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在人力短缺、交期壓縮與生產複雜度持續提升的環境下，越來越多印刷服務供應商（PSP）開始評估導入 機器人、自動化與人工智慧（AI） 。不過，真正成功的導入並非從買設備開始，而是從重新理解生產流程與管理方式開始。 根據產業研究指出，目前全球印刷業實際導入機器人的比例仍不高，但已有大量企業進入評估階段。機器人與 AI 正逐漸從提升單點效率，走向重整整體 印刷、包裝與設計生產流程 的新工具。 圖說：全球企業引進機器人技術現狀與意願調查 根據 Keypoint Intelligence 2026 年最新發布的機器人技術調查報告（受訪企業總數 N=179），自動化引進已成為現代企業工作流程轉型的重要趨勢。數據顯示，已有超過半數的企業展現出對自動化設備的迫切需求：其中「積極尋求解決方案」的企業佔比最高（橘色區塊），成為推動市場成長的主要動能；而「已實際部署」機器人的先行企業則緊隨其後。相較之下，表示「未來才會考慮」或「完全無計畫」的傳統作業模式企業則逐漸萎縮，反映出自動化技術正從「前瞻概念」加速落實為「產業剛需」。   導入機器人前先盤點流程　印刷業不可忽略的10個關鍵 1｜先檢查工作流程，不要先看設備 導入機器人前，應先找出生產卡點，例如哪些工序最常等待、哪些環節依賴人工補救。自動化最適合解決已知瓶頸，而不是事後修正問題。 2｜先改善印刷現場重複搬運流程 從紙材供應、包裝材料轉運、印刷品收料、成品移動到倉儲流轉，這些高重複性作業往往是造成產能延遲的重要因素，也是導入機器人最容易創造效益的環節。   在 Keypoint Intelligence 發布的《2026 年機器人技術調查》中，計劃中最重要的機器人功能集中在物料搬運方面：包括將介質運送到印刷機或從印刷機運出、裝載基材以及在生產車間內移動庫存。這一點至關重要，因為它表明印刷服務提供者 (PSP) 使用機器人技術是為了減少操作阻力並穩定工作流程，而不是為了創建完全自動化的工廠。 圖說：機器人在印刷與生產現場的核心應用功能分析 根據 Keypoint Intelligence 2026 年的調查（N=149，複選），企業在規劃或使用機器人時，主要聚焦於「重體力勞動」與「高重複性工作」的自動化替代。其中，高達半數（約 50%）的企業將機器人用作 物料上線（搬運材料至印刷機或生產車間） ，居所有應用之冠；其次則是 成品或半成品的運離車間（約 41%） 。此外，直接參與工序的印刷機自動裝卸料（約 39%） 與 倉儲庫存提取（約 31%）也佔有相當比例。這項結果顯示，現階段印刷與包裝產業導入機器人的核心首要痛點，在於解決車間內部繁重的「材料搬運」與「物流對接」問題，藉此優化生產動線並緩解基層勞工短缺壓力。   3｜評估不穩定流程帶來的隱形成本 人工搬運與節拍不一致，會連帶影響排程、後加工、設備閒置與交期管理。導入機器人的核心價值通常是穩定，而不只是速度。 4｜不要把問題流程直接自動化 如果原本流程設計混亂，自動化只會加速錯誤發生。企業應先簡化流程，再導入設備。 5｜先從小規模導入開始 相較一次全面升級，成功案例多採用單站測試、逐步擴展方式，降低轉換風險並累積導入經驗。 6｜重視系統整合能力 機器人若無法與工作流程軟體、印刷設備、後加工與管理平台串接，就可能形成新的資訊孤島。 7｜讓現場人員提早參與規劃 真正了解流程問題的人往往不是管理層，而是操作人員。及早納入現場經驗，有助提升導入成功率。 8｜提前規劃人才與職能轉型 自動化之後，人員工作將從操作轉向監控、品質管理、設備協調與異常處理。 9｜把自動化視為持續改善，而非一次性專案 成功企業通常會持續觀察數據、優化流程，再逐步擴大自動化範圍。 10｜不要把機器人等同完全無人工廠 現階段多數印刷生產仍需人機協作。AI 與機器人的目標，是降低重複性工作，讓人力集中在決策、品質與高附加價值環節。   從印刷延伸到包裝與設計　AI與機器人正改變生產邏輯 隨著數位化與客製化需求提升，未來自動化不再局限於設備端，而會逐步整合至 包裝設計、印前處理、印刷、生產排程與品質管理 。 對印刷與包裝產業而言，導入 AI 與機器人已不只是效率工具，而是建立更穩定、更具彈性的智慧製造能力。   內容來源: https://whattheythink.com/

