包裝產業的自動化和數位化:通往創新和效率的道路
包裝未來
2025-04-10

包裝產業的自動化和數位化:通往創新和效率的道路

包裝產業也無法免受當今企業面臨的壓力。為了因應快速變化的消費者購買行為,品牌對更快交貨時間的需求不斷增長,以及對效率、速度和永續性的需求等等,這些挑戰都要求包裝專業人員比以往任何時候都更加敏捷。自動化和數位化是幫助公司應對不斷變化的環境的重要工具,使他們能夠簡化營運、降低成本並維持高品質的標準和產出。  在本文中,我們將探討為什麼自動化和數位化在包裝產業中變得不可或缺以及未來的發展方向。   社會需求   社會需求為商業實踐的演變奠定了基礎。顯然,自 2020 年代初以來,市場一直不乏重大調整。例如,電子商務的興起、勞動力和技能短缺、更嚴格的法規、可持續發展的壓力日益增大以及生產週期短等都要求企業加快實施新的靈活流程。沒有理由相信這些壓力不會繼續發生。   要管理的事情很多。人們現在必須身兼數職才能有效地完成工作。事情不應該是這樣的。解決方案在於流程的自動化和數位化。事實上,在 Esko 的《2025 年包裝趨勢調查》中,近 40% 的受訪者認為,自動化和數位化將成為 2025 年其業務的最大重點。    包裝自動化的需求  在討論自動化之前,我們需要解決標準化問題。標準化是自動化的必要前提,因此跨部門和生產的工作流程的標準化是提高效率和避免成本的重要策略。 50% 的受訪者表示,標準化對他們 2024 年的業務管理方式影響最大。   自動化在幫助包裝公司克服上述挑戰方面發揮關鍵作用。透過自動化重複性任務(例如印前流程、生產工作流程和團隊之間的工作交接),公司可以簡化操作並減少人為錯誤的可能性。這不僅提高了生產力,還提高了整個生產線的精度和一致性,並縮短了產品上市時間。  調查受訪者對此表示同意,其中最高比例(42%)表示他們相信自動化將在 2025 年對包裝產業產生最大影響。  正如 Esko 行業關係與戰略營銷總監 Jan De Roeck 所說,“自動化的魅力在於它的靈活性——它允許品牌快速適應不斷變化的市場需求,同時盡可能降低包裝庫存(以及鎖定在該庫存中的資本),同時仍然能夠通過包裝更新迅速響應不斷變化的趨勢。”  此外,自動化使公司能夠擴大營運規模而無需大量增加勞動力,從而提高效率,並使小型企業更容易競爭和發展。這也解決了業界日益擴大的技能差距問題。 目前對更短印刷週期的需求就是自動化增值的一個很好的例子。品牌不再希望維持大量的包裝或標籤庫存,這迫使他們下達多個較小的訂單。對於轉換器來說,減少印刷運行長度意味著他們現在需要處理比以往更多的作業,因此自動化是管理增加的工作量的關鍵因素。  正如 De Roeck 所說:“更快地完成工作不僅是一種競爭優勢,更是一種必需。客戶要求更短的交貨時間和更高的效率,而自動化有助於縮短產品上市時間。”  對於包裝公司來說,自動化的主要動機包括降低成本、提高回應能力以及快速適應消費者偏好。他們避免長期的生產活動以保持靈活性,使他們能夠根據趨勢修改包裝。這會導致更多的包裝訂單,從而增加訂單管理的複雜性——而自動化有助於緩解這個問題。  包裝產業併購的激增進一步凸顯了工作流程自動化的必要性。