印刷產業導入機器人前先想清楚，10大關鍵打造更穩定智慧生產流程
包裝未來
2026-05-25

印刷產業導入機器人前先想清楚，10大關鍵打造更穩定智慧生產流程
在人力短缺、交期壓縮與生產複雜度持續提升的環境下，越來越多印刷服務供應商（PSP）開始評估導入 機器人、自動化與人工智慧（AI） 。不過，真正成功的導入並非從買設備開始，而是從重新理解生產流程與管理方式開始。 根據產業研究指出，目前全球印刷業實際導入機器人的比例仍不高，但已有大量企業進入評估階段。機器人與 AI 正逐漸從提升單點效率，走向重整整體 印刷、包裝與設計生產流程 的新工具。 圖說：全球企業引進機器人技術現狀與意願調查 根據 Keypoint Intelligence 2026 年最新發布的機器人技術調查報告（受訪企業總數 N=179），自動化引進已成為現代企業工作流程轉型的重要趨勢。數據顯示，已有超過半數的企業展現出對自動化設備的迫切需求：其中「積極尋求解決方案」的企業佔比最高（橘色區塊），成為推動市場成長的主要動能；而「已實際部署」機器人的先行企業則緊隨其後。相較之下，表示「未來才會考慮」或「完全無計畫」的傳統作業模式企業則逐漸萎縮，反映出自動化技術正從「前瞻概念」加速落實為「產業剛需」。   導入機器人前先盤點流程　印刷業不可忽略的10個關鍵 1｜先檢查工作流程，不要先看設備 導入機器人前，應先找出生產卡點，例如哪些工序最常等待、哪些環節依賴人工補救。自動化最適合解決已知瓶頸，而不是事後修正問題。 2｜先改善印刷現場重複搬運流程 從紙材供應、包裝材料轉運、印刷品收料、成品移動到倉儲流轉，這些高重複性作業往往是造成產能延遲的重要因素，也是導入機器人最容易創造效益的環節。   在 Keypoint Intelligence 發布的《2026 年機器人技術調查》中，計劃中最重要的機器人功能集中在物料搬運方面：包括將介質運送到印刷機或從印刷機運出、裝載基材以及在生產車間內移動庫存。這一點至關重要，因為它表明印刷服務提供者 (PSP) 使用機器人技術是為了減少操作阻力並穩定工作流程，而不是為了創建完全自動化的工廠。 圖說：機器人在印刷與生產現場的核心應用功能分析 根據 Keypoint Intelligence 2026 年的調查（N=149，複選），企業在規劃或使用機器人時，主要聚焦於「重體力勞動」與「高重複性工作」的自動化替代。其中，高達半數（約 50%）的企業將機器人用作 物料上線（搬運材料至印刷機或生產車間） ，居所有應用之冠；其次則是 成品或半成品的運離車間（約 41%） 。此外，直接參與工序的印刷機自動裝卸料（約 39%） 與 倉儲庫存提取（約 31%）也佔有相當比例。這項結果顯示，現階段印刷與包裝產業導入機器人的核心首要痛點，在於解決車間內部繁重的「材料搬運」與「物流對接」問題，藉此優化生產動線並緩解基層勞工短缺壓力。   3｜評估不穩定流程帶來的隱形成本 人工搬運與節拍不一致，會連帶影響排程、後加工、設備閒置與交期管理。導入機器人的核心價值通常是穩定，而不只是速度。 4｜不要把問題流程直接自動化 如果原本流程設計混亂，自動化只會加速錯誤發生。企業應先簡化流程，再導入設備。 5｜先從小規模導入開始 相較一次全面升級，成功案例多採用單站測試、逐步擴展方式，降低轉換風險並累積導入經驗。 6｜重視系統整合能力 機器人若無法與工作流程軟體、印刷設備、後加工與管理平台串接，就可能形成新的資訊孤島。 7｜讓現場人員提早參與規劃 真正了解流程問題的人往往不是管理層，而是操作人員。及早納入現場經驗，有助提升導入成功率。 8｜提前規劃人才與職能轉型 自動化之後，人員工作將從操作轉向監控、品質管理、設備協調與異常處理。 9｜把自動化視為持續改善，而非一次性專案 成功企業通常會持續觀察數據、優化流程，再逐步擴大自動化範圍。 10｜不要把機器人等同完全無人工廠 現階段多數印刷生產仍需人機協作。AI 與機器人的目標，是降低重複性工作，讓人力集中在決策、品質與高附加價值環節。   從印刷延伸到包裝與設計　AI與機器人正改變生產邏輯 隨著數位化與客製化需求提升，未來自動化不再局限於設備端，而會逐步整合至 包裝設計、印前處理、印刷、生產排程與品質管理 。 對印刷與包裝產業而言，導入 AI 與機器人已不只是效率工具，而是建立更穩定、更具彈性的智慧製造能力。   內容來源: https://whattheythink.com/
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『設計印象雜誌』
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現代生產工作流程：充分發揮科技效益
包裝未來
2025-09-24

