領導麥肯錫人工智慧驅動的客戶體驗和超個人化工作的 Tey Bannerman 探索了人工智慧如何悄悄改變包裝、供應鏈和創新。
大多數人從未考慮過包裝和創新之間龐大而相互交織的生態系統。然而，在它的層層褶皺之中，隱藏著一個充滿智慧的世界。它是一種無聲的力量，決定著產品如何到達我們手中、如何存續，以及如何在使用後對世界產生影響。踏入這個世界，就等於踏入了一個複雜而相互連結的領域，在這裡，解決方案不是單獨的發明，而是跨產業和跨時間的複雜合作。
當我們解開供應鏈機制時，我們發現每個環節既是機會也是挑戰。材料流動需要一種能夠超越單一組件的新型智慧。麥肯錫人工智慧驅動的客戶體驗和超個人化客戶工作負責人 Tey Bannerman 表示，嵌入這些層面的人工智慧有可能增強當今大部分流程所依賴的人類洞察力，將不同的數據點編織成一個關於效率和可能性的連貫敘述。
隨著生成性人工智慧顛覆設計和商業格局，人類創造力在產品創新中的作用面臨不確定性。然而，班納曼認為，人工智慧並不代表藝術的消亡，反而為拓展創造潛力提供了前所未有的機會。
他在二月份創紀錄的包裝創新與 Empack 展會上表示：“四處走走，你就會意識到包裝和創新生態系統的多個層次。” “僅僅談論客戶問題、他們試圖解決的挑戰以及他們如何在價值鏈中管理自己就已經很有趣了。”
人們很容易忽略平凡背後的藝術性。例如，一個簡單的飲料瓶不僅僅是一個容器，而是一項工程壯舉——旨在承受極端情況、保持口味，並在手中感覺熟悉但在心中看不見。我們所消費的物品經過了數十年的精心改良，卻從未經過深思熟慮，這其中就存在一個悖論：設計越天衣無縫，我們就越感受不到它的精彩。
據 Bannerman 稱，關於人工智慧的最有趣的討論並沒有發生在數位藝術、聊天機器人或機器人等預期領域。相反，它們展現在日常生活中不為人注意的細節中——永不破裂的牙膏管的精確性、咖啡杯的完美隔熱性以及洗髮精泵的無縫功能性。這些都是設計領域悄悄取得的勝利，人工智慧並沒有取代創造力，反而擴大了其影響力。隨著機器學習優化供應鏈、生成模型加速材料創新以及人工智慧驅動的模擬在瞬間測試數千種設計變化，我們塑造物理世界的方式正在以前所未有的速度發展。
「雖然沒有多少人深入思考包裝問題，但 99% 的人根本就從來沒有想過這個問題，」他繼續說道。 「他們不僅忽視了包裝是什麼或它能做什麼，還忽視了它在食品新鮮度、藥品安全和整體便利性等方面的重要性。
想想看，生產像可口可樂或百事可樂這樣簡單的產品，需要投入大量的工程、技術和創新——它們被設計成能夠承受各種溫度，同時保持產品品質。這些瓶子經過精心設計，能夠承受高溫而不會變形或洩漏，並透過精心平衡碳酸化程度、材料特性和結構完整性，防止低溫下結冰。一旦你了解了這些日常用品背後數十年的研究、材料科學和精密工程，你就會開始欣賞我們是如何毫不猶豫地無縫消費產品的。
這種轉變之所以如此強大，是因為它的隱形性。人工智慧不僅改變了包裝的製作方式；它重新定義了一切皆有可能。它支持確保正確劑量的醫用泡罩包裝、延長保質期的可持續材料以及減少工業規模浪費的工程突破。然而，大多數人永遠不會意識到他們在早餐前已經與人工智慧驅動的設計進行了數十次互動。 「人們應該花點時間思考包裝——不僅要考慮它如何影響他們的日常生活，還要考慮它包含多少創新，」他繼續說道。 「透過培養對包裝的欣賞，我們可以開始考慮如何讓它繼續發展和改進。
人們可能對材料或所涉及的所有因素了解不多，但如果他們能夠獲得正確的訊息，就可能徹底改變他們對創新的看法。同樣，如果供應商了解超越傳統領域的潛在用例，他們就能發現超出其常規範圍的機會，並以他們之前未曾考慮過的方式創造價值。
人工智慧的真正力量同樣存在於靜悄悄的革命中，存在於從內部改變產業的看不見的優化中。這一點在製造業中表現得最為明顯，人工智慧正在加速製造業的進步並徹底重新定義製造業。從預測性維護到先進的材料模擬，人工智慧正在融入生產結構，釋放曾經遙不可及的效率和可能性。班納曼說：「我認為這與該領域的關係可能比與更廣泛的設計和創新領域的關係更密切。」許多潛在價值來自於製造業中較為傳統的環節——那些長久以來的流程。雖然影響這些流程的許多關鍵決策都是在品牌設計方面做出的，但製造和研發環節擁有更大的轉型潛力。