當公司歸屬於同一企業集團時,它們通常具有不同的工作流程,這些工作流程需要在各個設施(包括新收購的設施)之間進行標準化,以便更好地平衡工作並利用資源。這是如何實現的?透過自動化。  此外,自動化發生在基於雲端的環境中。這使得跨多個生產站點的工作流程標準化,並且效率更高。   De Roeck 引用了經典的「難以實現的三角形」——時間、成本和品質。供應商常常發現不可能同時實現這三個目標。然而,工作流程自動化提供了一種平衡這些優先事項的潛在途徑,或許可以使它們更容易實現。  正如 De Roeck 所解釋的那樣:“時間、成本和品質這三者不可能同時兼顧。難就難在確定哪兩者優先,而自動化有助於平衡這三者。”    數位化:包裝的未來  數位化和自動化齊頭並進。工作流程自動化軟體、雲端運算和人工智慧等數位技術可以融入包裝過程的各個方面,從設計和生產到分銷和消費者參與。透過這樣做,公司可以優化工作流程並利用數據做出更明智的決策。 數位化增強了整個供應鏈的可追溯性。借助數位化工具,公司能夠追蹤和監控生產過程的每一步,確保品質控制並符合監管標準。  此外,數位化允許存取即時數據和分析。像 Esko S2 這樣的平台是一個多租戶、雲端原生平台,利用雲端運算、資料共享和人工智慧 (AI),使團隊能夠即時監控生產、識別瓶頸并快速做出調整。這種可見性水平還促進了團隊之間更好的協作,有助於打破孤島並提高跨部門以及與外部合作夥伴的效率。    克服實施中的挑戰  儘管有明顯的好處,但實施自動化和數位化仍然具有挑戰性。最顯著的障礙之一是新技術所需的高額前期投資。許多公司,尤其是中小型企業,都在努力應對採用自動化工具的初始成本,這可能會減緩他們的數位轉型。   變更管理是另一個挑戰。有些員工可能習慣於傳統方法,因此不願採用新技術,擔心新技術可能會擾亂既定的工作流程或需要額外的培訓。然而,其他人,例如年輕一代,可能會發現最先進的數位化更具吸引力,這可能為行業技能差距提供解決方案。 無論面臨什麼挑戰,公司都應該考慮採取循序漸進的方式進行數位轉型,而不是一次徹底改革整個系統。他們可能首先將自動化工具整合到現有的工作流程中,然後隨著時間的推移擴大其用途。培訓和發展計劃對於確保員工能夠輕鬆使用新系統並充分發揮其潛力也至關重要。  這為與 Esko 等解決方案提供者合作提供了良好的機會,以幫助做出正確的技術選擇、制定數位轉型流程策略並獲得技術部署支援。 這種合作將最大限度地降低實施新工具的複雜性,為最佳實踐提供寶貴的見解,並確保更順利地過渡到自動化和數位系統。   未來之路  自動化和數位化在包裝行業中不再是可有可無的——它們對於保持競爭力至關重要。事實上,我們的調查受訪者表示,自動化是對其 2024 年業務管理產生最大正面影響的三大因素之一,另外兩個是品質和標準化。顯然,採用這些技術的公司不僅會受益於效率的提高和成本的降低,而且還能更好地滿足現代市場的需求。隨著行業的不斷發展,自動化和數位化將成為長期成長和成功的關鍵驅動力。    內容來源: https://www.worldofprint.de/
『設計印象雜誌』
橫跨印刷及設計領域的專業媒體,兩個月發行一期紙本雜誌,網站不定期更新
趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?
包裝未來
2024-10-24

趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?

圖片來源:Bing 影像建立工具 當生成式 AI 席捲了全球各個產業,動搖了不只是工作流程、更包含了未來人才育成的方式。不過相對於其他探討比較多的熱門案例如軟體業,生成式 AI 在包裝產業又將帶來什麼樣的變革呢?本文小編精選了兩篇探討生成式 AI 與包裝產業的文章,帶各位進行導讀。 文章一:《  AI Print-on-demand(印刷按需):未來就是現在,謹慎前行 》 文章二:《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》   AI x Print-on-demand:釋放人力,加速生產靈活性 過去的客製化印刷下單模式雖結合了一定程度的自動化和人工作業,但人工參與仍然不可缺少。例如設計提案、將設計文件發送給印刷廠或將產品運送給客戶,種種前置作業依然非常仰賴人工處理。人工雖也能達到協助客戶跳脫標準品獲得高度客製化以展現品牌特色的目標,但可能耗時且勞力密集。   圖片來源: Pexels 透過結合 AI 人工智慧的力量,將可進一步自動化整個接單到生產的過程。從前端分析訂單、生成設計、印刷文件,再到管理生產和履行製造為止,AI 都將在裡面扮演必不可少的角色。有了 AI 的協助,印刷業將可以有效縮短前期磋商的作業時間,使企業能夠更快、更準確地消耗更多訂單,減少手動或重複性高的工作。而與此同時,客戶也能享受到更細緻的服務。 不過「導入 AI」對許多傳統產業來說仍然處在觀望的狀態。主因還是在啟動成本較高,且目前產業中尚未有非常劃時代的成功案例。並且除了軟硬體的投資,如何招募適合的人才也會是傳統產業的一大課題。成本總額如何計算、組織架構如何優化,都是讓許多傳統產業「AI 賦能」路上最大的隱憂。我們也期待在 AI 益加普及之後,能夠有效降低前期導入成本,讓更多產業能夠搭上 AI 賦能的列車。   小結:AI 可以為印刷產業帶來的價值 成本計算 推薦客戶個性化設計 分析客戶並預測銷售目標 取代重複性高的低階工作   AI x Packaging:不只賦能,還有增長 AI 帶來的變革不只在客製化印刷的領域,甚至延伸到包裝。在《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》一文中,作者提及 AI 將重新定義包裝設計、製造、永續性,甚至回收利用的效率。AI 在包裝產業能帶來的價值將不只是賦能或效率改善,甚至能起到讓事業增長的效益。   協助包裝設計創新 圖片來源: pexel   小編認為:包裝是產品的門面,產品有了包裝才成為品牌。因此包裝很大程度左右了產品與消費者建立連結時的印象好壞。品牌在推出新商品時,也會非常著重包裝設計的易用性與新穎性。如今有了 AI,再搭配上大數據分析,品牌將可以很快地掌握到消費者對於包裝喜好的趨勢變遷,並且用 AI 迅速生成符合消費者喜好的包裝,從而加速包裝從 0 到 1 的設計過程。 優化製造過程,提升效率 使用配備鏡頭偵測的 AI 系統能夠快速檢測包裝材料的瑕疵,減少浪費或之後產品召回的風險。隨著環境問題日益受到重視,各國法規也將促使企業尋找環保的包裝解決方案,AI 可以介入評估包裝材料的生態影響,協助企業做出符合法規的採購選項。文中作者提及 Amazon 亞馬遜的例子, Amazon 運用 AI 來改善包裝材料,成功優化包裝重量,最終收穫運輸損壞率顯著減少24%,運輸成本降低5% 的碩果。 推動循環經濟 不只前述 Amazon 的範例,Recycleye 憑藉 AI 驅動的廢物揀選機器人系統,成功獲得 1700 萬美元的A輪投資。該系統的掃描速度是業界標準的兩倍,顯著提高識別準確度。AI驅動的回收系統對於減少廢物和提高永續性至關重要,不只是提升工作效率,其優勢甚至可以上升到促進整個發展、加速革新的程度。   AI 在包裝印刷界的未來發展大有可期 這兩篇文章帶我們看見了 AI 在包裝印刷業界發展的可能性,有別於目前 AI 熱門應用產業多在科技業和服務業,其實人工智慧能影響的產業是更全面性的。雖然我們現在仍然將 AI 的應用聚焦在「提供創意」和「減少重複性工作」這兩大塊,但生成式 AI 還在不斷優化,每一次的新版本優化也都比前一版本更令人驚艷,我們對 AI 在這個產業能賦能的價值,仍然抱持著正面態度。未來我們將持續為讀者們關注 AI 在包裝印刷界的最新應用,以期帶給讀者們更革新的趨勢觀點。   內容來源: https://www.packaging.media/
國際紙業股東批准DS Smith交易
包裝未來
2024-10-18