一項新研究評估了FDA標籤設計替代方案對瓶裝飲料和優格杯等產品的影響。研究結果詳見下文   儘管政策進度一再延後，美國食品藥品監督管理局（U.S. Food and Drug Administration，FDA）推動的「前包裝營養標示（Front-of-Pack Labeling, FOPL）」規範，仍被視為可能在未來數年重塑食品 包裝設計、標示策略與產品配方 的重要政策。 該規則若正式上路，將要求大部分包裝食品在正面標示脂肪、鈉與添加糖等營養資訊，並以「低／中／高」或警示式方式呈現，進一步影響品牌在包裝版面上的設計配置與溝通策略。   政策延宕但方向明確　包裝與標示規則持續推進 根據目前規劃，FDA原本預期在2026年前完成最終規則制定，但由於收到大量產業與公共意見，進程持續延後。新制度一旦落地，大型食品企業將有約三年緩衝期進行調整，小型企業則可能延後至四年後才需全面符合。 這項政策涵蓋多數食品包裝產品，對年營收達一定規模以上的企業具有強制性影響，也意味著未來 食品包裝正面版面將被重新分配與設計重構 。   產業分歧明顯　包裝標示成為設計與政策交叉戰場 圍繞FOPL規範，產業內部意見分歧明顯。部分產業團體主張維持自願性標示系統（如Facts Up Front），認為強制性警示標示可能造成誤讀與市場干擾。 相對地，公共健康與研究機構則支持更直觀的「High In（高含量）」標示方式，認為這類設計更能影響消費者選擇行為，也可能進一步促使品牌進行產品配方調整。 FDA最終版包裝正面標籤設計方案 （Image: Aijia Wang, UC Davis）   國際趨勢已成形　包裝標示走向視覺化與警示化 目前全球已有超過40個國家導入不同形式的前包裝標示制度，包括拉丁美洲的警示標、歐洲的營養評分系統，以及澳洲與紐西蘭的星級評等制度。 相較之下，美國仍處於政策定案前階段，但從研究結果來看，「多項目警示式標示」在理解度與消費決策影響上表現較佳，也被視為未來可能主流方向。 研究人員評估了標籤對消費者理解的影響，發現使用多個標籤，例如“高鈉”、“高添加糖”或“高飽和脂肪”，在幫助參與者在虛擬購物環境中選擇更健康的食品方面，比使用美國食品藥品監督管理局（FDA）的標籤效果更好（Image: Aijia Wang, UC Davis）   包裝設計可能被重新切割　品牌與設計策略將同步調整 若FOPL正式實施，食品品牌將面臨的不只是合規問題，而是整體 包裝設計邏輯重組 。正面版面需重新分配資訊層級，視覺焦點可能從品牌識別轉向營養警示與資訊呈現。 同時，研究也指出，這類標示制度可能間接推動產品配方調整，品牌為避免出現高警示標示，可能進一步降低糖、鹽與脂肪含量，形成「包裝設計 × 產品設計」的雙向影響。     內容來源： https://www.packagingdigest.com/

今年我們發布的最受歡迎的內容包括鴿子拉屎、標誌設計傳奇以及大量人工智慧相關內容… 10. Bulletproof 談「簡化與強化」利物浦足球俱樂部的品牌 Bulletproof 為利物浦足球俱樂部全新打造的品牌形象   今年四月我們報道Bulletproof為利物浦設計的全新隊服時，球團剛剛捧起了英超冠軍獎盃。雖然球隊的戰績此後有所下滑，但這個設計依然令人驚艷。 許多工作都集中在簡化上——從30種不同的紅色色調、50種字體和20種藝術指導風格中創造出和諧統一的視覺效果。但也有一些創新之處，例如模仿安菲爾德球迷歡呼聲的動畫「翅膀表情」。 「我們作為一家廣告公司所面臨的創意挑戰，就是解決商業挑戰，而當你審視一家足球俱樂部時，你會發現情況並非如此。」——Bulletproof 歐洲執行創意總監 David Beare。 9. Koto 的亞馬遜品牌重塑 Koto為亞馬遜創作的新作品   對於世界上最大、結構最複雜的公司之一來說，這是一項巨大的工程，Koto New York 為亞馬遜的新形象帶來了精湛的工藝和凝聚力。 關於作品風格克制的那些老生常談的評論完全不得要領。亞馬遜今年第三季獲利95億美元——它並不需要一場徹底的視覺革命。而Koto的作品卻以其獨特的風格征服了消費者。 更有趣的是，它完成得如此之快——這在許多工作室都抱怨客戶拖延和優柔寡斷的一年裡，是一個令人欣慰的例外。 