現代生產工作流程：充分發揮科技效益
在當前環境下，印刷服務提供商（PSP）比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度以及新興技術，以便做出正確的投資決策。本文引用 Keypoint Intelligence 的最新研究，提出建議，幫助印刷服務提供商充分利用現有與規劃中的技術能力。   關鍵觀察 許多企業未達成數位印刷機的使用目標。 PSP 必須了解其工作流程挑戰，才能找出可透過自動化改進的環節。 調查受訪者對人工智慧（AI）與機器人技術等新興技術普遍具有認知和接受度。 -Eve Padula   導言 在快速演變的印刷產業中，印刷服務提供商比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度及新興技術，以做出正確投資。為揭示這些趨勢，Keypoint Intelligence 每年對北美與西歐企業進行調查，涵蓋印刷量、軟體投資、主要挑戰及未來規劃。本文整理了部分研究結果，並提供建議，幫助 PSP 充分利用現有與規劃中的技術投資。   調查與受訪者概況 2025 年中，Keypoint Intelligence 對美國/加拿大及西歐企業進行線上調查，共收集 181 份有效問卷，其中北美 97 份、西歐 84 份。本文呈現全球調查的概況結果；若需深入分析區域數據，另有北美與西歐專屬報告可供參考。 圖 1：位置  ( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   調查顯示，超過半數企業位於北美，少數來自歐洲各國，其中意大利占比最高。 受訪者的工作範疇中，大多為一般印刷服務提供商（如行銷服務商或商業印刷廠），18% 為企業內部印刷部門（in-plant），另有 14% 為專業印刷服務提供商（PSP）。 圖 2：工作區域( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   調查主要發現 印刷機使用率 當被問及數位印刷機的實際使用時間時，受訪者平均數位印刷機使用率為 65%，而其目標使用率為 73%。這表示許多企業未達目標。 在所有受訪者中，超過一半（55%）的數位印刷機使用率低於目標，顯示更高程度的自動化有助提升平均使用率。PSP 必須了解現有印刷機使用狀況，找出阻礙達標的因素。受訪者指出，使用率未達標的主要原因包括印刷量不足（42%）與審核延遲（34%）。 圖 3：數位印刷機利用率－目前與目標( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   自動化 雖然研究顯示自動化逐漸改善，但完全自動化仍有很長的路要走。51% 的受訪者表示流程大多已整合自動化，但僅 2% 已完全自動化。西歐的自動化程度普遍高於北美。 調查中最自動化的流程包括後加工設備設定、工作分派（job routing）以及預檢（preflighting）。PSP 必須充分了解其工作流程挑戰，找出可透過自動化提升的環節。 圖 4：各地區工作流程自動化水平( 資料來源： 《全球軟體投資展望》 ；Keypoint Intelligence 2025 ) 人工智慧（AI） AI 的應用持續增加。受訪者目前在多種方式使用 AI（直接使用或透過商業解決方案內建），並對未來有較大規劃。當前最常見的 AI 應用包括圖形設計、行銷與營運分析；未來則希望擴展到印刷專用領域，如生產自動化與預測性維護/服務。明智的 PSP 清楚，必須採用 AI 解決方案以提升效率與成效。 研究顯示，對 AI 的觀感普遍正面。受訪者中，26% 表示自始便看好 AI 的潛力，且已達成預期效果；22% 則認為 AI 帶來的效益超出預期，甚至可能更換軟體品牌以獲得更多 AI 功能。 表 1：人工智慧的使用－當前和未來（僅限熱門回應） 機器人技術 與 AI 類似，受訪者對機器人技術普遍具有認知與接受度。但他們表示，全面採用前需要看到明確的投資回報，以及更了解機器人如何整合現有系統與流程。 在時間規劃上，約 70% 的受訪者預計在未來十年內投資關節型/固定機械手臂及導引車/移動機器人；少於 15% 表示不會投資。機器人技術是重要機會，PSP 應開始規劃未來，以因應人力挑戰。   意見 PSP 確實在跟上時代，但旅程才剛起步。數位印刷機使用率雖在改善，仍低於目標水平。隨著未來新興的工作流程自動化技術日益嵌入日常運作，AI 與機器人等創新將從「差異化工具」變為必需品。這些技術已經存在，並且能力不斷提升。當前的印刷業者正積極尋求 AI 與機器人方案，以改善流程並保持未來競爭力。   內容來源: https://whattheythink.com/