國際紙業股東批准DS Smith交易

DS Smith 的股東上週批准了該交易 國際紙業已確認,在與 DS Smith 擬議的「合併」相關的股東大會上,獲得了股東的必要批准。 週五(10 月 11 日)舉行的會議的結果是在上週一(10 月 7 日)舉行的會議上獲得總部位於倫敦的包裝巨頭 DS Smith 股東的必要批准之後得出的。 兩家公司董事會 表示,他們已於四月初步就建議的全股票合併交易的條款達成協議 。 它將根據《2006 年公司法》第 26 部分通過法院批准的安排計劃來實施,並遵守 9 月 11 日發布的計劃文件中規定的條款和條件。 該計劃仍需滿足(或在適用的情況下,豁免)計劃文件中規定的其餘條件和進一步條款,包括獲得相關監管部門的批准、法院在法庭聽證會上的製裁以及交付向公司註冊處處長提交的法院命令副本。 該交易預計將於 2024 年第四季末完成。 美國國際紙業公司董事長兼執行長 Andy Silvernail 表示:「DS Smith 和 IP 股東的壓倒性認可證實了此次合併的大力支持。 “兩家公司的合併將打造出真正的可持續包裝解決方案全球領導者,這將為我們的員工、客戶和股東帶來巨大的價值。” DS Smith 和 Mondi 董事會已於 3 月就 Mondi 可能對 DS Smith 提出全股要約的關鍵財務條款原則上達成一致,但 Mondi在國際紙業提出要約後不久 退出了收購競賽 截至今天(10 月 14 日)午餐時間撰寫本文時,DS Smith 的股價基本上保持不變,為 467.60 便士。上個月觸及 52 週高點 484.60 便士,而 52 週低點為 260.50 便士。 內容來源: https://www.printweek.com/
印刷包裝產業分類結構與市場規模
專家觀點
2024-06-07

印刷包裝產業分類結構與市場規模

圖 全球印刷包裝市場規模結構 各國政府對印刷包裝產業分類及統計,會以聯合國的1702及1709標準分類(臺灣是1520及1599),1702類紙製品的定義是以瓦楞紙及紙板為基本原料,從事加工後成為紙容器的行業,這包括紙箱、紙盒、紙袋、辦公室檔案盒都算;而1709類為其他紙製品的歸類,包括衛生用紙品(紙巾、餐巾、衛生紙、紙尿褲、衛生棉、紙杯、紙盤等)、紙製文具品(卡片、筆記簿、紙夾、相簿、帳簿等)、電腦用紙卡,辦公用品(影 印紙、信封等)、紙標籤原紙、壁紙、紙塑及其他紙製品(壁紙、曬圖紙、背碳紙、塗布、壓紋、貼合、紙管等)等,但不包括紙牌的製造(3240類)。 但就印刷與包裝的市場統計,大都會以印刷品的應用來分類,過去的大類為出版印刷、商業印刷、包裝印刷及特殊印刷來歸類,中類則會考慮印刷品的特性(製程與市場特性)來分類,如報紙、出版(書籍及雜誌印刷等)、商業(目錄、手冊、海報等)、商業票據、防偽或安全印務(鈔票、證劵、郵票、智能卡等)、寬幅印刷、包裝(塑膠、紙盒、軟性包裝、紙袋等)、標籤、文具印刷、裝飾印刷(轉印、壁紙等)及其他印刷等分類,新增的工業印刷則包括陶瓷轉印、玻璃印刷、貼合產業、紡織業印刷等,功能印刷則含3D印刷、印刷點子、生醫材料等。 圖1:印刷包裝產業市場分類 Smithers Pira 在《2024 年全球印刷市場未來》市場報告指出,2019 年的全球印刷市場產 值達 8,180 億美元,至 2024 年將以年增速 1.3%穩定成長,估約 8,740 億美元。其中商業印刷、出版印刷數量繼續下降,即使書籍印刷有微幅恢復增長,而標籤與包裝印刷則蓬勃發展,而全球功能印刷的市場規模現約300億美元,工業印刷約150億美元。    
包裝產業的自動化和數位化:通往創新和效率的道路
包裝未來
2025-04-10