這是一個有點被忽略的領域。我認為這部分是因為，身為人類，我們是高度視覺化的生物。新聞領域中的許多人工智慧進步都涉及圖像和視頻，這使得展示和打動人心變得容易。你可以把一張人工智慧生成的圖像放在某人面前，他們會驚訝不已：「哇！」但如果你談論的是優化某個特定製造流程，以提高 17% 的效率，那就沒那麼引人注目了。 」
班納曼堅稱人工智慧不僅僅是一種自動化工具；它是更深層思考的催化劑，使專家能夠突破可能性的界限。無論是在產品設計、物流或先進製造領域，其最大的價值不是取代人類的創造力，而是擴展它——幫助人們看到他們可能從未想像過的解決方案。
他補充說：“人們每天都在使用它——在家裡、在工作中——從而提高了個人效率。” “但除此之外，公司、組織和企業現在正在利用人工智能來解決複雜問題並優化流程，這是以前甚至經過數十年的努力也無法實現的。”
人們常常擔心人工智慧會接管傳統上由人類洞察力和獨創性驅動的任務，從而削弱人類的創造力。然而，現實卻恰恰相反。人工智慧非但沒有扼殺創造力，反而增強了創造力——使個人能夠探索想法、提出解決方案並以過去耗時甚至不可能的方式進行實驗。透過快速存取大量資訊、發現模式和自動執行複雜分析，人工智慧不會取代創意專業人士，而是為他們提供工具，以比以往任何時候都更進一步地推動他們的想法。
「人工智慧可以幫助回答這樣的問題：『這可以印在永續包裝上嗎？』或『這種材料能以新的方式使用嗎？』人工智慧提供的工具和智慧可以以人們以前無法獲得的方式賦予他們權力，」他說。 「因此，我們看到更多的創新出現，只是因為人們現在可以獲得人工智慧驅動的見解和解決方案。
大量研究表明，過度依賴人工智慧為其做出決策的公司和個人，相比那些將人工智慧作為工具來指導判斷的人，獲得的益處並不多，甚至根本沒有。最有效的方法是讓人工智慧與人類的直覺、經驗和專業知識協同工作，而不是完全取代它們。
大量研究表明，當人工智慧與擁有洞察力、經驗和深刻領域理解的熟練專業人士相結合時，個人和組織將獲得更大的價值。這不僅關乎能否使用人工智慧，還關乎如何使用它。
班納曼強調，人工智慧不僅是自動化的工具，更是拓展人類潛能的催化劑。時間、資源和個人專業知識傳統上限制了創意的產生和改進。無論一個人的技術多麼嫻熟或富有創造力，他們在給定的時間範圍內能夠探索的概念變化數量都是有自然限制的。然而，人工智慧改變了這個局面。快速產生和分析無數的可能性使設計師、工程師和創新者能夠突破傳統的障礙，發現意想不到的解決方案，並比以往任何時候都更進一步突破創造力的界限。
班納曼說：「無論一個人多麼聰明，在產生和測試想法方面都有局限性。」但在一個人工智慧可以在幾秒鐘內創造出100個概念變體的世界裡，它允許快速實驗。一個人可能會看到人工智慧生成的變體，然後想，『這是我以前從未考慮過的東西——讓我測試一下，看看有什麼可能性。 ’這種以更快速度和規模進行迭代的能力自然會帶來更多創新。 」
事實上，人工智慧正在從根本上改變產業的營運、創新和競爭方式。儘管一些懷疑和抵制可能仍然存在，但歷史表明，技術進步不會等待普遍接受。認識到人工智慧潛力並將其融入工作流程的企業、設計師和工程師將塑造未來，突破可能的界限，並以曾經難以想像的方式加速進步。
隨著越來越多的產業接受人工智慧驅動的創新，這種對話只會變得越來越重要。十月份的倫敦包裝週等活動將成為探索這些進步的重要平台，匯集專家、品牌和技術專家，討論人工智慧如何重塑設計、製造和永續性。會議議程將有 70 多位品牌包裝領域最聰明的人才參加，人工智慧無疑將成為討論的焦點——無論是作為創造性探索的工具、效率的驅動力，還是對傳統工作方式的挑戰。當公司經歷這種轉型時，選擇變得清晰：適應、發展、停滯和掙扎。最成功的企業不是那些抵制人工智慧的企業，而是那些利用人工智慧的企業——利用人工智慧的能力來提高效率、創造力和長期成功。
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