#AI應用 #PrintTech #PSP #SmartPrinting #印刷升級 #印刷趨勢 #數位印刷 #機器人 #自動化
印刷產業導入機器人前先想清楚，10大關鍵打造更穩定智慧生產流程
包裝未來
2026-05-25

印刷產業導入機器人前先想清楚，10大關鍵打造更穩定智慧生產流程
在人力短缺、交期壓縮與生產複雜度持續提升的環境下，越來越多印刷服務供應商（PSP）開始評估導入 機器人、自動化與人工智慧（AI） 。不過，真正成功的導入並非從買設備開始，而是從重新理解生產流程與管理方式開始。 根據產業研究指出，目前全球印刷業實際導入機器人的比例仍不高，但已有大量企業進入評估階段。機器人與 AI 正逐漸從提升單點效率，走向重整整體 印刷、包裝與設計生產流程 的新工具。 圖說：全球企業引進機器人技術現狀與意願調查 根據 Keypoint Intelligence 2026 年最新發布的機器人技術調查報告（受訪企業總數 N=179），自動化引進已成為現代企業工作流程轉型的重要趨勢。數據顯示，已有超過半數的企業展現出對自動化設備的迫切需求：其中「積極尋求解決方案」的企業佔比最高（橘色區塊），成為推動市場成長的主要動能；而「已實際部署」機器人的先行企業則緊隨其後。相較之下，表示「未來才會考慮」或「完全無計畫」的傳統作業模式企業則逐漸萎縮，反映出自動化技術正從「前瞻概念」加速落實為「產業剛需」。   導入機器人前先盤點流程　印刷業不可忽略的10個關鍵 1｜先檢查工作流程，不要先看設備 導入機器人前，應先找出生產卡點，例如哪些工序最常等待、哪些環節依賴人工補救。自動化最適合解決已知瓶頸，而不是事後修正問題。 2｜先改善印刷現場重複搬運流程 從紙材供應、包裝材料轉運、印刷品收料、成品移動到倉儲流轉，這些高重複性作業往往是造成產能延遲的重要因素，也是導入機器人最容易創造效益的環節。   在 Keypoint Intelligence 發布的《2026 年機器人技術調查》中，計劃中最重要的機器人功能集中在物料搬運方面：包括將介質運送到印刷機或從印刷機運出、裝載基材以及在生產車間內移動庫存。這一點至關重要，因為它表明印刷服務提供者 (PSP) 使用機器人技術是為了減少操作阻力並穩定工作流程，而不是為了創建完全自動化的工廠。 圖說：機器人在印刷與生產現場的核心應用功能分析 根據 Keypoint Intelligence 2026 年的調查（N=149，複選），企業在規劃或使用機器人時，主要聚焦於「重體力勞動」與「高重複性工作」的自動化替代。其中，高達半數（約 50%）的企業將機器人用作 物料上線（搬運材料至印刷機或生產車間） ，居所有應用之冠；其次則是 成品或半成品的運離車間（約 41%） 。此外，直接參與工序的印刷機自動裝卸料（約 39%） 與 倉儲庫存提取（約 31%）也佔有相當比例。這項結果顯示，現階段印刷與包裝產業導入機器人的核心首要痛點，在於解決車間內部繁重的「材料搬運」與「物流對接」問題，藉此優化生產動線並緩解基層勞工短缺壓力。   3｜評估不穩定流程帶來的隱形成本 人工搬運與節拍不一致，會連帶影響排程、後加工、設備閒置與交期管理。導入機器人的核心價值通常是穩定，而不只是速度。 4｜不要把問題流程直接自動化 如果原本流程設計混亂，自動化只會加速錯誤發生。企業應先簡化流程，再導入設備。 5｜先從小規模導入開始 相較一次全面升級，成功案例多採用單站測試、逐步擴展方式，降低轉換風險並累積導入經驗。 6｜重視系統整合能力 機器人若無法與工作流程軟體、印刷設備、後加工與管理平台串接，就可能形成新的資訊孤島。 7｜讓現場人員提早參與規劃 真正了解流程問題的人往往不是管理層，而是操作人員。及早納入現場經驗，有助提升導入成功率。 8｜提前規劃人才與職能轉型 自動化之後，人員工作將從操作轉向監控、品質管理、設備協調與異常處理。 9｜把自動化視為持續改善，而非一次性專案 成功企業通常會持續觀察數據、優化流程，再逐步擴大自動化範圍。 10｜不要把機器人等同完全無人工廠 現階段多數印刷生產仍需人機協作。AI 與機器人的目標，是降低重複性工作，讓人力集中在決策、品質與高附加價值環節。   從印刷延伸到包裝與設計　AI與機器人正改變生產邏輯 隨著數位化與客製化需求提升，未來自動化不再局限於設備端，而會逐步整合至 包裝設計、印前處理、印刷、生產排程與品質管理 。 對印刷與包裝產業而言，導入 AI 與機器人已不只是效率工具，而是建立更穩定、更具彈性的智慧製造能力。   內容來源: https://whattheythink.com/
#AI #人工智慧 #包裝 #印刷 #數位轉型 #智慧製造 #機器人 #生產流程 #自動化 #設計
現代生產工作流程：充分發揮科技效益
包裝未來
2025-09-24