「品牌重塑讓亞馬遜重拾核心地位。曾經分散的局面如今已趨於統一，團隊行動更加迅速，客戶也倍感安心。」——Koto New York 8. Uncommon 的倫敦博物館身份 Uncommon Creative Studio 為倫敦博物館設計的新標識   一隻正在拉屎的鴿子標誌、手繪字體以及為了反映這座城市陰沉的色調而選擇的米白色——Uncommon為倫敦旗艦博物館設計的新形象包含了很多元素。 人們對該項目的興趣激增，許多人歡迎這種避免了經常佔據中心位置的矯揉造作的陳詞濫調的倫敦設計版本。 「這非常符合這座城市的實際情況。所以無論人們喜歡它還是討厭它，我認為任何真正了解倫敦的人都會看著它想，『是的，這很貼切』。」——尼爾斯·倫納德，Uncommon Creative Studio 聯合創始人。 7. 聯合利華開設人工智慧驅動的平面設計工作室 IPG Studios正在為聯合利華搭建20多個人工智慧驅動的工作室。   不出所料，今年十大新聞中出現了幾篇與人工智慧相關的報道，本文是其中之一。我們報導了聯合利華如何推出人工智慧驅動的平面設計工作室，並計劃明年投入21個工作室。這些工作室將服務於康福（Comfort）、西芙（Cif）和多美仕（Domestos）等家居護理品牌，「快速創作引人入勝、符合文化的內容」。 「Sketch Pro 讓外部機構能夠更好地處理策略簡報。這並非要減少外包簡報的數量，而是要改變我們的工作方式，並為外部機構提供更優質的簡報。我設想，設計機構將定義品牌世界，而 Sketch Pro 將負責執行。」——聯合利華的 Mario Dughi。 6. 「這到底是怎麼回事？」——人工智慧如何重塑設計 圖：羅布·博耶特   在 2025 年最初的幾個月裡，人工智慧恐慌似乎達到了頂峰（原因我們將在本列表的開頭部分討論），設計師 Rob Boyett、Shay Moradi 和 Ian Campbell Cole 進行了一項小型調查，以了解他們的同行對人工智慧的看法。 儘管樣本量有限，但這些見解既引人注目又具有先見之明，確立了許多圍繞設計和人工智慧的長期主題，例如對設計師不斷提升自身技能的持續期望。 「資深設計師表示，人工智慧工具提升了他們的創作能力，而初級設計師則感覺自身能力受到了削弱。經驗豐富的設計師將人工智慧視為創意助手，而初級設計師則將其視為創意競爭對手。這無關工具熟練程度，而是關乎創作權威和專業判斷。」——羅伯·博耶特 5. “趣味疲勞－品牌塑造是否回歸正式化？” 精選了一些較正式的品牌標識，包括 Koto、Pantone、Dallas Trinity、Andreessen Horowitz、Air Jordan 和 The Browser Company。圖片由 Alec Mezzetti 提供。   潮流文章有千秋，但真正有影響力的文章卻寥寥無幾。 Mother Design 的 Alec Mezzetti 似乎精準地捕捉到了某種強大的趨勢，他概述了品牌設計回歸更精緻、更少科技感的趨勢。在 Brand New 的推薦下，這篇文章成為了 2025 年閱讀量最高的評論文章。 「正式性——傳統、文化特性和成熟度——能否在設計領域捲土重來？這場反革命的早期跡象可以在品牌和廣告領域看到，友好的色彩、清晰易讀的文字和數字優化正開始讓位於更豐富的色調、襯線字體以及對數字可擴展性的降低。」——Alec Mezzetti 4. Canva 將專業設計工具 Affinity “永久免費” 新的 Affinity 品牌   十月底，一年即將結束之際，Canva 發布了2025 年最大的重磅消息之一。該公司宣布，不僅將重新推出專業設計師的工具 Affinity，還將其免費提供。 這個故事在設計界引起了轟動，明年事態將如何發展，值得關注。品牌重塑也執行得非常出色。 「沒有任何陷阱，沒有精簡版，也沒有任何貓膩。專業人士每天依賴的精準、高性能工具現在向所有人開放，因為創作自由不應該有代價。」——Affinity 首席執行官 Ash Hewson 3.「我們需要徹底重置」－捷豹總經理為備受爭議的品牌重塑辯護 由捷豹路虎內部設計團隊設計的全新捷豹標誌   對設計媒體而言，捷豹真可謂是源源不絕的寶藏。 2024年底，捷豹的品牌重塑和概念車發布吸引了巨大關注，但人們至今仍對它津津樂道，或許是因為新款捷豹尚未正式下線。 