包裝產業的自動化和數位化:通往創新和效率的道路

包裝產業也無法免受當今企業面臨的壓力。為了因應快速變化的消費者購買行為,品牌對更快交貨時間的需求不斷增長,以及對效率、速度和永續性的需求等等,這些挑戰都要求包裝專業人員比以往任何時候都更加敏捷。自動化和數位化是幫助公司應對不斷變化的環境的重要工具,使他們能夠簡化營運、降低成本並維持高品質的標準和產出。  在本文中,我們將探討為什麼自動化和數位化在包裝產業中變得不可或缺以及未來的發展方向。   社會需求   社會需求為商業實踐的演變奠定了基礎。顯然,自 2020 年代初以來,市場一直不乏重大調整。例如,電子商務的興起、勞動力和技能短缺、更嚴格的法規、可持續發展的壓力日益增大以及生產週期短等都要求企業加快實施新的靈活流程。沒有理由相信這些壓力不會繼續發生。   要管理的事情很多。人們現在必須身兼數職才能有效地完成工作。事情不應該是這樣的。解決方案在於流程的自動化和數位化。事實上,在 Esko 的《2025 年包裝趨勢調查》中,近 40% 的受訪者認為,自動化和數位化將成為 2025 年其業務的最大重點。    包裝自動化的需求  在討論自動化之前,我們需要解決標準化問題。標準化是自動化的必要前提,因此跨部門和生產的工作流程的標準化是提高效率和避免成本的重要策略。 50% 的受訪者表示,標準化對他們 2024 年的業務管理方式影響最大。   自動化在幫助包裝公司克服上述挑戰方面發揮關鍵作用。透過自動化重複性任務(例如印前流程、生產工作流程和團隊之間的工作交接),公司可以簡化操作並減少人為錯誤的可能性。這不僅提高了生產力,還提高了整個生產線的精度和一致性,並縮短了產品上市時間。  調查受訪者對此表示同意,其中最高比例(42%)表示他們相信自動化將在 2025 年對包裝產業產生最大影響。  正如 Esko 行業關係與戰略營銷總監 Jan De Roeck 所說,“自動化的魅力在於它的靈活性——它允許品牌快速適應不斷變化的市場需求,同時盡可能降低包裝庫存(以及鎖定在該庫存中的資本),同時仍然能夠通過包裝更新迅速響應不斷變化的趨勢。”  此外,自動化使公司能夠擴大營運規模而無需大量增加勞動力,從而提高效率,並使小型企業更容易競爭和發展。這也解決了業界日益擴大的技能差距問題。 目前對更短印刷週期的需求就是自動化增值的一個很好的例子。品牌不再希望維持大量的包裝或標籤庫存,這迫使他們下達多個較小的訂單。對於轉換器來說,減少印刷運行長度意味著他們現在需要處理比以往更多的作業,因此自動化是管理增加的工作量的關鍵因素。  正如 De Roeck 所說:“更快地完成工作不僅是一種競爭優勢,更是一種必需。客戶要求更短的交貨時間和更高的效率,而自動化有助於縮短產品上市時間。”  對於包裝公司來說,自動化的主要動機包括降低成本、提高回應能力以及快速適應消費者偏好。他們避免長期的生產活動以保持靈活性,使他們能夠根據趨勢修改包裝。這會導致更多的包裝訂單,從而增加訂單管理的複雜性——而自動化有助於緩解這個問題。  包裝產業併購的激增進一步凸顯了工作流程自動化的必要性。