硬體是新鹽:AI 在設計與創意過程中新興的角色
設計創意
2025-12-29

硬體是新鹽:AI 在設計與創意過程中新興的角色

人工智慧在設計領域不再是未來幻想——它已成為當下的現實。我們已經看到 AI 在實際應用中能顯著擴展設計師的能力。它如同一個放大器,讓個人或團隊能夠生成更多想法、更快迭代,並探索那些原本可能不會浮現的方向。 其中最明顯的早期優勢之一是在概念生成上。由生成式 AI 驅動的工具可以快速產出情緒板和產品概念渲染,就像擁有一隊數位實習生,隨時準備創造視覺替代方案。這不僅加快了工作流程——也擴大了創意探索的範圍,直接導向更高品質的解決方案。而在文字層面,AI 現在甚至可以模擬基本的腦力激盪。我在 90 年代剛開始設計時,需要八個人在同一個房間花一小時才能產生廣泛的想法;如今,一個 AI 合作者幾秒鐘就能完成這件事。 Drew Bamford, Citizen Designer AI 在設計過程中最擅長的階段是發散階段,其目標是追求數量與多樣性。在這個階段,精準性並非關鍵。畢竟,即便是人類在腦力激盪中生成的想法,也常常凌亂、不完整或不可行。真正需要人類判斷的,是概念收斂階段——在此階段,概念被精煉與驗證。AI 可以提供建議,但選擇權仍在我們手中。 在此情境下,速度並不是為了偷工減料,而是為了允許更多迭代。設計過程向來是循環式的;迴圈越多,結果越好。AI 加快了每個階段的進程,使得更多迴圈得以在不延長時程的情況下完成。但隨著速度而來的是風險。如果盲目採用捷徑,錯誤可能被放大。信任 AI 輸出需要謹慎。就像我們會驗證新同事的工作一樣,我們必須審核 AI 的結果——至少在目前如此。信任需要時間建立。 編輯註:本文是新系列的一部分,探索 AI 如何改變實體產品的構想、設計與製造方式。《硬體是新鹽》將聚焦於多位位於 AI 與產品設計交叉領域的思考者與創作者,以及他們對這個動態技術生態的見解。此系列由 Enzzo 贊助,Enzzo 提供以 AI 為核心的產品開發平台,旨在支持下一代創作者。 除了加速設計流程外,AI 還提供了更高層次的個人化可能性。透過降低設計流程的成本與複雜性,創造小眾甚至個人化產品變得可行。試想設計一個產品不是為了大眾市場,而是為了「一人市場」。這種轉變可能大幅提升產品對使用者的貼合度。 這也提出了一個更哲學性的問題:我們想要更多產品,還是只要更好的產品?AI 有潛力釋放大量新事物,但同時也可能加劇過度消費。我們必須在所建構的工具中嵌入正確的價值觀。 但該是誰的價值觀?這些工具在全球各地開發,文化規範與優先事項各不相同。永遠不會有單一、普遍適用的道德框架被編入 AI。 然而,這裡也存在令人振奮的機會:民主化。就像早期網路讓個人能成為出版者一樣,AI 可能讓任何人成為產品設計師。結合快速原型或增材製造,突然之間,小型企業——甚至個人——都能創造出企業可能忽略的有意義產品。這種賦權可能重塑創意經濟。 AI 並不是我在設計領域幾十年生涯中見過的第一波技術轉型。我學會用鉛筆手繪設計稿,後來出現了 CAD,使我們能創造出之前無法想像的有機形態——其中一些出色,另一些僅是新奇。AI 可能也會帶來類似的探索與過度階段,直到工具被正確整合進實務中。AI 在設計中的長期成功,取決於我們如何利用它來增強人類優勢,而非僅僅被其能力所左右。 AI 可能感覺不同,因為它具有智能,或者至少模擬智能。它不僅依賴設計師的思維——它帶來自己的「想法」。這是一個新範式。但我們應記住,它仍然是一個工具。像所有工具一樣,它的價值取決於使用它的雙手與頭腦。   內容來源: https://www.core77.com/
『設計印象雜誌』
橫跨印刷及設計領域的專業媒體,兩個月發行一期紙本雜誌,網站不定期更新
當今包裝中的人工智慧
包裝未來
2025-09-01