捷豹汽車公司總經理羅頓·格洛弗做客喬恩·埃文斯的 “無刪減首席營銷官” 播客節目，給出了幾個月來一直缺失的坦誠而詳細的解釋。 “新款捷豹上市後，不應該讓所有人都覺得‘嗯，不錯’，”他說。 「我們樂於接受褒貶不一的評價。但我們不應該試圖討好所有人……那樣最終只會得到平庸之作——只有六七分。」——羅頓·格洛弗 2. 向詹姆士龐德007標誌設計師喬卡羅夫致敬 喬卡羅夫設計的007標誌。圖片來自Shutterstock   今年我們送別了一些優秀的設計師，包括 Andy Altmann、Peter Schmidt 和 Lionel Hatch。 八月份，我們失去了喬·卡羅夫，這位美國設計師曾為詹姆斯·龐德系列電影設計了007標誌，以及許多標誌性的書籍封面、電影海報和品牌標誌。他為人謙遜，從不署名，也不保留任何作品，對於一位如此傑出的設計師來說，他一直保持著令人難以置信的低調。 「喬·卡羅夫設計的007標誌堪稱標誌設計的典範，它以簡潔的筆觸捕捉了邦德的優雅、機智和致命的意圖。這個標誌歷經六十年、七位演員以及無數次文化變遷而經久不衰，足以證明其設計的卓越之處。」——安格斯·海蘭德 1. 報告顯示，平面設計是受人工智慧威脅最大的職業之一。 歸根究底，問題就出在這裡。今年1月，世界經濟論壇發布了《未來就業報告》。 出乎意料的是，平面設計突然躍升至受人工智慧威脅最大的職業榜單前列。這著實令人震驚，即便報告也包含一些令人鼓舞的消息──例如，創意技能的需求日益增長。 「變革性突破，尤其是在生成式人工智慧領域，正在重塑各行各業的產業和任務。然而，這些技術進步也面臨一系列更廣泛的挑戰，包括經濟波動、地緣經濟格局重組、環境挑戰以及不斷變化的社會期望。」——世界經濟論壇常務董事薩迪亞·扎希迪。   內容來源: https://www.designweek.co.uk/

報告稱，企業正轉向人工智慧來管理產能過剩問題，產能過剩仍是該產業的「頑疾」。   全球顧問公司貝恩公司的一份報告顯示，造紙和包裝企業正越來越多地轉向由人工智慧驅動的規範化方法來管理產能過剩和改進維護。 貝恩公司於週四（1 月 8 日）發布的第二份 《紙張與包裝報告》 概述了人工智慧如何幫助改變銷售和營運計劃，因為產能過剩仍然是該行業的「頑疾」。 2026 年報告深入分析了造紙和包裝行業的領導者如何應對當今複雜的挑戰，包括盈利能力低、產能過剩和需求下降。 貝恩斯指出，影響產業績效的三大關鍵因素是：對產能決策的精準關注、加速採用人工智慧實現的效率和效益提升，以及更強有力的商業執行以保護利潤率。   報告指出，產能過剩仍然是該行業一個持續存在的問題，原因是高階主管在製定策略計畫時過於樂觀。 報告顯示，大多數公司都希望利潤成長速度達到市場成長速度的四倍，但只有 7% 的工業公司實現了這一目標。 報告建議，為了改善銷售和營運計劃，人工智慧可以成為一種強大的工具，幫助將計劃轉變為持續的過程，例如使用人工智慧驅動的預測模型來提高預測準確性並降低錯誤率，使團隊從被動應對轉變為主動出擊。 研究也指出，產能過剩是結構性的，而不是暫時的，公司必須了解風險和曝險，包括不同產品的獲利能力，而不僅僅是貢獻毛利，才能做出有效的決策。 「該產業目前處於結構性供應過剩的環境中，依賴過去需求假設的公司將繼續面臨壓力，」貝恩公司全球包裝子產業負責人伊爾卡·萊帕沃里表示。 萊帕沃里繼續說道：“為了在不太可能迅速重新平衡的市場中保持競爭力，領導者們正在以更加嚴格的眼光看待成本狀況、投資組合選擇以及產能決策。” 研究還指出，人工智慧賦能的維護正在成為一種強大的營運槓桿，人工智慧使維護具有預測性和指導性，從而減少故障、停機時間和人工成本。 顧問公司表示，這可以使工具在手時間增加 15%，並使每噸維護成本降低 17-23%。 與其追求產量，企業越來越多地利用人工智慧來減少維護工作，做出艱難的產能決策，並延長工廠的運作時間。報告指出，優化維護工作可以透過提高產量或減少營運支出、資本支出和營運資金來釋放價值。 報告也呼籲業內人士減少對永續發展的空談，增加實際行動，因為報告認為，在顧客偏好的推動下，永續發展的商業意義比以往任何時候都更加充分。 報告指出：“那些兼具長遠眼光和務實執行力的包裝公司已經取得了優異的業績。該行業的增長領導者同時也是可持續發展領域的領導者。”   內容來源: https://www.printweek.com/