當公司歸屬於同一企業集團時,它們通常具有不同的工作流程,這些工作流程需要在各個設施(包括新收購的設施)之間進行標準化,以便更好地平衡工作並利用資源。這是如何實現的?透過自動化。  此外,自動化發生在基於雲端的環境中。這使得跨多個生產站點的工作流程標準化,並且效率更高。   De Roeck 引用了經典的「難以實現的三角形」——時間、成本和品質。供應商常常發現不可能同時實現這三個目標。然而,工作流程自動化提供了一種平衡這些優先事項的潛在途徑,或許可以使它們更容易實現。  正如 De Roeck 所解釋的那樣:“時間、成本和品質這三者不可能同時兼顧。難就難在確定哪兩者優先,而自動化有助於平衡這三者。”    數位化:包裝的未來  數位化和自動化齊頭並進。工作流程自動化軟體、雲端運算和人工智慧等數位技術可以融入包裝過程的各個方面,從設計和生產到分銷和消費者參與。透過這樣做,公司可以優化工作流程並利用數據做出更明智的決策。 數位化增強了整個供應鏈的可追溯性。借助數位化工具,公司能夠追蹤和監控生產過程的每一步,確保品質控制並符合監管標準。  此外,數位化允許存取即時數據和分析。像 Esko S2 這樣的平台是一個多租戶、雲端原生平台,利用雲端運算、資料共享和人工智慧 (AI),使團隊能夠即時監控生產、識別瓶頸并快速做出調整。這種可見性水平還促進了團隊之間更好的協作,有助於打破孤島並提高跨部門以及與外部合作夥伴的效率。    克服實施中的挑戰  儘管有明顯的好處,但實施自動化和數位化仍然具有挑戰性。最顯著的障礙之一是新技術所需的高額前期投資。許多公司,尤其是中小型企業,都在努力應對採用自動化工具的初始成本,這可能會減緩他們的數位轉型。   變更管理是另一個挑戰。有些員工可能習慣於傳統方法,因此不願採用新技術,擔心新技術可能會擾亂既定的工作流程或需要額外的培訓。然而,其他人,例如年輕一代,可能會發現最先進的數位化更具吸引力,這可能為行業技能差距提供解決方案。 無論面臨什麼挑戰,公司都應該考慮採取循序漸進的方式進行數位轉型,而不是一次徹底改革整個系統。他們可能首先將自動化工具整合到現有的工作流程中,然後隨著時間的推移擴大其用途。培訓和發展計劃對於確保員工能夠輕鬆使用新系統並充分發揮其潛力也至關重要。  這為與 Esko 等解決方案提供者合作提供了良好的機會,以幫助做出正確的技術選擇、制定數位轉型流程策略並獲得技術部署支援。 這種合作將最大限度地降低實施新工具的複雜性,為最佳實踐提供寶貴的見解,並確保更順利地過渡到自動化和數位系統。   未來之路  自動化和數位化在包裝行業中不再是可有可無的——它們對於保持競爭力至關重要。事實上,我們的調查受訪者表示,自動化是對其 2024 年業務管理產生最大正面影響的三大因素之一,另外兩個是品質和標準化。顯然,採用這些技術的公司不僅會受益於效率的提高和成本的降低,而且還能更好地滿足現代市場的需求。隨著行業的不斷發展,自動化和數位化將成為長期成長和成功的關鍵驅動力。    內容來源: https://www.worldofprint.de/
趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?
包裝未來
2024-10-24