現代生產工作流程：充分發揮科技效益
在當前環境下，印刷服務提供商（PSP）比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度以及新興技術，以便做出正確的投資決策。本文引用 Keypoint Intelligence 的最新研究，提出建議，幫助印刷服務提供商充分利用現有與規劃中的技術能力。   關鍵觀察 許多企業未達成數位印刷機的使用目標。 PSP 必須了解其工作流程挑戰，才能找出可透過自動化改進的環節。 調查受訪者對人工智慧（AI）與機器人技術等新興技術普遍具有認知和接受度。 -Eve Padula   導言 在快速演變的印刷產業中，印刷服務提供商比以往任何時候都更需要了解印刷機使用率、自動化程度及新興技術，以做出正確投資。為揭示這些趨勢，Keypoint Intelligence 每年對北美與西歐企業進行調查，涵蓋印刷量、軟體投資、主要挑戰及未來規劃。本文整理了部分研究結果，並提供建議，幫助 PSP 充分利用現有與規劃中的技術投資。   調查與受訪者概況 2025 年中，Keypoint Intelligence 對美國/加拿大及西歐企業進行線上調查，共收集 181 份有效問卷，其中北美 97 份、西歐 84 份。本文呈現全球調查的概況結果；若需深入分析區域數據，另有北美與西歐專屬報告可供參考。 圖 1：位置  ( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   調查顯示，超過半數企業位於北美，少數來自歐洲各國，其中意大利占比最高。 受訪者的工作範疇中，大多為一般印刷服務提供商（如行銷服務商或商業印刷廠），18% 為企業內部印刷部門（in-plant），另有 14% 為專業印刷服務提供商（PSP）。 圖 2：工作區域( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   調查主要發現 印刷機使用率 當被問及數位印刷機的實際使用時間時，受訪者平均數位印刷機使用率為 65%，而其目標使用率為 73%。這表示許多企業未達目標。 在所有受訪者中，超過一半（55%）的數位印刷機使用率低於目標，顯示更高程度的自動化有助提升平均使用率。PSP 必須了解現有印刷機使用狀況，找出阻礙達標的因素。受訪者指出，使用率未達標的主要原因包括印刷量不足（42%）與審核延遲（34%）。 圖 3：數位印刷機利用率－目前與目標( 資料來源：全球軟體投資展望；Keypoint Intelligence 2025 )   自動化 雖然研究顯示自動化逐漸改善，但完全自動化仍有很長的路要走。51% 的受訪者表示流程大多已整合自動化，但僅 2% 已完全自動化。西歐的自動化程度普遍高於北美。 調查中最自動化的流程包括後加工設備設定、工作分派（job routing）以及預檢（preflighting）。PSP 必須充分了解其工作流程挑戰，找出可透過自動化提升的環節。 圖 4：各地區工作流程自動化水平( 資料來源： 《全球軟體投資展望》 ；Keypoint Intelligence 2025 ) 人工智慧（AI） AI 的應用持續增加。受訪者目前在多種方式使用 AI（直接使用或透過商業解決方案內建），並對未來有較大規劃。當前最常見的 AI 應用包括圖形設計、行銷與營運分析；未來則希望擴展到印刷專用領域，如生產自動化與預測性維護/服務。明智的 PSP 清楚，必須採用 AI 解決方案以提升效率與成效。 研究顯示，對 AI 的觀感普遍正面。受訪者中，26% 表示自始便看好 AI 的潛力，且已達成預期效果；22% 則認為 AI 帶來的效益超出預期，甚至可能更換軟體品牌以獲得更多 AI 功能。 表 1：人工智慧的使用－當前和未來（僅限熱門回應） 機器人技術 與 AI 類似，受訪者對機器人技術普遍具有認知與接受度。但他們表示，全面採用前需要看到明確的投資回報，以及更了解機器人如何整合現有系統與流程。 在時間規劃上，約 70% 的受訪者預計在未來十年內投資關節型/固定機械手臂及導引車/移動機器人；少於 15% 表示不會投資。機器人技術是重要機會，PSP 應開始規劃未來，以因應人力挑戰。   意見 PSP 確實在跟上時代，但旅程才剛起步。數位印刷機使用率雖在改善，仍低於目標水平。隨著未來新興的工作流程自動化技術日益嵌入日常運作，AI 與機器人等創新將從「差異化工具」變為必需品。這些技術已經存在，並且能力不斷提升。當前的印刷業者正積極尋求 AI 與機器人方案，以改善流程並保持未來競爭力。   內容來源: https://whattheythink.com/
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