日期：2025-02-13    在閱讀哈拉瑞的《連結：從石器時代到AI紀元》後，作為一名從事紙張製造與印刷加工相關人士，深刻體會到資訊技術如何塑造人類文明的演進。從紙張印刷的誕生到現今人工智慧（AI）的興起，每一次革命性的技術進步都對社會產生了深遠的影響。以下，下面將從五個觀點分享我的讀書心得。   一、從紙張印刷到以電腦為載體的AI 紙張的發明與印刷術的普及，極大地促進了知識的傳播與保存。十五世紀中葉，古騰堡的活字印刷術使書籍得以大量生產，知識不再侷限於精英階層，平民也能夠接觸到各種資訊。這種資訊的民主化為隨後的科學革命和啟蒙運動奠定了有利的基礎。 進入數位時代，電腦成為主要的資訊載體，AI技術的發展更是將資訊處理提升到新的高度。AI不僅能夠儲存和檢索資訊，還能分析、學習，甚至生成新的內容。這意味著，資訊的生產與傳播已從人類主導轉向人機協作，甚至在某些領域，AI已經展現出超越人類的能力。   二、印刷革命引發的科學革命，AI革命又會帶來什麼？ 印刷術的發明被視為科學革命的催化劑。知識的廣泛傳播使得科學家能夠共享研究成果，促進了科學方法的發展和知識的累積。那麼，AI革命將引發什麼樣的變革呢？ AI的核心在於其強大的資料處理和模式識別能力。在製造業~AI優化生產流程，提高效率；再醫療領域~AI可以協助診斷疾病，提供個性化的治療方案；在金融領域~AI能夠分析市場趨勢，進行風險評估；然而，AI革命帶來的不僅僅是效率的提升，更可能改變我們對知識、生產和價值的基本認知。正如作者 哈拉瑞 所指出的，AI可能成為新型資訊網絡的核心，這將對人類社會產生深遠的影響。   三、印刷由人產生思考，AI卻能自主生成內容 印刷術的出現，使人類能夠將思想記錄並廣泛傳播。然而，印刷的內容始終源自人類的思考，是被動的、可控的。相反，AI具有自主生成內容的能力。例如，AI可以撰寫文章、作曲，甚至創作藝術作品。這引發了對創造力和智慧本質的思考：當機器能夠創作時，我們如何定義人類的獨特性？ 此外，AI生成的內容可能不受人類直接控制，這帶來了資訊真實性和倫理道德上問題。如果AI生成的資訊被廣泛傳播，而其中包含錯誤或偏見，可能對社會造成負面影響。因此，我們需要謹慎對待AI的自主性，確保其發展符合人類的價值觀和利益。   四、操弄人心的文章與操弄人心的機器程式 歷史上，宣傳和煽動性文章曾被用來操控人心，導致社會動盪。如今，AI和演算法被廣泛應用於資訊分發，可能被用來影響人們的觀點和行為。例如，社交媒體平台的演算法會根據用戶的興趣推薦內容，這可能加劇資訊的同溫層效應，甚至被不良分子利用來傳播虛假資訊，煽動仇恨。 哈拉瑞在書中提到，資訊網絡的力量日益強大，但也帶來了危機。我們正失去對資訊的控制權，AI的自主性可能成為威脅。因此，我們需要建立有效的監管機制，確保AI和演算法的透明性和公平性，防止其被用來操控人心。   五、人類的選擇是什麼？ 面對AI革命，人類並非無能為力。在 哈拉瑞 的《連結：從石器時代到AI紀元》中，作者強調了人類在面對人工智慧（AI）迅速發展時所需做出的關鍵抉擇。他指出，未來並非一條固定的道路，我們仍有機會透過明智的選擇，塑造AI時代的人類命運。 這些選擇包括推動AI倫理研究，確保技術發展遵循道德準則；加強對AI的監管，防止其被濫用；以及積極參與關於AI的公共討論，確保各方利益相關者的聲音都能被聽到。關鍵在於，我們是否能夠在技術進步的同時，保持對人性和價值的堅持。   結語 從蔡倫的造紙術到畢昇的印刷術，再到現代的人工智慧，我們見證了資訊技術如何深刻影響人類社會。每一次技術革命都帶來機遇與挑戰。面對AI的迅猛發展，我們需要謹慎思考，確保其發展符合人類的價值觀和利益。畢竟，無論科技如何進步，紙張和印刷的價值仍不可忽視。正如有人所說：「紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。」或許未來某一天，AI也會開始懷念那純樸的紙香！