趨勢導讀|生成式AI 將如何影響包裝行業的未來?

圖片來源:Bing 影像建立工具 當生成式 AI 席捲了全球各個產業,動搖了不只是工作流程、更包含了未來人才育成的方式。不過相對於其他探討比較多的熱門案例如軟體業,生成式 AI 在包裝產業又將帶來什麼樣的變革呢?本文小編精選了兩篇探討生成式 AI 與包裝產業的文章,帶各位進行導讀。 文章一:《  AI Print-on-demand(印刷按需):未來就是現在,謹慎前行 》 文章二:《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》   AI x Print-on-demand:釋放人力,加速生產靈活性 過去的客製化印刷下單模式雖結合了一定程度的自動化和人工作業,但人工參與仍然不可缺少。例如設計提案、將設計文件發送給印刷廠或將產品運送給客戶,種種前置作業依然非常仰賴人工處理。人工雖也能達到協助客戶跳脫標準品獲得高度客製化以展現品牌特色的目標,但可能耗時且勞力密集。   圖片來源: Pexels 透過結合 AI 人工智慧的力量,將可進一步自動化整個接單到生產的過程。從前端分析訂單、生成設計、印刷文件,再到管理生產和履行製造為止,AI 都將在裡面扮演必不可少的角色。有了 AI 的協助,印刷業將可以有效縮短前期磋商的作業時間,使企業能夠更快、更準確地消耗更多訂單,減少手動或重複性高的工作。而與此同時,客戶也能享受到更細緻的服務。 不過「導入 AI」對許多傳統產業來說仍然處在觀望的狀態。主因還是在啟動成本較高,且目前產業中尚未有非常劃時代的成功案例。並且除了軟硬體的投資,如何招募適合的人才也會是傳統產業的一大課題。成本總額如何計算、組織架構如何優化,都是讓許多傳統產業「AI 賦能」路上最大的隱憂。我們也期待在 AI 益加普及之後,能夠有效降低前期導入成本,讓更多產業能夠搭上 AI 賦能的列車。   小結:AI 可以為印刷產業帶來的價值 成本計算 推薦客戶個性化設計 分析客戶並預測銷售目標 取代重複性高的低階工作   AI x Packaging:不只賦能,還有增長 AI 帶來的變革不只在客製化印刷的領域,甚至延伸到包裝。在《 印刷行業的 AI 運用:一場從 2023 年到 2032 年的產業革命 》一文中,作者提及 AI 將重新定義包裝設計、製造、永續性,甚至回收利用的效率。AI 在包裝產業能帶來的價值將不只是賦能或效率改善,甚至能起到讓事業增長的效益。   協助包裝設計創新 圖片來源: pexel   小編認為:包裝是產品的門面,產品有了包裝才成為品牌。因此包裝很大程度左右了產品與消費者建立連結時的印象好壞。品牌在推出新商品時,也會非常著重包裝設計的易用性與新穎性。如今有了 AI,再搭配上大數據分析,品牌將可以很快地掌握到消費者對於包裝喜好的趨勢變遷,並且用 AI 迅速生成符合消費者喜好的包裝,從而加速包裝從 0 到 1 的設計過程。 優化製造過程,提升效率 使用配備鏡頭偵測的 AI 系統能夠快速檢測包裝材料的瑕疵,減少浪費或之後產品召回的風險。隨著環境問題日益受到重視,各國法規也將促使企業尋找環保的包裝解決方案,AI 可以介入評估包裝材料的生態影響,協助企業做出符合法規的採購選項。文中作者提及 Amazon 亞馬遜的例子, Amazon 運用 AI 來改善包裝材料,成功優化包裝重量,最終收穫運輸損壞率顯著減少24%,運輸成本降低5% 的碩果。 推動循環經濟 不只前述 Amazon 的範例,Recycleye 憑藉 AI 驅動的廢物揀選機器人系統,成功獲得 1700 萬美元的A輪投資。該系統的掃描速度是業界標準的兩倍,顯著提高識別準確度。AI驅動的回收系統對於減少廢物和提高永續性至關重要,不只是提升工作效率,其優勢甚至可以上升到促進整個發展、加速革新的程度。   AI 在包裝印刷界的未來發展大有可期 這兩篇文章帶我們看見了 AI 在包裝印刷業界發展的可能性,有別於目前 AI 熱門應用產業多在科技業和服務業,其實人工智慧能影響的產業是更全面性的。雖然我們現在仍然將 AI 的應用聚焦在「提供創意」和「減少重複性工作」這兩大塊,但生成式 AI 還在不斷優化,每一次的新版本優化也都比前一版本更令人驚艷,我們對 AI 在這個產業能賦能的價值,仍然抱持著正面態度。未來我們將持續為讀者們關注 AI 在包裝印刷界的最新應用,以期帶給讀者們更革新的趨勢觀點。   內容來源: https://www.packaging.media/
國際紙業股東批准DS Smith交易
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2024-10-18