當今包裝中的人工智慧

人工智慧(AI)工具的整合正在改變遊戲規則。它提供了提升創意、效率與精準度的機會,徹底重塑包裝專案的執行方式。AI 的普及程度如此之高,以至於很容易讓人感到不知所措。似乎每一款產品都標榜具備 AI 功能,還有那些你可以下載試玩的工具。那麼,應該從哪裡開始呢?以下提供一些想法。   圖像設計中的 AI AI 工具徹底改變了圖像設計,透過自動化重複性任務,讓設計師能將精力專注於創意與創新。AI 驅動的軟體可以自動調整色彩方案、優化版面,甚至根據品牌指南建議設計元素。這不僅加快了設計流程,也確保了不同包裝形式的一致性。但它並非完美,因此仍需檢查結果。   設計優化中的 AI AI 的預測分析能力能在問題發生前揭示潛在設計缺陷。透過分析歷史數據與當前趨勢,AI 可以預測設計在市場上的表現,進而做出調整以提升消費者吸引力與功能性。這種主動方式可降低昂貴的重設風險,加速產品上市時間。   提升個人化 AI 工具使包裝設計的高度個人化成為可能,品牌能針對特定消費群體量身打造設計。透過分析消費者數據,AI 可以生成符合目標受眾需求的包裝設計,增強品牌忠誠度與互動性。以傳統設計方法,達到這種個人化程度是難以實現的。   結構設計與 AI 在結構設計領域,AI 工具可以模擬包裝情境,優化材料使用與結構完整性。AI 演算法能建議針對特定產品的最有效設計,考量因素包括重量分布與材料強度。這有助於打造更具永續性的包裝方案,降低浪費並減少成本。   工作流程自動化與 AI AI 提升了工作流程自動化,簡化從設計到生產的整個過程。智慧系統可以管理專案時程、有效分配資源,並確保所有團隊成員與專案目標一致。AI 驅動的自動化可減少人為錯誤、提高生產力,並確保生產線如期完成任務。   品質管控中的 AI 具備光學感測器的視覺系統正在擴展其能力,利用 AI 進行檢測、識別、診斷並建議矯正措施。視覺檢測解決方案與 AI 的結合,正在改善從版材製作到印刷成品的品質。 在包裝專案中整合 AI 不僅是一種趨勢——更是快速變化市場中保持競爭力的策略性必要行動。透過善用 AI 工具,包裝專業人員能提升創意、優化效率,並交付符合當代挑剔消費者需求的優質產品。隨著 AI 技術持續進步,其在包裝設計中的角色將日益增強,為產業帶來更多創新解決方案。   內容來源: https://whattheythink.com/
硬體是新鹽:AI 在設計與創意過程中新興的角色
設計創意
2025-12-29

硬體是新鹽:AI 在設計與創意過程中新興的角色

人工智慧在設計領域不再是未來幻想——它已成為當下的現實。我們已經看到 AI 在實際應用中能顯著擴展設計師的能力。它如同一個放大器,讓個人或團隊能夠生成更多想法、更快迭代,並探索那些原本可能不會浮現的方向。 其中最明顯的早期優勢之一是在概念生成上。由生成式 AI 驅動的工具可以快速產出情緒板和產品概念渲染,就像擁有一隊數位實習生,隨時準備創造視覺替代方案。這不僅加快了工作流程——也擴大了創意探索的範圍,直接導向更高品質的解決方案。而在文字層面,AI 現在甚至可以模擬基本的腦力激盪。我在 90 年代剛開始設計時,需要八個人在同一個房間花一小時才能產生廣泛的想法;如今,一個 AI 合作者幾秒鐘就能完成這件事。 Drew Bamford, Citizen Designer AI 在設計過程中最擅長的階段是發散階段,其目標是追求數量與多樣性。在這個階段,精準性並非關鍵。畢竟,即便是人類在腦力激盪中生成的想法,也常常凌亂、不完整或不可行。真正需要人類判斷的,是概念收斂階段——在此階段,概念被精煉與驗證。AI 可以提供建議,但選擇權仍在我們手中。 在此情境下,速度並不是為了偷工減料,而是為了允許更多迭代。設計過程向來是循環式的;迴圈越多,結果越好。AI 加快了每個階段的進程,使得更多迴圈得以在不延長時程的情況下完成。但隨著速度而來的是風險。如果盲目採用捷徑,錯誤可能被放大。信任 AI 輸出需要謹慎。就像我們會驗證新同事的工作一樣,我們必須審核 AI 的結果——至少在目前如此。信任需要時間建立。 編輯註:本文是新系列的一部分,探索 AI 如何改變實體產品的構想、設計與製造方式。《硬體是新鹽》將聚焦於多位位於 AI 與產品設計交叉領域的思考者與創作者,以及他們對這個動態技術生態的見解。此系列由 Enzzo 贊助,Enzzo 提供以 AI 為核心的產品開發平台,旨在支持下一代創作者。 除了加速設計流程外,AI 還提供了更高層次的個人化可能性。透過降低設計流程的成本與複雜性,創造小眾甚至個人化產品變得可行。試想設計一個產品不是為了大眾市場,而是為了「一人市場」。這種轉變可能大幅提升產品對使用者的貼合度。 這也提出了一個更哲學性的問題:我們想要更多產品,還是只要更好的產品?AI 有潛力釋放大量新事物,但同時也可能加劇過度消費。我們必須在所建構的工具中嵌入正確的價值觀。 但該是誰的價值觀?這些工具在全球各地開發,文化規範與優先事項各不相同。永遠不會有單一、普遍適用的道德框架被編入 AI。 然而,這裡也存在令人振奮的機會:民主化。就像早期網路讓個人能成為出版者一樣,AI 可能讓任何人成為產品設計師。結合快速原型或增材製造,突然之間,小型企業——甚至個人——都能創造出企業可能忽略的有意義產品。這種賦權可能重塑創意經濟。 AI 並不是我在設計領域幾十年生涯中見過的第一波技術轉型。我學會用鉛筆手繪設計稿,後來出現了 CAD,使我們能創造出之前無法想像的有機形態——其中一些出色,另一些僅是新奇。AI 可能也會帶來類似的探索與過度階段,直到工具被正確整合進實務中。AI 在設計中的長期成功,取決於我們如何利用它來增強人類優勢,而非僅僅被其能力所左右。 AI 可能感覺不同,因為它具有智能,或者至少模擬智能。它不僅依賴設計師的思維——它帶來自己的「想法」。這是一個新範式。但我們應記住,它仍然是一個工具。像所有工具一樣,它的價值取決於使用它的雙手與頭腦。   內容來源: https://www.core77.com/
當今包裝中的人工智慧
包裝未來
2025-09-01