一份新報告稱，人工智慧將徹底改變字體的設計和使用。 Monotype 剛剛發布了其 年度字體趨勢報告 ，但與往年不同的是，它並不是對過去 12 個月出現的十種視覺創意的回顧。 相反，該字體公司希望展望未來，並探索「世界各地的創意人士如何在危機和變革時期利用設計來告知、激發、催化和為我們提供希望」。 Re:Vision 聚焦在六個主題，報告的作者表示，“這些主題展示了印刷術在塑造和反映我們的集體經驗方面發揮的關鍵作用。”這些內容涵蓋從氣候變遷到世代更替，而且不出所料，有一個專門的部分討論人工智慧和排版。     報告解釋道：“所有類型的字體工藝都將再次接受重新發明。” “顯然，人工智慧將改變字體的創作、傳播、使用和理解。” 最有趣的預測之一是，人工智慧將使排版以及我們思考和談論排版的方式變得更加容易理解。 報告稱：“人工智慧將有助於主流類型。” 「它將利用情緒和心理數據來驗證和增強字體排版如何引起觀眾的共鳴。人工智慧將保存和擴展我們在類型方面的集體專業知識，並且毫無疑問地可以透過智慧化身和聊天機器人來實現這一點。 Helvetica 的設計者兼 Monotype 高級執行創意總監 Charles Nix 解釋說，在過去的二十五年裡，人們對字體的更廣泛理解已經落後於其技術進步。 「過去 25 年來，隨著字體和排版越來越受到主流歡迎，新字體數量呈爆炸式增長，」尼克斯告訴 《設計周刊》。 「儘管如此，我們仍然面臨著幾十年前同樣的問題——哪種字體最適合這個訊息、情緒或品牌？挑戰依然存在，因為印刷術曾經是一個小眾領域，有自己的專業語言，只有相對較少的專家從事這項工作。 「現在，隨著每天選擇和設定字體的人越來越多，人工智慧輔助字體搜尋和發現可以彌補這一差距。借助人工智慧，任何人都可以表達他們想要的精確字體，並使用自然語言來找到完美的字體。人工智慧甚至會分析文字本身並根據其內容推薦字體。 尼克斯說，從實際角度來說，選擇字體將變得更簡單，幾乎任何人都可以做到。 「例如，你可以說，『我需要一種用於薰衣草香味手工皂的品牌字體，這種字體要給人一種嚴肅而又誘人的感覺，還要帶有一絲輕鬆，就像海濱別墅一樣’，人工智能就會從世界上數十萬種字體中進行篩選，並返回一些合適的字體供你考慮。 「發生這種轉變是因為我們都認識到字體的說服力——在文字之上賦予含義的能力，」尼克斯補充道。   Monotype 的 Re:Vision 報告   更廣泛地說，該報告承認設計師尚未就行業對人工智慧的看法達成「共識」。 Monotype 認為創意人員應該問自己幾個基本問題。 作者寫道：“重要的是，作為設計‘人類’，我們定義了我們在構思和執行中的角色所帶來的價值。” 「至少，人工智慧促使我們對創意方法進行反思，重新評估我們與科技的關係。 “我們必須質疑。我們能做什麼而機器永遠做不到？本質上『人性化』的印刷體驗是什麼？人工智慧是否可以被完全指揮和審問，或者技術是否會淨化我們的視野並推翻我們自己的藝術雙手？ 對於字體設計師來說，報告稱人工智慧將“徹底改變”他們的設計流程，“通過自動化許多字體設計師認為繁瑣的任務，例如構建字距表、編寫 OpenType 功能或將現有設計擴展到更廣泛的全球書寫系統。” Monotype 堅信，所有這些技術變革最終都會為設計師帶來好處。 作者寫道：“最終，人工智慧將更加註重創造力和創新。” 「所以事情再也不會和以前一樣了，但是事情也再也不會和以前一樣了。 「我們從抄寫員到印刷機、從萊諾排字機到照排機，再到現在的數位化，我們的歷程已經將字體的物理性簡化為程式碼。我們製作出來的印刷業AI不會像我們一樣。 「它不會對『工藝』產生情感依賴。它將汲取過去，並拋棄過去。它只會尋求有效運作。我們的不久的將來將在已知範圍內重新混合我們的集體歷史：擁有的知識產權，模型消化、定義和重申的印刷訓練數據。     對於人工智慧的樂觀態度與 Monotype 去年年底發布的研究結果相呼應。在一項針對全球 5,000 名創意人員的研究中，91% 的人表示人工智慧和人工智慧工具對他們的工作有用。設計師對人工智慧持樂觀態度（34%）的可能性遠大於悲觀（21%）。 除了人工智慧之外，2025 年的報告還探討了五個關鍵領域的字體設計和創新： 衝突與和平：設計與排版作為表達、調解和處理衝突的媒介發揮緊迫的作用。 生命週期：老化以及世代連續體中類型的形式和功能。 聲音與視覺：類型與聲音之間尚未探索的關係，它們都比文字更有意義，並且會隨著時間的推移吸引我們的感官。 自由、法律與秩序：法律與秩序，以類型為代表和編碼。 炎熱與潮濕：設計師如何使用印刷表現來應對氣候危機。 儘管主題嚴肅、涉及領域複雜，但報告的結尾充滿樂觀。 作者寫道：“印刷術的未來是光明的。” “在這裡，我們——深思熟慮的品牌創意人員、代理創意人員、高管、字體設計師、平面設計師和決策者——可以放縱自己最好的衝動並想像新的現實。”   內容來源: https://www.designweek.co.uk/

