稱該膠粘劑將用於直郵等應用。 該公司還擁有一款新型 Jetpress 1160 連續進紙印表機,首次在日本以外地區上市。它可以在塗布紙和未塗布紙上列印,並配有紙張穩定器以克服進紙困難。 用於柔性薄膜的新型數位噴墨包裝印刷機,如果 Fujifilm FP790,它在柔性薄膜上以每分鐘 50 米的速度以 1200 x 1200dpi 的速度運行。今年早些時候在歐洲發佈,到目前為止已經安裝了五個系統。 在富士膠片展臺上,FUJIFILM Business Innovation AustraliaA 的 GCS 總經理 Chris Lynch 向  Print21  編輯 Wayne Robinson 概述了新的發展,並說明瞭為什麼它們對印刷業務很重要。   請觀看下面的視頻:     內容來源: https://www.print21.com.au/
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2026-02-09

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人工智慧(AI)正在改變商業印刷服務供應商的工作方式。然而,在鋪天蓋地的新聞標題與技術熱潮背後,多數印刷業者其實並未進行激進的轉型。相反地,AI 正以務實、漸進的方式被導入,用來提升效率、降低營運摩擦,並更好地支援員工與流程。 這些第一線的實際應用情況,完整記錄於 Alliance Insights 的研究報告《 印刷產業的 AI 採用:從好奇到競爭優勢 》。該研究結合產業問卷調查與多場高階主管深度訪談,呈現印刷業者目前如何使用 AI,以及他們對未來的觀察與規劃。   AI 導入不是一窩蜂,而是有意識的選擇 在這些商業印刷案例中,AI 的採用並不一致,也不急於求成,而是 以問題為導向、由領導層行為驅動的策略性導入 。 真正取得進展的企業,並不是追逐最新工具,而是先訂出使用規則、小規模測試,並在確認具體價值後才擴大應用。   其他案例包括: 策略性打造 AI 驅動的未來:年營收 2,000–4,000 萬美元的商業印刷商 以 AI 放大生產力與客戶價值:年營收 4,000–6,000 萬美元的商業印刷商 案例研究:前端流程轉型,運用 AI 簡化營運     案例聚焦:用 AI 消除營運摩擦,而非取代人力 對一家年營收約 1,700 萬美元 的商業印刷公司而言,AI 的目的並不是追逐話題或取代員工,而是 移除營運中的不必要摩擦 。 多年來,公司持續投資於更快速的印刷設備與生產自動化,但管理層逐漸發現一個失衡現象: 廠內生產效率大幅提升,前端流程卻仍高度依賴人力 ,包括報價、作業準備、客戶溝通與後續追蹤。 公司總裁兼執行長表示:「生產端已經非常高效,但前端完全跟不上。現在 AI 與自動化終於能補上這個缺口。」 這樣的認知,成為公司導入 AI 的關鍵起點。   行銷與內容製作:第一個突破口 公司最早的 AI 成功應用出現在行銷與內容製作領域。當一名行銷人員離職後,管理層選擇不補人,而是導入 AI 工具,支援部落格撰寫、網站內容、內部溝通與行銷活動文案。 「效率差異非常驚人,」總裁表示,「原本需要好幾個小時的工作,現在幾分鐘就完成。」 團隊也進一步嘗試較進階的應用,例如 直接將網站內容或部落格腳本轉換為 AI 生成的 Podcast ,成果超出預期。 「坦白說,好到讓我有點震驚,」他說,「那一刻我才真的意識到,這是一個可以放大人力的工具。」 設計師也開始使用 AI 生成圖像,加快創意發想與視覺測試的速度。   AI 教育影片:從源頭減少錯誤 公司近期更製作了一支 AI 生成的客戶教育訓練影片 ,用於說明正確的檔案提交方式。 透過輸入技術規格至 AI 腳本工具,再搭配 AI 生成的虛擬人像講者,完成一支面向客戶的說明影片,目的是在檔案進入製版前就降低錯誤率。 「整個流程是自動化的,」總裁說,「而且真的能幫助客戶一次就做對。」   會計、報價與流程自動化的進展 除了行銷,AI 也逐步嵌入營運流程。公司近期導入一套具備 AI 功能的會計系統,可自動讀取供應商發票,並依歷史模式指派正確的總帳科目。 「系統會持續學習,」總裁表示,「我們正在訓練它,目標是讓它未來能處理大多數的分錄作業。」 在報價方面,管理層也期待 AI 未來能讀取客戶來信,自動擷取工作需求並產出報價,進一步縮短從詢問到生產的時間。   具備「情境理解」的客戶服務 客戶服務是另一個審慎導入 AI 的領域。公司正在評估能辨識語氣與情境的對話式 AI 工具。 「如果客戶來信很不滿,像是『我的案子昨天就該出貨』,AI 能先安撫情緒、查詢進度,再給出合適回應,」總裁說,「即時回應真的很重要。」 核心目標並非取代人,而是減少延遲、提升一致性,讓客服人員能專注在更複雜、需要關係經營的問題上。   開發、研究與 AI 搜尋 AI 也成為公司進行研究與開發的輔助工具。總裁分享,他利用 AI 尋找工程承包商、潛在供應商,以及可申請的政府補助與訓練資源。 「原本可能要花我兩個小時的事情,五分鐘就完成了,」他說。 AI 也開始影響客戶如何找到這家公司。「有客戶跟我們說,他們是直接問 AI 找到我們的,」他表示,「這提醒我們,不只要在 Google 可被找到,也要在 AI 搜尋裡被看見。」   重新思考銷售模式 總裁認為,AI 與數位溝通工具將加速傳統外勤業務模式的轉變。 「我不認為未來還需要外勤業務,」他直言,「內勤業務搭配 AI 和數位工具,速度更快、效率更高,也不需要舟車勞頓。」 世代差異也印證了這點。他的兒子目前管理其中一個廠區,透過社群平台私訊直接接觸品牌,往往能打開傳統銷售無法觸及的門。   組織文化、技能與變革管理 員工一開始對 AI 並不買單,甚至認為與自己無關,但實際使用後態度迅速轉變。 「現在他們都看得到 AI 能做什麼了,」總裁說。 在他看來,真正的技能轉變不是寫程式,而是 學會如何與 AI 協作、提出正確的問題 。   資安與風險意識 對 AI 的樂觀並不代表忽視風險。公司高度警覺深偽(deepfake)與詐騙風險,並在聽聞 AI 語音詐騙的案例後,立即加強財務審核流程,例如導入私密驗證詞。 公司持續維持正式的資安認證,也定期進行資安教育訓練。 「現在你不能只憑看到或聽到的東西就相信,」總裁說,「這已經是現實的一部分。」   結語:現在就開始,邊做邊學 對其他印刷業者,總裁的建議很直接: 現在就開始嘗試 。 「AI 不會消失,」他說,並將這個時刻比喻為網際網路剛出現的年代。「當年很多人看不懂潛力,但這一次,我看得很清楚,我不想落後。」   內容來源: https://www.piworld.com/