當今包裝中的人工智慧

人工智慧(AI)工具的整合正在改變遊戲規則。它提供了提升創意、效率與精準度的機會,徹底重塑包裝專案的執行方式。AI 的普及程度如此之高,以至於很容易讓人感到不知所措。似乎每一款產品都標榜具備 AI 功能,還有那些你可以下載試玩的工具。那麼,應該從哪裡開始呢?以下提供一些想法。   圖像設計中的 AI AI 工具徹底改變了圖像設計,透過自動化重複性任務,讓設計師能將精力專注於創意與創新。AI 驅動的軟體可以自動調整色彩方案、優化版面,甚至根據品牌指南建議設計元素。這不僅加快了設計流程,也確保了不同包裝形式的一致性。但它並非完美,因此仍需檢查結果。   設計優化中的 AI AI 的預測分析能力能在問題發生前揭示潛在設計缺陷。透過分析歷史數據與當前趨勢,AI 可以預測設計在市場上的表現,進而做出調整以提升消費者吸引力與功能性。這種主動方式可降低昂貴的重設風險,加速產品上市時間。   提升個人化 AI 工具使包裝設計的高度個人化成為可能,品牌能針對特定消費群體量身打造設計。透過分析消費者數據,AI 可以生成符合目標受眾需求的包裝設計,增強品牌忠誠度與互動性。以傳統設計方法,達到這種個人化程度是難以實現的。   結構設計與 AI 在結構設計領域,AI 工具可以模擬包裝情境,優化材料使用與結構完整性。AI 演算法能建議針對特定產品的最有效設計,考量因素包括重量分布與材料強度。這有助於打造更具永續性的包裝方案,降低浪費並減少成本。   工作流程自動化與 AI AI 提升了工作流程自動化,簡化從設計到生產的整個過程。智慧系統可以管理專案時程、有效分配資源,並確保所有團隊成員與專案目標一致。AI 驅動的自動化可減少人為錯誤、提高生產力,並確保生產線如期完成任務。   品質管控中的 AI 具備光學感測器的視覺系統正在擴展其能力,利用 AI 進行檢測、識別、診斷並建議矯正措施。視覺檢測解決方案與 AI 的結合,正在改善從版材製作到印刷成品的品質。 在包裝專案中整合 AI 不僅是一種趨勢——更是快速變化市場中保持競爭力的策略性必要行動。透過善用 AI 工具,包裝專業人員能提升創意、優化效率,並交付符合當代挑剔消費者需求的優質產品。隨著 AI 技術持續進步,其在包裝設計中的角色將日益增強,為產業帶來更多創新解決方案。   內容來源: https://whattheythink.com/