OnPrintShop 一直在準備發布最新版本的網路列印軟體，該軟體將配備新的人工智慧功能和個人化策略工具，以改變客戶體驗、提高工作流程效率並實現最大投資回​​報。 該公司表示，OnPrintShop（版本 11.2）的上一版本包括基於人工智慧的內容和圖像生成工具，可幫助印刷企業主減少 50% 向店面推出產品的時間。 OnPrintShop 專注於擴展基於人工智慧的功能以提升網路列印功能，將在新版本中引入大量功能和優化的使用者體驗。其中包括「使用人工智慧模型自動翻譯網站」等創新，它為用戶提供了根據客戶偏好靈活設定網站語言的功能。 「設計師工作室」將透過人工智慧功能得到增強，使客戶能夠選擇多種語言在列印件中書寫文本，並透過簡單的命令提示生成基於人工智慧的圖像。 先進飾面和圖案產品類型的新功能旨在提升客戶的設計個人化。現在可以將浮雕、凹凸、箔和點 UV 等高級飾面添加到列印設計中並以 3D 格式預覽。透過新的更新，客戶可以透過簡單的步驟創建“圖案產品”，如床單、窗簾和其他大幅面和紡織產品。 希望隨時隨地與地下訂單的客戶現在可以利用「Quick Studio」功能來個人化產品，而無需導航到「Designer Studio」。 另一個快速訂購功能是「立即購買」選項，它消除了添加到購物車等額外步驟，最終降低了購物車放棄率。 其他功能包括自訂表單建立器、媒體庫管理、新的「生產時間花費」報告、根據最暢銷和流行的商品向客戶展示推薦產品等。 12.0 版本將於今年聖誕節推出。   內容來源: https://www.labelsandlabeling.com/  

人工智慧、自動化、物聯網促進柔印的發展。 ATIF 總裁 Andrea Dallavalle 概述了一個令人著迷的當前技術場景，這需要柔印操作員的角色演變。   協會一直扮演新聞和需求聚合器的角色：與您的會員收集的資訊相比，您對當前的柔印市場有何印象？ 目前的包裝市場越來越需要注重永續性和客製化的解決方案，以確保更高的生產效率，以應對原材料成本增加和全球競爭力增加的挑戰。 柔性版印刷 憑藉其固有的多功能性和適應性，很好地滿足了這些需求。根據產業預測，未來5年柔版印刷市場預計將以3-4%的CAGR（複合年增長率）成長。最大的推動力將來自新興經濟體，這些經濟體對工業和食品包裝的需求正在強勁增長。越來越多地使用可生物降解和可回收材料將帶來更永續的生產，而由於新的印刷和精加工技術，包裝客製化將繼續成長。   展望未來，展望產業的技術創新，有哪些問題是可以解決並很快成為「過去式」的？ 數位監控系統和先進自動化的整合將越來越有助於減少錯誤、停機時間、浪費和消耗，同時提高品質和生產速度。使用基於大數據的物聯網感測器和平台與智慧數據分析系統相結合，將可以更精確和高效地管理生產流程，優化材料和資源的使用，提高流程的性能及其對環境的影響。   讓我們來談談印刷缺陷：與您協會收集的資訊相比，如果您指出一個常見的嚴重問題，您會報告哪一個？ 整個供應鏈中最大的問題在於缺乏合格的人才：該行業的公司很難找到決定從事該行業工作的年輕人，這使得公司的自然代際更替變得複雜，有時甚至是至關重要的。因此， ATIF 的「支柱」之一是教育委員會，負責研究、開發和推廣針對柔印行業學校、教師和操作人員的培訓計畫。我饒有興趣地關注著人工智慧在印刷機中日益廣泛的集成，正如在最新的德魯巴展會上所看到的那樣。我相信，使用「機器學習」演算法將允許自動調整機器參數和先進的「故障排除」程序：同樣在這種情況下，員工的 IT 培訓將是根本。   您接下來的活動是什麼？ 培訓是 ATIF 的關鍵活動，不僅可以理解為為該行業的操作人員創建培訓課程，而且也是傳播義大利柔版印刷行業關聯品牌柔版印刷知識的使命的一部分。教育委員會負責及時管理這些活動。 ATIF 的另一項基本活動是技術委員會的工作，該委員會由來自關聯公司的合格技術人員和專家組成，他們透過分享其專業知識，支持技術文件的起草和專門技術研討會的準備。最後，由於行銷委員會的活動，協會活動和活動的推廣得到了支持，並有助於確定最合適的溝通工具，以確保協會品牌在義大利柔印行業內的最佳傳播。   內容來源: https://www.convertingmagazine.it/