國際紙業股東批准DS Smith交易

DS Smith 的股東上週批准了該交易 國際紙業已確認,在與 DS Smith 擬議的「合併」相關的股東大會上,獲得了股東的必要批准。 週五(10 月 11 日)舉行的會議的結果是在上週一(10 月 7 日)舉行的會議上獲得總部位於倫敦的包裝巨頭 DS Smith 股東的必要批准之後得出的。 兩家公司董事會 表示,他們已於四月初步就建議的全股票合併交易的條款達成協議 。 它將根據《2006 年公司法》第 26 部分通過法院批准的安排計劃來實施,並遵守 9 月 11 日發布的計劃文件中規定的條款和條件。 該計劃仍需滿足(或在適用的情況下,豁免)計劃文件中規定的其餘條件和進一步條款,包括獲得相關監管部門的批准、法院在法庭聽證會上的製裁以及交付向公司註冊處處長提交的法院命令副本。 該交易預計將於 2024 年第四季末完成。 美國國際紙業公司董事長兼執行長 Andy Silvernail 表示:「DS Smith 和 IP 股東的壓倒性認可證實了此次合併的大力支持。 “兩家公司的合併將打造出真正的可持續包裝解決方案全球領導者,這將為我們的員工、客戶和股東帶來巨大的價值。” DS Smith 和 Mondi 董事會已於 3 月就 Mondi 可能對 DS Smith 提出全股要約的關鍵財務條款原則上達成一致,但 Mondi在國際紙業提出要約後不久 退出了收購競賽 截至今天(10 月 14 日)午餐時間撰寫本文時,DS Smith 的股價基本上保持不變,為 467.60 便士。上個月觸及 52 週高點 484.60 便士,而 52 週低點為 260.50 便士。 內容來源: https://www.printweek.com/
印刷包裝產業分類結構與市場規模
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2024-06-07

印刷包裝產業分類結構與市場規模

圖 全球印刷包裝市場規模結構 各國政府對印刷包裝產業分類及統計,會以聯合國的1702及1709標準分類(臺灣是1520及1599),1702類紙製品的定義是以瓦楞紙及紙板為基本原料,從事加工後成為紙容器的行業,這包括紙箱、紙盒、紙袋、辦公室檔案盒都算;而1709類為其他紙製品的歸類,包括衛生用紙品(紙巾、餐巾、衛生紙、紙尿褲、衛生棉、紙杯、紙盤等)、紙製文具品(卡片、筆記簿、紙夾、相簿、帳簿等)、電腦用紙卡,辦公用品(影 印紙、信封等)、紙標籤原紙、壁紙、紙塑及其他紙製品(壁紙、曬圖紙、背碳紙、塗布、壓紋、貼合、紙管等)等,但不包括紙牌的製造(3240類)。 但就印刷與包裝的市場統計,大都會以印刷品的應用來分類,過去的大類為出版印刷、商業印刷、包裝印刷及特殊印刷來歸類,中類則會考慮印刷品的特性(製程與市場特性)來分類,如報紙、出版(書籍及雜誌印刷等)、商業(目錄、手冊、海報等)、商業票據、防偽或安全印務(鈔票、證劵、郵票、智能卡等)、寬幅印刷、包裝(塑膠、紙盒、軟性包裝、紙袋等)、標籤、文具印刷、裝飾印刷(轉印、壁紙等)及其他印刷等分類,新增的工業印刷則包括陶瓷轉印、玻璃印刷、貼合產業、紡織業印刷等,功能印刷則含3D印刷、印刷點子、生醫材料等。 圖1:印刷包裝產業市場分類 Smithers Pira 在《2024 年全球印刷市場未來》市場報告指出,2019 年的全球印刷市場產 值達 8,180 億美元,至 2024 年將以年增速 1.3%穩定成長,估約 8,740 億美元。其中商業印刷、出版印刷數量繼續下降,即使書籍印刷有微幅恢復增長,而標籤與包裝印刷則蓬勃發展,而全球功能印刷的市場規模現約300億美元,工業印刷約150億美元。