Enders Analysis 的一份報告認為，產生 人工智慧 「不會像先前的線上轉變那樣改變新聞的基本商業現實」。 該研究公司警告出版商對人工智慧可能帶來的生產力和收入收益要“現實”，但補充說忽視人工智慧將是“一個錯誤”。 該報告發現人工智慧在新聞編輯室中有一些有價值的用途，但認為可能不存在「直接、殺手級的新聞用例來增加收入」。 分析師提出的有價值的用例包括 創建文章的音訊版本 和 將內容翻譯成外語 ，儘管他們指出「翻譯與在地化不同，因此這種格式並不意味著改變遊戲規則的受眾擴展」。   他們寫道，人工智慧還可以幫助創建“更複雜的檔案材料元數據”，從而使記者和讀者更容易訪問出版商的過往目錄。他們表示，這可能會對當地出版商的收入產生影響，尤其是「一些歷史資料幾乎沒有數位化」。   “機會是真實的，即使......人工智慧本身不會帶來競爭優勢”   然而，總的來說，恩德斯的報告表明，出版商可以從生成式人工智慧中獲得多少使用量取決於他們在市場中的地位。 例如， PA Media 或 路透社 等新聞機構已經透過 RADAR 等產品 將非生成式人工智慧整合到其係統中，這些產品將結構化資料集重新格式化為新聞報道。 報告稱：“對於已經實現大量新聞採集和製作自動化的組織來說，轉向基於人工智慧的生成系統的邊際效益將更加有限。” 依賴大型語言機器（即生成式人工智慧）的系統“通常需要記者更多的監督”，因為它們有記錄良好的發明資訊傾向。 「法學碩士預科系統的產出可能更加死記硬背，但它們目前也更加可靠，而這正是新聞機構所需要的，」恩德斯說。 另一方面，對於地方和區域出版商來說，生成式人工智慧的靈活性可能會有所幫助，因為它允許小型、資源匱乏的新聞編輯室花更少的時間在“更多種類的任務”上。 該報告引用了Newsquest 的例子，該公司一直在僱用 「人工智慧輔助」記者，他們可以快速重新格式化新聞稿 ，從而使其他記者能夠在社區中進行更多報道，並且開發了一個「可以生成故事線索」的機器人透過自動化的資訊自由請求和識別有新聞價值的回應」。 Enders 分析師在國家新聞品牌中強調的兩個主要人工智慧用例是數據新聞和故事構思。但他們警告說，鑑於生成式人工智慧工具的廣泛可用性，「為組織提供原始優勢的可能是獲取高品質的數據集進行調查」。 他們說，英國《 金融時報》 在這裡樹立了一個例子，使用法學碩士「對大型數據集中的信息進行分類，然後在分類後使用基於傳統規則的人工智能對數據進行分析——這使得幻覺不太可能蔓延」。 目前，恩德斯認為生成式人工智慧在視訊新聞內容創作中的空間有限，他認為“任何合理的效率都在於編輯，而不是生成，要實現成本效益或可靠，還有很長的路要走” 。 報告在摘要中表示：“出版商必須現實地認識到效率和創收機會的規模，並相應地調整投資規模。” “機會是真實的，即使工具的廣泛、民主化意味著人工智慧本身不會帶來競爭優勢。” 分析師建議，透過「集中一些資源」可以減少必要的投資。 “如果英國出版商將此視為集體應對整個行業挑戰的一種方式，則可以分擔部分開發成本。”   新聞出版商的人工智慧聊天機器人值得嗎？   針對出版商內容進行訓練的聊天機器人是 新聞出版商嘗試過的主要面向消費者的生成人工智慧產品 。恩德斯將其描述為「成為他們提供的內容的目的地、可識別的來源和品牌」的努力， 大型科技公司正在不斷嘗試建立無連結、人工智慧驅動的生成搜尋引擎 。 該公司表示，聊天機器人的「具體實驗」比後端修補慢，「部分原因是擔心讀者接受『人工智慧』事物。  “一些英國出版商認為面向讀者的一方幾乎沒有先發優勢，這意味著存在一些僵局。” 報告稱，消費者對此類聊天機器人的需求“迄今為止尚不清楚，推出的門檻很高”，但它們可以為“其他更有效的介面，例如改進的搜尋/網站功能——一些線上新聞提供商已經在這些領域奠定基礎」。一直停滯不前… 「這裡的改進比較溫和但有效：就像英國《金融時報》的新功能，允許讀者突出顯示文本並查找與其語義相關的文章，而不僅僅是提供高級相關文章。”   內容來源: https://pressgazette.co.uk/